Python基础指南:表达式、语句和函数的基本概念及示例讲解

简介: Python基础指南:表达式、语句和函数的基本概念及示例讲解

前言


python中的几个基本概念


表达式


表达式就是一个类似于数学公式的东西


比如:10 + 5 8 - 4


表达式一般仅仅用了计算一些结果,不会对程序产生实质性的影响


如果在交互模式中输入一个表达式,解释器会自动将表达式的结果输出


语句


在程序中语句一般需要完成某种功能,比如打印信息、获取信息、为变量赋值…


比如:

print()
input()
a = 10

语句的执行一般会对程序产生一定的影响


在交互模式中不一定会输出语句的执行结果


程序(program)


程序就是由一条一条的语句和一条一条的表达式构成的


小结


在计算机编程中,程序由一条一条的语句和一条一条的表达式组成。表达式用于计算并生成结果,而语句则用于实现具体的功能和操作。


下面是一些示例,帮助理解表达式、语句和程序的概念:


1.表达式示例:

# 定义两个变量
a = 10
b = 5
# 计算表达式的结果
result = a + b
print(result)  # 输出:15

在上面的例子中,a + b就是一个表达式。它将变量ab相加,生成结果15。通过print()函数可以将结果输出到控制台。


2.语句示例:

# 获取用户输入
name = input("请输入您的姓名:")
# 打印欢迎信息
print("欢迎您," + name + "!")
# 判断条件并执行不同的语句
if name == "Alice":
    print("您是管理员用户!")
else:
    print("您是普通用户!")

在上面的例子中,input()函数用于获取用户输入,将用户输入的值赋给变量nameprint()函数用于打印欢迎信息。if...else语句根据用户输入的姓名判断其身份,并输出不同的结果。


3.程序示例:

# 定义一个函数
def square(num):
    return num ** 2
# 调用函数并打印结果
result = square(5)
print(result)  # 输出:25
# 循环执行语句
for i in range(1, 6):
    print("当前数字:" + str(i))

在上面的例子中,我们定义了一个名为square()的函数,用于计算一个数的平方。然后,我们调用函数并将结果赋给变量result,并通过print()函数将结果输出。接下来,使用for循环语句打印数字1到5的当前值。


综上所述,程序是由一条一条的语句和一条一条的表达式组成的。表达式用于计算并生成结果,而语句则用于实现具体的功能和操作。通过编写不同的语句和表达式,我们可以构建出功能完整的程序。


函数(function)


函数就是一种语句,函数专门用来完成特定的功能


函数长的形如:xxx()


函数的分类:


内置函数:由Python解释器提供的函数,可以在Python中直接使用


自定义函数:由程序员自主创建的函数,当我们需要完成某个功能时


就可以去调用内置函数或者自定义函数


函数的两个要素:


参数:()中的内容就是函数的参数,函数中可以没有参数,也可以有多个参数,多个参数之间使用,隔开


返回值:返回值是函数的返回结果,不是所有的函数都有返回值


基本语法


1.在Python中严格区分大小写


2.Python中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束


3.Python中每一行语句不要过长(规范中建议每行不要超过80个字符)

“rulers”:[80],


4.一条语句可以分多行编写,多行编写时语句后边以\结尾


5.Python是缩进严格的语言,所以在Python中不要随便写缩进


6.在Python中使用#来表示注释,#后的内容都属于注释,注释的内容将会被解释器所忽略

我们可以通过注释来对程序进行解释说明,一定要养成良好的编写注释的习惯


注释要求简单明了,一般习惯上#后边会跟着一个空格


函数示例讲解


Python中的函数是非常重要的,它可以帮助我们封装一些代码,使代码更加简洁、易读和易于维护。下面我们来介绍一下Python中函数的基本语法和用法。


1.定义函数

def function_name(parameters):
    statement_1
    statement_2
    ...
    statement_n
    return result

def关键字表示定义一个函数。


function_name是函数名,命名规则与变量名相同,遵循标识符规则。


parameters是函数的参数列表,可以是0个或多个参数,多个参数之间用逗号隔开。


:表示函数定义的结束,后面的缩进块是函数体。


statement_1statement_n是函数体中具体的操作步骤。


return语句可选,用于指定函数的返回值。


2.调用函数

result = function_name(arguments)

function_name是函数名,后面括号中的arguments是调用函数时传递的参数值,可以是0个或多个参数,多个参数之间用逗号隔开。


result是函数的返回值,可以将返回值赋给一个变量,也可以直接使用函数的返回值。


3.参数传递


位置参数

def greet(name, age):
    print("Hello, %s! You are %d years old." % (name, age))
greet("Tom", 18)

在函数定义中,参数nameage是位置参数,调用函数时需要按照参数的顺序传递实参,例如"Tom"对应name18对应age


关键字参数

greet(age=18, name="Tom")

在函数调用中,也可以使用关键字参数来显式指定参数以及其值,这样顺序就可以随意变化了。


默认参数

def greet(name, age=18):
    print("Hello, %s! You are %d years old." % (name, age))
greet("Tom")

在函数定义时,可以为某个参数指定默认值,当调用函数时不传递该参数,就会使用默认值。注意,默认参数要写在位置参数后面。


可变参数

def add_numbers(*numbers):
    sum = 0
    for num in numbers:
        sum += num
    return sum
result = add_numbers(1, 2, 3, 4)
print(result)

在函数定义时,可以使用星号*将参数变成可变参数,这意味着可以传递任意数量的参数。在函数体中,可变参数被视为元组类型。


关键字可变参数

def print_info(**info):
    for key, value in info.items():
        print("%s: %s" % (key, value))
print_info(name="Tom", age=18, gender="male")

在函数定义时,可以使用双星号**将参数变成关键字可变参数,这意味着可以传递任意数量的关键字参数。在函数体中,关键字可变参数被视为字典类型。


4..返回值


单个值

def add(a, b):
    return a + b
result = add(1, 2)
print(result)

在函数体中,使用return可以指定函数的返回值,可以是任意类型的数据。


多个值

def get_name_and_age():
    name = input("Please enter your name: ")
    age = int(input("Please enter your age: "))
    return name, age
name, age = get_name_and_age()
print(name, age)

在函数体中,使用return可以指定函数的多个返回值,这些值会被封装成一个元组类型返回。


总之,函数是Python编程中的重要概念,了解函数的语法和用法对于Python编程初学者来说非常有帮助。


字面量和变量


字面量就是一个一个的值,比如:1,2,3,4,5,6,‘HELLO’


字面量所表示的意思就是它的字面的值,在程序中可以直接使用字面量


变量(variable)可以用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是不定的


变量本身没有任何意思,它会根据不同的字面量表示不同的意思


一般我们在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,通过变量来引用字面量


在Python中,可以使用赋值操作符(=)将字面量保存到变量中。下面是一个简单的例子:

# 定义一个变量并赋值
num = 10
# 打印变量的值
print(num)

在上面的代码中,我们定义了一个名为num的变量,并将字面量10赋值给它。然后,使用print函数输出变量num的值,结果为10


通过使用变量,我们可以对字面量进行操作和引用。例如:

# 定义两个变量并进行加法运算
a = 5
b = 3
sum = a + b
# 打印变量的值
print(sum)  # 输出:8

在这个例子中,我们定义了两个变量ab,分别赋值为字面量53。然后,我们将这两个变量相加,并将结果保存到另一个变量sum中。最后,使用print函数输出变量sum的值,结果为8


需要注意的是,变量名可以根据实际需求自行命名,但必须遵循标识符的规则,即以字母或下划线开头,后面可以跟字母、数字或下划线。此外,变量名区分大小写,所以numNum是不同的变量。


变量和标识符


当我们编写程序时,经常需要使用变量来存储和操作数据。变量可以看作是存储数据的容器,我们可以给变量起一个名字,并通过这个名字来引用变量中存储的值。


在Python中,变量的命名需要遵循一些规则,这些规则也适用于标识符的命名。标识符是指在程序中用来命名变量、函数、类等元素的名称。


首先,标识符只能由字母、数字和下划线组成,并且不能以数字开头。例如,agestudent_nameMAX_VALUE都是有效的标识符。


其次,标识符是区分大小写的,所以ageAge是不同的标识符。


另外,标识符不能使用Python的关键字作为名称,例如ifforwhile等都是关键字,不能作为标识符使用。


还有一点需要注意的是,良好的命名习惯可以增加代码的可读性。我们应该给变量起一个具有描述性的名称,以便理解代码含义。例如,使用age来表示年龄,使用student_name来表示学生姓名。


下面是一段示例代码,演示了如何定义变量和使用标识符:

# 定义一个整型变量age,赋值为18
age = 18
# 打印变量age的值
print(age)  # 输出:18
# 定义一个字符串变量student_name,赋值为"Alice"
student_name = "Alice"
# 打印变量student_name的值
print(student_name)  # 输出:"Alice"

在上述代码中,我们定义了两个变量agestudent_name,并给它们分别赋了初值。然后使用print()函数输出了这两个变量的值。


通过使用变量,我们可以更加方便地处理和操作数据,使得程序更加灵活和可扩展。同时,合理命名的标识符能够提高代码的可读性和维护性,让我们的代码更易于理解和修改。


总结


本文介绍了编程中的一些基础概念和语法,包括程序、函数、基本语法、字面量和变量、标识符。下面对这些内容进行简要总结:


1.程序是由一系列指令组成的,用于完成特定任务的代码集合。


2.函数是可重复使用的代码块,用于执行特定功能。通过定义函数,可以将代码模块化和组织起来,提高代码的可维护性。


3.基本语法是编程语言中的规则和约定,包括注释、语句、表达式、条件语句、循环语句等,用于控制代码的执行流程。


4.字面量是直接表示特定值的符号或文本。变量是存储数据的容器,通过标识符来引用。


希望通过学习本文,你能够为进一步学习和实践打下坚实基础。

相关文章
|
23天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
125 67
|
16天前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
42 18
|
8天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
39 8
|
11天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
54 8
|
19天前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
41 11
|
17天前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
31 8
|
22天前
|
网络安全 Python
Python网络编程小示例:生成CIDR表示的IP地址范围
本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围,通过解析CIDR字符串,将其转换为二进制形式,应用子网掩码,最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块,展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。
36 6
|
24天前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
Python
牛逼!Python的判断、循环和各种表达式(长文系列第②篇)(二)
流程控制是python语法很重要的一个分支,主要包括我们经常用到的判断语句、循环语句以及各种表达式,这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因,在这篇文章中会更加系统全面的讲解这三方面的基础知识。
238 0
|
C语言 索引 Python
牛逼!Python的判断、循环和各种表达式(长文系列第②篇)(一)
流程控制是python语法很重要的一个分支,主要包括我们经常用到的判断语句、循环语句以及各种表达式,这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因,在这篇文章中会更加系统全面的讲解这三方面的基础知识。
187 0
下一篇
DataWorks