云原生概要介绍-云原生核心技术分析(1)

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
简介: 云原生概要介绍-云原生核心技术分析(1)

开发者学习笔记【阿里云云原生助理工程师认证(ACA)课程: 云原生概要介绍-云原生核心技术分析(1)】

课程地址:https://edu.aliyun.com/course/3112075/lesson/19004


云原生概要介绍-云原生核心技术分析(1)

 

内容介绍:

一、云原生技术生态现状

二、云原生的技术范畴

三、云原生技术学习主线解析

 

一、云原生技术生态现状

我们必须提到一个重要的开源组织——云原生基金会,简称 CNCF,CNCF 是目前云计算领域最成功的开源基金会之一,是 Kubernetes,contained,etcd,Envoy 等知名开源项目的托管基金会。CNCF 是一个重要的开源技术社区,它目前所托管的20+正式项目共同构成了现代云计算生态的基石。其中,Kubernetes 项目是全世界第四活跃的开源项目。云原生已经从成为一个大的技术产业,全球各大共有云产商+100+技术创业持续投入,2021年市场总体的规模接近100亿美元。阿里云是 CNCF 的白金会员,为 CNCF 贡献了多个开源项目。

image.png


二、云原生的技术范畴

云原生生态图主要覆盖了六个层面.

第一部分是云应用定义与开发流程,包括了应用定义与镜像的制作、配置CI/CD、消息和 Streaming以及云原生数据库等。

第二部分是云应用的编排与管理流程,这也是 Kubernetes 比较关注的一部分,主要包括了应用编排与调度、服务发现治理、远程调用、API 网观以及 Service Mesh 服务网站等。

第三部分是监控与可观测性,这一部分强调的是云上应用如何监控日志收集、链路追踪,并且可以系统的测试是否有缺陷,也就是混沌工程的概念。

第四部分是云原生的底层技术,比如容器的运营时、云原生存储技术以及云原生网络技术等等。

第五部分是云原生那个的工具集,在前面的那些核心点之上还有很多配套的生态及周边的工具可以使用,比如流程自动化与配置管理、容器镜像仓库、云原生安全技术以及云端密码管理等等。

第六部分是 Serverless,它是 PaaS 的一种特殊形态,它定义了一种极端抽象的应用方式,包含了 FaaS 和 BaaS 两个概念,无论是是 FaaS还是 BaaS,它们的最为典型的特点就是按 Serverless 使用计费。所以,Serverless 计费也是我们要了解的重点知识。

image.png

 

三、云原生技术学习主线解析

首先,从业务视角来看,随着移动互联网的飞速的发展,企业的转型和互联网业务的突增使得业务需求快速迭代,这就需要系统具备一个持续频繁的迭代交付的能力,而传统的单体软件架构是无法满足这种需求的,这就要求企业的软件架构是一个松耦合式的,这种松耦合式的架构的底层则需要一个敏捷的基础设施来支撑上层系统的复杂结构,这可以看作是企业所面临的不断变化的业务需求。

云原生的技术正是顺应了企业的需求的变化得以快速的发展,并且通过互联网公司不断的验证逐步地走向成熟。传统的单体软件架构无法满足互联网公司的业务突增,因此,底层支撑架构逐步演变为承载能力更强的分布式架构。

随着容器技术的不断发展,微服务架构是解决单体问题的首选方式。但这带来整个系统的大幅增加,容器技术和 Kubernetes分别解决微服务架构下的大量部署以及容器的管理和调用的问题,降低了微服务架构的维护复杂度。同时,Kubernetes 也为 Serverless 提供了良好的底层支撑,也带来了 Serverless 云原生化和中间件的进一步的下沉。通过 DevOps,可以为系统提供持续的频繁的迭代交付,可以提供快速交付的能力。这就是我们需要掌握的云原生的六大和虚拟技术:容器及容器的编排技术、云原生微服务架构、云原生中间件、S erverless以及 DevOps 运营一体化。我们后面的学习将围绕这六大技术进行详细的讲解。

 image.png

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
9天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术:容器化与微服务架构的完美结合
【10月更文挑战第37天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术以其灵活性和高效性成为企业的新宠。本文将深入探讨云原生的核心概念,包括容器化技术和微服务架构,以及它们如何共同推动现代应用的发展。我们将通过实际代码示例,展示如何在Kubernetes集群上部署一个简单的微服务,揭示云原生技术的强大能力和未来潜力。
|
7天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术入门及实践
【10月更文挑战第39天】在数字化浪潮的推动下,云原生技术应运而生,它不仅仅是一种技术趋势,更是企业数字化转型的关键。本文将带你走进云原生的世界,从基础概念到实际操作,一步步揭示云原生的魅力和价值。通过实例分析,我们将深入探讨如何利用云原生技术提升业务灵活性、降低成本并加速创新。无论你是云原生技术的初学者还是希望深化理解的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的知识和启示。
|
9天前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云原生技术入门与实践
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供云原生技术的基础知识和实践指南。我们将从云原生的概念出发,探讨其在现代软件开发中的重要性,并介绍相关的核心技术。通过实际的代码示例,我们展示了如何在云平台上部署和管理应用,以及如何利用云原生架构提高系统的可伸缩性、弹性和可靠性。无论你是云原生领域的新手,还是希望深化理解的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往云原生世界的大门。
|
7天前
|
弹性计算 Kubernetes Cloud Native
云原生技术的实践与思考
云原生技术的实践与思考
22 2
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
云原生技术在现代应用架构中的实践与思考
【10月更文挑战第38天】随着云计算的不断成熟和演进,云原生(Cloud-Native)已成为推动企业数字化转型的重要力量。本文从云原生的基本概念出发,深入探讨了其在现代应用架构中的实际应用,并结合代码示例,展示了云原生技术如何优化资源管理、提升系统弹性和加速开发流程。通过分析云原生的优势与面临的挑战,本文旨在为读者提供一份云原生转型的指南和启示。
24 3
|
7天前
|
边缘计算 Cloud Native 安全
云原生技术的未来发展趋势
云原生技术的未来发展趋势
22 1
|
8天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术在现代应用架构中的实践与挑战####
本文深入探讨了云原生技术的核心概念、关键技术组件及其在实际项目中的应用案例,分析了企业在向云原生转型过程中面临的主要挑战及应对策略。不同于传统摘要的概述性质,本摘要强调通过具体实例揭示云原生技术如何促进应用的灵活性、可扩展性和高效运维,同时指出实践中需注意的技术债务、安全合规等问题,为读者提供一幅云原生技术实践的全景视图。 ####
|
7天前
|
Cloud Native 安全 数据安全/隐私保护
云原生架构下的微服务治理与挑战####
随着云计算技术的飞速发展,云原生架构以其高效、灵活、可扩展的特性成为现代企业IT架构的首选。本文聚焦于云原生环境下的微服务治理问题,探讨其在促进业务敏捷性的同时所面临的挑战及应对策略。通过分析微服务拆分、服务间通信、故障隔离与恢复等关键环节,本文旨在为读者提供一个关于如何在云原生环境中有效实施微服务治理的全面视角,助力企业在数字化转型的道路上稳健前行。 ####
|
18天前
|
弹性计算 Kubernetes Cloud Native
云原生架构下的微服务设计原则与实践####
本文深入探讨了在云原生环境中,微服务架构的设计原则、关键技术及实践案例。通过剖析传统单体架构面临的挑战,引出微服务作为解决方案的优势,并详细阐述了微服务设计的几大核心原则:单一职责、独立部署、弹性伸缩和服务自治。文章还介绍了容器化技术、Kubernetes等云原生工具如何助力微服务的高效实施,并通过一个实际项目案例,展示了从服务拆分到持续集成/持续部署(CI/CD)流程的完整实现路径,为读者提供了宝贵的实践经验和启发。 ####
|
10天前
|
消息中间件 存储 Cloud Native
云原生架构下的数据一致性挑战与应对策略####
本文探讨了在云原生环境中,面对微服务架构的广泛应用,数据一致性问题成为系统设计的核心挑战之一。通过分析云原生环境的特点,阐述了数据不一致性的常见场景及其对业务的影响,并深入讨论了解决这些问题的策略,包括采用分布式事务、事件驱动架构、补偿机制以及利用云平台提供的托管服务等。文章旨在为开发者提供一套系统性的解决方案框架,以应对在动态、分布式的云原生应用中保持数据一致性的复杂性。 ####