入门篇2:如何系统高效的学习算法与数据结构

简介: 入门篇2:如何系统高效的学习算法与数据结构

本节,将讲解何为算法,何为数据结构以及如何学习算法与数据结构。

 

什么是数据结构?什么是算法?

从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的方法

 

数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上,比如,因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据,但如果使用链表,则二分法无法进行工作,因为链表不支持随机访问

数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上进行操作、构建算法,那么单独的数据结构是没有任何意义的。

 

下面,给出一张算法与数据结构的体系图

在众多的算法与数据结构种,我们只需要掌握最常用的20个算法与数据结构,即可应对大部分的开发以及面试要求,分别如下:

20 个最常用的、最基础数据结构与算法

 

10个结构:

数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树;

10个算法:

递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

 

在学习算法的过程种,一定要多学多练,自己思考编写响应的程序代码,在写代码的过程种,你会详细了解算法的设计思想以及实现思路等。有面试要求的同学,可以适度的刷题。

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