阿里云大数据ACA及ACP复习题(141~150)

本文涉及的产品
对象存储 OSS,OSS 加速器 50 GB 1个月
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试。

141.Databricks数据洞察(简称DDI)是基于Apache Spark的全托管大数据分析平台。下列选项中,属于Databricks数据洞察特点的是?(ABC)
A:高效稳定
B:批流一体
C:协同分析
D:数据隔离

解析https://help.aliyun.com/document_detail/169125.html 高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与社区版Spark和Delta Lake相比,在功能和性能上都有明显的优势。 批流一体 在实际的业务场景中,往往既有批处理的需求,也有流式计算的需求。您不仅需要清楚地划分批流两种作业,还需要分别进行开发。Databricks Delta Lake可以使用一套API接口同时处理批作业和流作业,达到事半功倍的效果。 协同分析 数据洞察Notebook为大数据分析提供了可视化、交互式的平台。用户可以在Notebook中编辑、执行、查看Spark作业。不同角色的用户可以共享集群资源和Notebook内容,协同合作。 数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计,使用阿里云对象存储服务(OSS)为核心存储,直接读取分析OSS的数据,无需对数据做二次迁移,实现数据在多引擎之间的共享。

142.阿里云机器学习PAI平台致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI(Artificial Intelligence)技术,下列关于PAI平台描述不正确的是(B)。
A:PAI底层支持多种计算框架,如流式计算框架Flink,深度学习框架TensorFlow
B:PAI平台服务不支持组合使用
C:PAI平台提供可视化建模和分布式训练PAI-Designer服务
D:PAI平台可以对接DataWorks,支持SQL、UDF、UDAF、MR等多种数据处理方式,灵活性高

解析:支持一站式机器学习,只要准备好训练数据(存放到OSS或MaxCompute中),所有建模工作(包括数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型发布至离线或在线环境)都可以通过PAI实现

143."手淘"已经成为淘宝网最大的流量入,每天服务数亿用户,成交量仅次于搜索,成为了淘宝网成交量第二大入口。上述案例体现了大数据在什么领域的应用。(A)
A:电商
B:人工智能
C:金融风股管控
D:政府决策

解析:手淘已经成为淘宝网最大的流量入口,每天服务数亿用户,成交量仅次于搜索,成为了淘宝网成交量第二大入口,该案例体现了大数据在电商领域的应用。

144.聚类将一组数据根据数据的相似性和(B)分成几个类别,同一类别的数据相似性很大,不同类之间的数据关联性很低。
A:连续性
B:差异性
C:间断性
D:类推性

解析:聚类将一组数据根据数据的相似性和差异性分成几个类别,同一类别的数据相似性很大,不同类之间的数据关联性很低。

145.在大数据分析处理中,批处理计算是最常使用的一种方式,其解决了大批量数据的批量计算问题,其代表的产品( A )已经被广泛用于大数据应用中。
A:MapReduce
B:Storm
C:Pregel
D:Hive

解析:批处理计算:批处理计算是最常见的一类数据处理方式,主要用于对大规模数据进行批量的处理,其代表产品有MapReduce和Spark等

146.流处理系统与传统数据处理系统有什么区别?( D )
A:传统数据处理系统,处理的是存储在硬盘上的静态数据
B:流处理系统需要自主查询
C:传统数据处理系统是自主推送数据
D:流处理系统处理实时数据

解析:流处理系统和传统的数据处理系统的区别:
1、流处理系统处理的是实时的数据,而传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据。
2、用户通过流处理系统获取的一般是实时结果,而传统的数据处理方式获取的都是过去某一个历史时刻的快照。
3、流处理系统不需要用户主动发出查询,它会实时地把生成的查询结果不断的推动给用户。

147.在MapReduce处理过程中,每次计算完成后结果都写入磁盘,造成了什么问题?( A )
A:磁盘IO开销大
B:无法动态变化
C:延迟时间长
D:无法返回结果

解析:MapReduce的缺点:
1、无法在毫秒或秒级内返回结果;
2、输入数据集是动态的,不能动态变化;
3、每次作业后输出结果都会写入磁盘、会造成大量磁盘IO,导致性能低下

148.通过简单而直观的数据可视化图表;可以让观察者快速获取信息,这体现了数据可视化的哪个优势?(A)
A:数据更直观
B:更易引起关注
C:提高信息交流效率
D:改善数据共享

解析:“能够快速获取信息”说明了数据更直观。

149.下列属于NoSQL数据库的分类有( C )?
A:层次数据库
B:关系对象型
C:列族数据库
D:网状数据库

解析:一般将NoSQL数据库分为四大类:键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。

150.下列选项中,哪个是NoSQL分类中常见的列族式数据库?( C )
A:MongoDB
B:Elasticsearch
C:HBase
D:Memcached

解析:常见的列族型数据库有Cassandra、HBase、Hypertable等。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
10月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务:MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
476 0
|
10月前
|
数据采集 人工智能 大数据
10倍处理效率提升!阿里云大数据AI平台发布智能驾驶数据预处理解决方案
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案,助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案,数据包处理效率提升10倍以上,推理任务提速超1倍,产能翻番,显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已服务80%以上中国车企,支持多模态数据处理与百万级任务调度,全面赋能智驾技术落地。
1348 0
|
8月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】,涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
605 2
|
8月前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
695 1
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
阿里云ODPS:在AI浪潮之巅,铸就下一代智能数据根基
在智能爆炸时代,ODPS正从传统数据平台进化为“AI操作系统”。面对千亿参数模型与实时决策挑战,ODPS通过流批一体架构、多模态处理、智能资源调度等技术创新,大幅提升效率与智能化水平。从自动驾驶到医疗联合建模,从数字孪生到低代码AI开发,ODPS正重塑企业数据生产力,助力全球客户在算力洪流中抢占先机。
409 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
557 14
|
10月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
349 4
|
9月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
806 0