日志服务SLS全新发布按写入数据量计费模式节省计划

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
阿里云盘企业版 CDE,企业版用户数5人 500GB空间
简介: 按写入数据量计费模式节省计划是一种“比按量计费更划算,比包年包月更灵活”的全新计费模式。支持0预付、全预付,您可以通过承诺在一定期限内消费一定的金额,获取比按量计费低至 50% 的价格。

什么是按写入数据量计费模式节省计划?

【全新节省计划】日志服务-按写入数据量计费模式节省计划  点击链接获取

日志服务 SLS 基于按写入数据量计费模式推出节省计划。简单来说按写入数据量计费模式节省计划是一种“比按量计费更划算,比包年包月更灵活”的全新计费模式。您可以通过承诺在一定期限内消费一定的金额,获取比按量计费低至 50% 的价格,节省计划生效后会抵扣符合条件的按量计费账单,并且在抵扣时享受特有的折扣。

  • 规格档位:固定写入数据量档位
  • 付款模式:支持 0 预付,全预付
  • 购买时长:购买时长一年起步
  • 不支持叠加,不区分 Region

按写入数据量计费-节省计划的优势:

  • 更灵活:即可即用,起建门槛低,支持采用 0 预付、全预付模式,缓解您的现金流压力。
  • 更低价:购买时长一年起步,用户只需要按每天消费情况购买节省计划,就能获得该用量范围内的按量资源折扣,最低折扣达到 5 折。
  • 更省心:赠送 30 天免费存储,超出免费周期的存储/外网流量费用按量收费
  • 抵扣增强:每天可抵扣按量账单金额固定,在可抵扣金额范围内,按折扣后单价来计费并抵扣;超出节省计划可抵扣的金额范围,按常规的按量单价计费。

按写入数据量计费模式-节省计划规格:

档位

0预付

全预付

预估月价

承诺消费金额(按天)

vs 按量折扣

预估月价

承诺消费金额(按天)

vs 按量折扣

100GB

¥28

0.92

0.69

¥25

0.84

0.63

500GB

¥126

4.2

0.63

¥116

3.87

0.58

1TB

¥246

8.19

0.6

¥225

7.51

0.55

10TB

¥2253

75.09

0.55

¥2048

68.27

0.50

按写入数据量计费模式-节省计划如何购买?

日志服务按写入数据量计费模式节省计划

  1. 付款类型:结合现金流情况和融资成本选择对应的付款类型全预付、全预付。
  • 全预付:购买时一次性预付所有费用,和包年包月类似,有效期内不再缴纳其他费用。
  • 0 预付:购买时无需支付任何费用,有效期内以每天的形式缴纳费用,所有费用都会体现在后续每天账单里
  1. 月写入数据量规格:根据业务规模选择月写入数据量100GB、500GB、1TB 和 10TB, 购买资源量越大,单价越低。新用户支持免费试用三个月 50GB。
  2. 承诺消费周期:支持按天
  3. 承诺消费金额:输入每天承诺消费的固定金额,在承诺消费金额范围内享受折扣后抵扣。每天承诺消费的固定金额,最高可提供 5 折的按量折扣。如果超出了该范围,按常规按量单价计费。
  4. 购买时长:月写入数据量 100GB、500GB、1TB、10TB 规格支持 1 年期
  5. 开通时间:选择下单后立即生效或指定时间(按天)生效
  6. 单击立即购买,立即支付

什么是节省计划的承诺消费金额、承诺消费周期?

承诺消费金额和承诺消费周期定义:

承诺消费周期:

  • 承诺消费周期力度可配置为天,即每天承诺消费固定金额

承诺消费金额:

  • 如全预付,月写入数据量 1TB 规格,承诺消费金额是 7.51 元。
  • 按天承诺消费的固定金额,最高可提供 5 折的按量折扣。
  • 在承诺消费金额范围内享受折扣后抵扣,超出后按常规按量单价计费。

计费案例

客户 A 购买月写入量 1TB 规格,承诺消费周期按天,购买时长一年:

  • 选择全预付,承诺消费金额 7.51 元,费用显示为:
  • 全预付:预计费用 2741.15 元,每天支付 0 元,总配置费用 2741.15 元

  • 选择 0 预付,承诺消费金额 8.19 元,费用显示为:
  • 预付费用 0 元,每天支付:8.19 元,总配置费用 2997.54 元

小结

购买 SLS 的全新按写入数据量计费节省计划,客户可以灵活选择0预付或全预付模式,您可以通过承诺在一定期限内消费一定的金额,获取比按量计费低至 50% 的价格,帮助客户降低成本。前往购买

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 存储 JSON
更快更强,SLS 推出高性能 SPL 日志查询模式
从海量的日志数据中,按照各种灵活的条件进行即时查询搜索,是可观测场景下的基本需求。本文介绍了 SLS 新推出的高性能 SPL 日志查询模式,支持 Unix 风格级联管道式语法,以及各种丰富的 SQL 处理函数。同时通过计算下推、向量化计算等优化,使得 SPL 查询可以在数秒内处理亿级数据,并支持 SPL 过滤结果分布图、随机翻页等特性。
11588 99
|
3月前
|
弹性计算 供应链 并行计算
阿里云ECS服务器五种计费模式有啥区别?包年包月、按量付费、抢占式实例、节省计划和预留实例券
阿里云服务器计费多样化:包年包月适合长期稳定服务,如Web网站;按量付费适合短期或波动需求,如测试、扩展;抢占式实例享折扣但可能被释放,适合无状态任务;预留实例券抵扣按量付费账单;节省计划提供资源使用承诺的折扣,适用于用量稳定的业务。
123 7
|
3月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在online模式下增量抓取Oracle数据时,在archive_log切换时,出现数据丢失的情况,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
关系型数据库 数据库
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
5月前
|
算法 测试技术 C++
【数据结构】模式匹配之KMP算法与Bug日志—C/C++实现
【数据结构】模式匹配之KMP算法与Bug日志—C/C++实现
59 0
|
5月前
|
SQL 消息中间件 缓存
Flink SQL中使用DEBUG模式来输出详细的日志信息,
Flink SQL中使用DEBUG模式来输出详细的日志信息,
263 0
|
5月前
|
JSON API 数据处理
Logtail 混合模式:使用插件处理文件日志
作为一个服务百万机器的日志采集 agent,Logtail 目前已经提供了包括日志切分、日志解析(完整正则、JSON、分隔符)、日志过滤在内的常见处理功能,能够应对绝大多数场景的处理需求。但有些时候,由于应用的历史原因或是本身业务日志的复杂性,单一功能可能无法满足所采集日志的处理需求,比如:日志可能...
124 1
Logtail 混合模式:使用插件处理文件日志
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
|
23天前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。

相关产品

  • 日志服务
  • 下一篇
    无影云桌面