MyBatis初级实战之三:springboot集成druid

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 实战springboot、mybatis、druid的集成并验证

欢迎访问我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos
内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;

本文是《MyBatis初级实战》系列的第三篇,我们将实战springboot、mybatis、druid的集成,并验证;

关于druid

  • Druid是数据库连接池,并且能够提供强大的监控和扩展功能;
  • 官方GitHub地址:https://github.com/alibaba/druid
  • 本次集成使用了durid官方的starter,名为druid-spring-boot-starter,版本1.1.17,对应druid版本是1.1.17

    本篇概览

    本文由以下内容组成:
  • 新建springboot工程,里面有详细的集成druid的操作;
  • 编写和执行单元测试代码,并规避一个由集成druid带来的问题;
  • 启动springboot应用,通过swagger验证基本功能正常;
  • 通过断点,确认使用了druid连接池;
  • 体验druid提供的监控页面;

源码下载

名称 链接 备注
项目主页 https://github.com/zq2599/blog_demos 该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,https协议
git仓库地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址,ssh协议
  • 这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在mybatis文件夹下,如下图红框所示:
    在这里插入图片描述

    springboot+mybatis+druid+swagger集成步骤小结

    将整个集成所需步骤列举如下,避免遗漏:
  • 创建springboot工程;
  • pom.xml中加入mybaits、druid、swagger依赖;
  • 配置mybatis-config.xml;
  • 配置application.yml,里面有数据源、mybatis、druid;
  • springboot启动类,指定MapperScan;
  • swagger配置类;
  • druid配置类;
  • 数据库实体类;
  • mybatis的mapper配置文件;
  1. mybatis的mapper类;
  2. 业务代码;
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.1.17</version>
            </dependency>
  • 新工程druidonesource的pom.xml内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        <relativePath>../pom.xml</relativePath>
    </parent>

    <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
    <artifactId>druidonesource</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>druidonesource</name>
    <description>Demo project for Mybatis Druid (one datasource) in Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
        </dependency>
        <!-- swagger-ui -->
        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>
  • 新建mybatis-config.xml:
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <!-- 映射文件中的类不用写全路径了-->
        <package name="com.bolingcavalry.druidonesource.entity"/>
    </typeAliases>
</configuration>
  • 配置application.yml,请重点关注druid的配置,还请注意stat-view-servlet,这里是druid监控页面的登录配置:
server:
  port: 8080

spring:
  #1.JDBC数据源
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #2.连接池配置
    druid:
      #初始化连接池的连接数量 大小,最小,最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      #配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      #配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
      max-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM user
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
      pool-prepared-statements: true
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall,slf4j
      filter:
        stat:
          merge-sql: true
          slow-sql-millis: 5000
      #3.基础监控配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        #设置不统计哪些URL
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
        session-stat-enable: true
        session-stat-max-count: 100
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true
        #设置监控页面的登录名和密码
        login-username: admin
        login-password: admin
        allow: 127.0.0.1
        #deny: 192.168.1.100

# mybatis配置
mybatis:
  # 配置文件所在位置
  config-location: classpath:mybatis-config.xml
  # 映射文件所在位置
  mapper-locations: classpath:mappers/*Mapper.xml

# 日志配置
logging:
  level:
    root: INFO
    com:
      bolingcavalry:
        druidonesource:
          mapper: debug
  • 创建启动类,要带上MapperScan注解:
package com.bolingcavalry.druidonesource;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.bolingcavalry.druidonesource.mapper")
public class DuridOneSourceApplication {
   
   

    public static void main(String[] args) {
   
   
        SpringApplication.run(DuridOneSourceApplication.class, args);
    }
}
  • 创建swagger配置类:
package com.bolingcavalry.druidonesource;

import springfox.documentation.service.Contact;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Tag;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

/**
 * @Description: swagger配置类
 * @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
 * @date: 2020/8/11 7:54
 */
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
   
   

    @Bean
    public Docket createRestApi() {
   
   
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .apiInfo(apiInfo())
                .tags(new Tag("UserController", "用户服务"), new Tag("LogController", "日志服务"))
                .select()
                // 当前包路径
                .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.bolingcavalry.druidonesource.controller"))
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }

    //构建 api文档的详细信息函数,注意这里的注解引用的是哪个
    private ApiInfo apiInfo() {
   
   
        return new ApiInfoBuilder()
                //页面标题
                .title("MyBatis CURD操作")
                //创建人
                .contact(new Contact("程序员欣宸", "https://github.com/zq2599/blog_demos", "zq2599@gmail.com"))
                //版本号
                .version("1.0")
                //描述
                .description("API 描述")
                .build();
    }
}
  • 创建druid配置类,如下,可见是通过使用application.yml中配置的参数对DruidDataSource进行配置:
package com.bolingcavalry.druidonesource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @Description: druid配置类
 * @author: willzhao E-mail: zq2599@gmail.com
 * @date: 2020/8/18 08:12
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
   
   

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);

    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;
    @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
    private int initialSize;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
    private boolean poolPreparedStatements;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
    @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
    private String validationQuery;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
    private boolean testWhileIdle;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
    private boolean testOnBorrow;
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
    private boolean testOnReturn;
    @Value("${spring.datasource.druid.filters}")
    private String filters;
    @Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}")
    private String connectionProperties;

    /**
     * Druid 连接池配置
     */
    @Bean
    public DruidDataSource dataSource() {
   
   
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
        datasource.setUrl(dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
   
   
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (Exception e) {
   
   
            logger.error("druid configuration initialization filter", e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
        return datasource;
    }

}
  1. 接下来的数据实体类、mapper配置、mapper接口类、业务代码等,除了package不一样,其他的与上一章《MyBatis初级实战之二:增删改查》一模一样,请参考github源码或者上一篇文章来编写,这里就不占篇幅了;

    单元测试(特别注意)

    单元测试时有个问题要特别注意,就是关闭监控功能,否则会导致单元测试失败;
  • 新建名为application-test.yml的文件,内容和application.yml一样,仅下图红框中的值不同:
    在这里插入图片描述

  • 单元测试类UserControllerTest的内容与上一章《MyBatis初级实战之二:增删改查》一样,仅下图红框位置是新增的,用于指定使用application-test.yml配置文件:
    在这里插入图片描述

    验证,单元测试

    如下图红框的操作,即可完成单元测试:
    在这里插入图片描述

    验证,swagger

  • 运行DuridOneSourceApplication类启动应用;
  • 浏览器打开:http://localhost:8080/swagger-ui.htm,操作如下:
    在这里插入图片描述
  • 得到响应操作成功,并返回了主键ID:
    在这里插入图片描述

  • 其他接口也可以通过类似操作在swagger页面上完成;

确认使用了druid连接池

  • 上面的操作证明咱们的spring boot应用可以操作数据库,但没办法证明用的是druid数据源(没准用的还是spring boot的默认datasource),因此需要有种更直接的方式来检查数据源详情,因此采用了打断点的手段,查看数据源实例;
  • UserMapper接口insertWithFields方法的打上断点,如下图红框:
    在这里插入图片描述
  • 如下图,在DuridOneSourceApplication类上点击鼠标右键,选择红框中的选项,即可以debug的方式启动应用:
    在这里插入图片描述
  • 启动日志如下图红框,可见debug模式下启动速度很慢,请耐心等待:
    在这里插入图片描述
  • 再次调用方法就会进入断点位置,这时候可以展开UserMapper对应实例的变量,如下图红框所示,可以确定使用了druid的连接池:
    在这里插入图片描述
  • 上一篇文章中的工程curd没有使用druid,咱们也打上断点看看数据源啥样的,如下图所示,是个HikariDataSource实例:
    在这里插入图片描述

    体验druid提供的监控页面

  • 执行DuridOneSourceApplication类启动应用;
  • 浏览器访问:http://localhost:8080/druid ,如下图,账号密码都是admin(在application.yml中配置的):
    在这里插入图片描述

  • 在swagger上调用几次接口对数据库进行操作,之后回到druid页面,如下图,可见已经监控到了具体的数据库操作:
    在这里插入图片描述

  • 至此,springboot+mybatis+druid集成的开发和验证就完成了,希望本文能给您一些参考;

欢迎关注阿里云开发者社区:程序员欣宸

学习路上,你不孤单,欣宸原创一路相伴...

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
18天前
|
XML Java API
Spring Boot集成MinIO
本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成MinIO,一个高性能的分布式对象存储服务。主要步骤包括:引入MinIO依赖、配置MinIO属性、创建MinIO配置类和服务类、使用服务类实现文件上传和下载功能,以及运行应用进行测试。通过这些步骤,可以轻松地在项目中使用MinIO的对象存储功能。
|
19天前
|
缓存 Java 数据库连接
深入探讨:Spring与MyBatis中的连接池与缓存机制
Spring 与 MyBatis 提供了强大的连接池和缓存机制,通过合理配置和使用这些机制,可以显著提升应用的性能和可扩展性。连接池通过复用数据库连接减少了连接创建和销毁的开销,而 MyBatis 的一级缓存和二级缓存则通过缓存查询结果减少了数据库访问次数。在实际应用中,结合具体的业务需求和系统架构,优化连接池和缓存的配置,是提升系统性能的重要手段。
35 4
|
20天前
|
消息中间件 Java Kafka
什么是Apache Kafka?如何将其与Spring Boot集成?
什么是Apache Kafka?如何将其与Spring Boot集成?
52 5
|
19天前
|
SQL Java 数据库连接
spring和Mybatis的各种查询
Spring 和 MyBatis 的结合使得数据访问层的开发变得更加简洁和高效。通过以上各种查询操作的详细讲解,我们可以看到 MyBatis 在处理简单查询、条件查询、分页查询、联合查询和动态 SQL 查询方面的强大功能。熟练掌握这些操作,可以极大提升开发效率和代码质量。
31 3
|
22天前
|
消息中间件 Java Kafka
Spring Boot 与 Apache Kafka 集成详解:构建高效消息驱动应用
Spring Boot 与 Apache Kafka 集成详解:构建高效消息驱动应用
34 1
|
24天前
|
Java 数据库连接 数据库
spring和Mybatis的逆向工程
通过本文的介绍,我们了解了如何使用Spring和MyBatis进行逆向工程,包括环境配置、MyBatis Generator配置、Spring和MyBatis整合以及业务逻辑的编写。逆向工程极大地提高了开发效率,减少了重复劳动,保证了代码的一致性和可维护性。希望这篇文章能帮助你在项目中高效地使用Spring和MyBatis。
15 1
|
1月前
|
XML Java 数据库连接
SpringBoot集成Flowable:打造强大的工作流管理系统
在企业级应用开发中,工作流管理是一个核心组件,它能够帮助我们定义、执行和管理业务流程。Flowable是一个开源的工作流和业务流程管理(BPM)平台,它提供了强大的工作流引擎和建模工具。结合SpringBoot,我们可以快速构建一个高效、灵活的工作流管理系统。本文将探讨如何将Flowable集成到SpringBoot应用中,并展示其强大的功能。
186 1
|
23天前
|
消息中间件 监控 Java
您是否已集成 Spring Boot 与 ActiveMQ?
您是否已集成 Spring Boot 与 ActiveMQ?
46 0
|
1月前
|
JSON Java API
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
40 1
|
2月前
|
自然语言处理 Java API
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
226 6