为友谊上色-记录亚运照片修复心得
1974年的中国人民一般都是按照“知识分子穿中山装，工人穿劳动布服装，农民穿粗布衣，军人穿草绿色军装”的规律穿戴衣物，往往给人一种服装单调、色彩灰暗的印象。而为了更好在德黑兰亚运会上全面展示中国运动员的精神风貌，中国代表团也特地在运动员的着装上下了很大的功夫，请来了多位服装设计师进行全套的新的设计。
老照片中有一张中国队获得第一名的照片，如此具有历史意义的服装如果不能展现当年的色彩真的是太遗憾了。好在阿里云拥有AI修复旧照片的能力。我在领用免费资源后马上就着手修复1974亚运会的老照片，这些照片往往噪点多，缺少细节，分辨率不高，色彩表现不佳。通过阿里云官方的教程，我可以很快速的使用轻量化、高性价比的云原生机器学习平台PAI完成旧照片的修复工作。这个PAI平台涵盖 PAI-DSW 交互式建模、PAI-Designer 拖拽式可视化建模、PAI-DLC 分布式训练到 PAI-EAS 模型在线部署的全流程，支持百亿特征、千亿样本规模加速训练，百余种落地场景，全面提升机器学习工程效率。在AIGC产业爆发的今天无疑是给我们降低了入行体验的门槛。下面是我修复的结果：
阿里云的这个教程整合了来自开源社区的高质量图像去噪、超分、上色等算法，并使用Stable Diffusion WebUI 进行交互式图像修复。跟随教程示例我甚至可以在半个小时之内完成从注册阿里云账号到生成结果全部流程。中间出现问题直接在群里提问就有热心的阿里同学帮助解答，推荐你也来试试看~
