程序示例精选
opencv人脸识别与变形
如需安装运行环境或远程调试，可点击 博主头像进入个人主页查看博主联系方式，由专业技术人员远程协助！

前言

运行结果

文章目录

一、所需工具软件

二、使用步骤

代码如下（示例）：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('face1.jpg')
#img = cv2.imread('me.jpg')
new_img = np.zeros([row, col, dim], dtype=np.uint8)

#cv2.imshow('img', img)
#cv2.waitKey(0)

#
center_i = row / 2
center_j = col / 2
radius = min(center_i, center_j) # 防止前面赋值越界

# i, j为new_img的坐标，下面要找到原图像的对应坐标
for i in range(row):
    for j in range(col):
        y = np.sqrt((i - center_i)**2 + (j - center_j)**2) # 新坐标i,j与圆心距离
        new_img[i, j, :] = img[i, j, :]
        if (y <= radius): # 圆心内的像素要分配新的位置
            original_i = np.int(floor(y*(i-center_i) / radius + center_i)) # 根据现有坐标找回原图坐标，这里不懂，记录下来
            original_j = np.int(np.floor(y*(j-center_j) / radius + center_j))
            new_img[i, j, :] = img[original, original_j, :]

cv2.imshow('new_img', new_img)
cv2.waitKey(0)

运行结果

三、在线协助：

如需安装运行环境或远程调试，可点击博主头像，进入个人主页查看博主联系方式，由专业技术人员远程协助！

1）远程安装运行环境，代码调试
2）Visual Studio, Qt, C++, Python编程语言入门指导
3）界面美化
4）软件制作