起因
事件的起因是，最近家里的俩娃马上要放暑假了，家里的老母亲早早的就规划好了姐姐弟弟的暑期少年宫课程，奈何有些想上个课程一直没有”抢“到课程。平时带娃在少年宫上课的父母可能懂的，一般少年宫的课程都是提前预报名，然后会为了公平起见进行摇号，中者缴费。本来是一件比较合理的处理方式，但奈何不住各位鸡娃的父母们的上有政策下有对策的路子。
第一阶段：靠数量提高命中率 ，大家都各自报了很多不同课程，防止因为摇号没摇上，导致落空。我们家也是一样操作~~~。但是这里也会出现另一种状况，当摇号结束，大家缴费期间，有的摇中家长，发现课程多了或者有些课程和课外兴趣班冲突，或者种种其他原因，不想再上暑期课程了，就会取消这门课程。 即时你缴费了，后面也是可以取消的，只是会扣除一些费用。
第二阶段：捡漏，有报多的家长，就有没有抢到合适课程的家长。没错，说的正是我们家 哈哈。在我老婆规划中，我们还有几门课程没有摇中，那这个时候怎么办呢？只能蹲守，人工不定时的登录查课，寄期望于有些家长退课了，我们好第一时间补上去。
当当当，作为一个程序员老父亲，这个时候终于排上用场了~~~，花了一个晚上，写了个定时查询脚本+通知，当有课放出，咱们就通知一下领导（老婆大人）定夺，话说这个小查课定时任务深受领导的高度表扬。
好了起因就是这样，下面我们回到正题，给大家实操下如何使用阿里云的Serverless 函数，来构建这个小定时脚本。
架构
很简单的架构图，只用到了这么几个组件，
- Serverless FC 无服务器函数，承载逻辑主体
- OSS 存储中间结果数据
- RAM是对计算函数赋予角色使其有对应权限。
- 企业微信机器人，企业微信本身可以随便注册，拉个企业微信群，加入一个群机器人，就可以作为消息触达端。
实践
函数计算FC
本次实操中，我们需要先了解阿里云的函数计算FC几个概念，方便我们后面操作理解：
相关官方资料：基本概念
下面我只列了本次操作涉及到的概念，更详细资料，建议参考官方文档。
- 服务：服务是函数计算资源管理的单位，是符合微服务理念的概念。从业务场景出发，一个应用可以拆分为多个服务。从资源使用维度出发，一个服务可以由多个函数组成。
- FC函数：函数计算的资源调度与运行是以函数为单位。FC函数由函数代码和函数配置构成。FC函数 必须从属于服务，同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置，例如服务授权、日志配置。函数的相关操作
- 层：层可以为您提供自定义的公共依赖库、运行时环境及函数扩展等发布与部署能力。您可以将函数依赖的公共库提炼到层，以减少部署、更新时的代码包体积，也可以将自定义的运行时，以层部署在多个函数间共享。
- 触发器：触发器是触发函数执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，函数是事件的处理者，而触发器提供了一种集中、统一的方式来管理不同的事件源
创建函数
- 函数计算FC--> 任务--> 选择创建函数
- 配置函数
这里我截了个长屏，来给大家逐个解释
tips: 如果大家也有截长屏需求，推荐chrome 中的插件：Take Webpage Screenshots Entirely - FireShot
- 函数方式：我的小脚本是python 代码，我直接使用自定义运行环境，如果你想了解这三种方式区别，建议详细阅读这篇文章：函数计算支持的多语言运行时信息
- 服务名称：我们如果初次创建，选择创建一个服务，然后填入自己设定的服务名字即可
- 函数代码：这里我选择运行时python 3.9 ， 示例代码（代码等我们创建完成之后，再填充自己的代码逻辑）
- 高级配置： 这里如果是初学者，个人建议尽量选最小配置，因为函数计算是按你使用的资源*次数 收费的， 这里我改成了资源粒度，0.05vCpu 128MB，并发度 1
- 函数变量：我暂时不需要，就没有设置，如果你需要外部配置一些账号密码，可以使用这种方式来配置
- 触发器：这里展示出了函数计算的协同作用，可以通过多种云服务产品来进行事件通知触发，我们这里的样例只需要一个定时轮询调度，所以这里我使用了定时触发器，5分钟调用一次。
配置依赖
函数整体创建成功之后，点击函数名称，进入函数详情页
函数代码模块填充本地已经调试好的代码， 测试函数，发现相关依赖并没有，这里我们需要编辑层，来将python相关依赖文件引入， 点击上图中编辑层。
我选择的是在线构建依赖层，按照requirements.txt的格式书写，然后就可以在线安装了，很方便。创建成功之后，回到编辑层位置，选择刚开始创建的层，点击确定，既可，这样就不会再报相关依赖缺失了。
配置OSS映射
我的小脚本里，需要存储中间数据，因为函数计算FC本身是无状态的，所以需要借助外部存储，很自然的就会想到用OSS来存储。但是如何正确的使用OSS桶来存储中间数据呢？
官方关于python操作OSS的教程：python 操作 OSS
# -*- coding: utf-8 -*-
import oss2
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。
auth = oss2.Auth('<yourAccessKeyId>', '<yourAccessKeySecret>')
# Endpoint以杭州为例，其它Region请按实际情况填写。
bucket = oss2.Bucket(auth, 'http://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com', '<yourBucketName>')
这里操作基本都会使用到 AK,SK。 但是基于云上的安全的实践操作以及要定期更换ak,sk来保证安全，尽量不要直接在代码中使用ak, sk来调用api 。那是否有其他更合理的操作方式？
我找到了这篇文章 配置OSS文件系统
函数计算支持与OSS无缝集成。您可以为函数计算的服务配置OSS挂载，配置成功后，该服务下的函数可以像使用本地文件系统一样使用OSS存储服务。
个人推荐这种解决方案
- 只需要配置对应函数所授权的角色策略中，加上对相应的挂载OSS桶的读写权限
- 这个操作符合最小粒度的赋予权限，同时也减少代码开发量，python可以像操作本地磁盘一样，操作oss，简直不要太方便~~~
- 同时也不需要担心所谓的ak sk泄漏风险以及需要定期更换密钥的麻烦，因为就不存在使用ak sk
我最后也是用这种方式，配置了oss文件系统映射到函数运行时的环境磁盘上。
企业微信机器人
企业微信可以直接注册，不需要任何费用，之后两个人拉一个群，添加一个群机器人即可。
可以参考官方文档：如何使用群机器人 来用python 发送群消息，很简单的一段代码既可完成发送消息通知。
wx_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxx-xxxxx-xxxxx"
def sendWechatBotMsg(msg,collagues):
"""艾特指定同事，并发送指定信息"""
data = json.dumps({"msgtype": "text", "text": {"content": msg, "mentioned_list":collagues}})
r = requests.post(wx_url, data, auth=('Content-Type', 'application/json'))
最后效果如图所示：
总结
通过日常生活中的一个小场景，实践了下阿里云的高大上的Serverless FC 服务。个人选择这种无服务器函数计算，也是结合了成本的因素。
给大家对比下两种方案价格：
- 传统云主机方式：
阿里云官方ECS主机的定价：实例价格信息
最便宜的一档： 1vCPU 1GB 实例， 每个月也要34.2 RMB 还没有包括挂载的磁盘价格 ，以及公网带宽费用
- Serverless FC
而使用无服务器函数计算服务， 按使用时长和资源计费，像我这种最小资源粒度就可以满足同时调度次数是周期性的，大大消减了费用， 我跑了大概一周的时间 大概花费了 0.16 RMB，哈哈 简直是不能再便宜了。大家感兴趣的也可以动手实践下自己的需求场景。
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