视野数科联合阿里云Lindorm多模数据库推动AIGC应用在金融领域落地

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
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简介: 野数科与阿里云Lindorm多模数据库达成AIGC应用联合创新合作

随着人工智能技术的日益发展,各行各业都在积极探索如何将其应用到业务中。近日,视野数科阿里云Lindorm多模数据库达成AIGC应用联合创新合作。双方将发挥各自数据技术优势,构筑面向金融行业以自然语言筛选企业标的需求为基础设计的AIGC应用服务,充分释放数据的商业价值,加速产业投融资领域数字化转型升级之路。


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目前,数据要素已成为推动产业投融资领域转型发展的重要支撑。通过人工智能大模型充分挖掘不同类型海量数据,释放其商业价值,提高公司运营效率已成普遍共识。然而,海量数据价值的挖掘和释放,还需依托技术手段在具体的应用场景中才能发挥其真正价值。


针对此问题,视野数科阿里云Lindorm数据库通过联合创新,探索出“技术+数据+场景”的解决方案,构筑面向金融行业以自然语言筛选企业标的需求为基础设计的AIGC应用服务。此次合作的实施,阿里云提供支持通用大模型和多模数据处理的一站式AI数据平台Lindorm等技术资源,支持知识库的自动化加工及语义检索等,用于构筑LLM+企业知识库整套解决方案,打造上层AI应用的数据基础设施。


视野数科提供多层次资本市场产业投融资数据,囊括各区域、非企单位、行业、产业链、时序、资本市场等多维度的企业特征亮点标签数据,同时提供政府部门、银行、券商、投资机构、保险公司、高校等多种类型客户的具体场景应用经验。

鉴于以上优势,研发专注金融机构产融合作场景领域的AI应用,帮助用户快速识别不同类型客群,挖掘高发展潜力、最具价值重点企业及产业。


此外,基于人工智能大模型以及相关其他技术等资源支持,阿里云Lindorm数据库还将协助视野数科构建私域行业知识大脑。视野数科具备金融机构挖掘企业标的领域专业知识、场景经验及特有的算法和技术优势。同时视野数科将基于大模型应用在实际业务中的使用结果数据,协助阿里云AIGC技术的迭代升级。


目前,双方已经组建研发工作团队,就行业数据类型及向量转换、语义算法模型进行了多轮合作研发,形成行业落地的解决方案思路。目前研发已转入新一阶段,双方针对语料数据架构研发、基础语料样本测试、数据模型探索及调整、AI引擎的版本迭代升级、整体架构设计与调整等技术方面全面进入研发与测试阶段。


对于面向用户的应用开发也已经进入到具体开发阶段。依据目前联合创新研发的进展,预计将在最近正式发布公开测试版本,面向金融机构及产业投融资领域用户提供全新的智能化体验。


此次视野数科和阿里云Lindorm多模数据库的合作是AIGC技术的创新应用与落地,是“技术+数据+场景”推动行业数字化转型的新实践,为行业领域用户提供高效、高质量的服务开辟新道路,全面释放数据的商业价值,成为推动经济发展的重要力量。

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