在UE5编辑器环境中使用Python

简介: 在UE5编辑器环境中使用Python

UE有很多Python方案,本文所讲述的Python为UE5官方内嵌版本方案,并且只能在编辑器环境下使用,使用该功能可以编写编辑器下的辅助工具,提升开发效率。

1.调用Python的几种方式
讲一讲UE5中调用Python的几种方式,首先是控制台下调用Python,将控制台的CMD图标换成Python,即可输入并执行Python语句:
q1.png

可以发现,控制台中还有一个Python(REPL)选项,该选项可以执行单行Python表达式:
q2.png

此外还可以在Tools下执行Python:
q3.png

2.较实用的Python调用方式
将Python显示为UE对象,直接双击调用是实际项目中比较合适的使用方法,首先需要在 Editor Preferences(用户偏好设置) 中勾选Enable Content Browser Intergration:
q4.png

重启编辑器后,在Content下新建一个Python文件夹,第二次重启一下编辑器,即可看见Python脚本,双击即可调用:
q5.png

如果需要在编辑器面板中调用Python,可以使用Execute Python Command节点(但不支持运行时调用):
q6.png

博主还试了下pip下载模块的支持(numpy等),但因为是内嵌版Python,需要额外配置路径,还存在多人使用工程时路径不正确问题,因此目前来说支持不算好,比较麻烦。

我们还可以试下多文件相互引用:

测试代码如下:

# myPythonFile.py
import unreal
import myUtil

print(myUtil.Foobar())
# myUtil.py
def Foobar():
    return 3.1415926

运行后效果如下,可见多脚本引用还是没有问题的:

相关文章
|
3月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
373 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建智能化编程环境:AI 与代码编辑器的融合
在人工智能的推动下,未来的代码编辑器将转变为智能化编程环境,具备智能代码补全、自动化错误检测与修复、个性化学习支持及自动化代码审查等功能。本文探讨了其核心功能、技术实现(包括机器学习、自然语言处理、深度学习及知识图谱)及应用场景,如辅助新手开发者、提升高级开发者效率和优化团队协作。随着AI技术进步,智能化编程环境将成为软件开发的重要趋势,变革开发者工作方式,提升效率,降低编程门槛,并推动行业创新。
|
1天前
|
Python
探索Python虚拟环境:virtualenv、venv与pipenv比较
在Python开发中,有效的环境管理至关重要。virtualenv、venv和pipenv是常用的虚拟环境管理工具。virtualenv支持Python 2.7+和3.3+,可创建独立环境;venv为Python 3.3+内置库,简单轻量但功能有限;pipenv则结合了包管理和虚拟环境管理,生成Pipfile.lock确保依赖确定性和安全性,推荐作为首选工具。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 Rust 算法
Python环境管理的新选择:UV和Pixi,高性能Python环境管理方案
近期Python生态系统在包管理领域发生了重要变化,Anaconda调整商业许可证政策,促使社区寻找更开放的解决方案。本文介绍两款新一代Python包管理工具:UV和Pixi。UV用Rust编写,提供高性能依赖解析和项目级环境管理;Pixi基于Conda生态系统,支持conda-forge和PyPI包管理。两者分别适用于高性能需求和深度学习项目,为开发者提供了更多选择。
24 2
|
2月前
|
Dart 搜索推荐 IDE
Windows下Zed编辑器配置Dart环境
本文介绍了Dart编程语言及其主要框架Flutter的优势,并推荐使用轻量级编辑器Zed进行Dart开发。详细步骤包括Dart环境的安装与配置,Zed编辑器的安装与个性化设置,以及如何在Zed中编写并运行Dart的HelloWorld程序。通过自定义任务实现Dart文件的快速运行,提高了开发效率。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Docker
Python环境
Python环境
44 3
|
2月前
|
弹性计算 Linux iOS开发
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用,以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境,你可以轻松管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突,提升开发效率。
121 3
|
3月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
521 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
604 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
3月前
|
Python Windows
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
47 4