规范，数据规范
规范，用拆词法理解，规是尺规的规，用来画图的工具；范是范本的范，本意指模具。这俩其实都是生产中用到的工具。所以规范也很容易理解，就是我们在工作中，指导我们具体工作的工具、范本。一般来说，规范里的内容大多是文本描述性的，说清楚这件事做什么，怎么做就行。比如小学生行为规范，里面就是说遇到什么事情，怎么做，很少有量化的内容。
在数据层面也是各种操作规范，比如命名规范：
开发规范：
这些内容直接指导具体的工作，实操性极强。但是也可以看到，这些规范基本上不太能具体量化，各种情况也不能穷尽，其中有很多模糊地带，所以其约束性相对来说要弱一些。
标准，数据标准
什么是标准？用拆词法理解，标是标兵、标尺的标，准是准星、准绳的准。从标兵、准星这俩词其实就能明白标准是什么意思。标准就是一个榜样、准则，用来衡量一件事情的程度、对错。所以才有“没有标准，就没有对错”的说法。
我这边引用一下国家标准文件里的定义：
为了在一定范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，为各种活动或其结果提供规则、指南或特性，供共同使用和重复使用的一种文件。--GB/T 20000.1-2014《标准化工作指南 第1部分: 标准化和相关活动的通用术语》
比如GB 3096 环境空气质量标准，其中的描述非常具体，会很详细地描述颗粒物的大小、浓度限值。
数据标准就是数据领域里的标准。在国标DCMM中，数据标准包括四部分：
1、业务术语：是组织中业务概念的描述，包括中文名称、英文名称、术语定义等内容。
2、参考数据：是用于将其他数据进行分类的数据。参考数据管理是对定义的数据值域进行管理，包括标准化术语、代码值和其他唯一 标识符。
3、主数据：是组织中需要跨系统、跨部门共享的核心业务实体数据。
4、数据元：数据元，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元。
5、指标数据：指标数据是组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据，—般由指标名称、时间和数值等组成。指标标准：
规范、标准异同
规范和标准是同义词，都是用来指导具体工作的。有些文件也可以叫规范，也可以叫标准，还有一个名字里同时出现标准和规范。比如《银行业金融机构监管数据标准化规范》，年前刚发布5.0。但是它们的区别还是非常明显的：
1、约束力不一样：相对来说，规范约束力弱，标准约束力强。2、面向对象不一样，规范面向操作过程，标准面向执行结果。3、目的不一样，规范指导工作，标准衡量工作。
如果给一个具体的比喻，那么规范相当于教科书，标准相当于考试试卷。一个用于教学，一个用于检验教学结果。至于彭友们在公司自己写制度、规范、标准，名字叫啥都成，你们自己内部达成统一就行了~~~
