随着互联网技术尤其是人工智能技术的快速发展与落地应用，与人工智能、云计算、大数据等先进技术融合的智慧矿山建设，也已成为实现矿业高质量发展的必由之路。人工智能检测技术在能源矿山视频监控场景中的应用可以大大提升矿山安全管理水平和事故预防能力。以下是几个常见的应用案例：
1、人员定位与识别
利用 TSINGSEE 青犀智能视频分析平台部署的人工智能算法模型，以及安防视频监控汇聚 EasyCVR 平台的视频能力，智慧矿山视频监控系统可以实现对矿井内人员的定位和识别。该技术可以帮助监控人员实时了解矿井内人员的分布情况，并确保每个区域的人员密度是否过高，以避免发生人员拥堵和安全事故。
视频监控 EasyCVR 平台通过安装在作业现场的各类监控装置，构建能源矿山的智能监控和防范体系，平台可提供视频管理服务，支持设备通过海康设备网络 SDK 协议、海康 Ehome 协议、海康 ISUP5.0 协议、GB28181 协议、RTSP/ONVIF 协议、大华设备网络 SDK 协议、萤石 SDK 协议、宇视 SDK、华为 SDK、乐橙 SDK 等协议方式接入平台，实现视频实时预览、录像回放、视频上墙、视频事件监控等服务能力。
2、安全帽 / 工作服识别与检测
TSINGSEE 青犀智能视频分析平台可以对矿工佩戴的安全帽进行识别和检测。AI 算法可以检测是否有矿工未佩戴安全帽或佩戴不当，并及时发出警报，这有助于预防因未佩戴安全帽而引发的伤害事故。在场景应用中，比如，在矿工在下井前，通过摄像头采集的视频流实现矿工防护装备自动检测分析，具体包括：
1）穿戴检测（口罩检测）：下井时，必须随身佩戴防尘口罩。
2）安全帽检测：在井下工作时，必须佩戴安全帽，不允许摘帽。
3）工作服检测：检测矿工是否穿着规定的工作服，若无，则立即发出告警。
3、矿山设备运行状态监测
利用 TSINGSEE 青犀智能视频分析平台的人工智能图像处理算法，可以对矿山井上井下设备进行实时监测和故障预警。系统可以自动识别设备异常状态，如运转速度异常、温度异常等，并提前发出警报，以减少设备故障和生产事故的发生。具体包括：
1）系统识别到人员不安全行为并发出报警信息后，人员仍未终止不安全行为时，将设备停机指令发送给对应的控制系统，由控制系统向设备发送停机指令，同时，将设备停机信息通过移动端发送给管理人员。
2）系统识别到设备不安全状态（例如皮带异物）时，将设备停机指令发送给对应的控制系统，由控制系统向设备发送停机指令，同时，将设备停机信息通过移动端发送给管理人员。
4、烟雾、火焰和有害气体检测
通过人工智能技术，智慧矿山视频监控系统可以实现对矿井中的烟雾、火焰和有害气体的检测。系统可以根据视频图像和传感器数据，识别矿井中烟雾、火焰等异常情况，并及时报警，以保障矿工的安全。
1）烟雾检测：检测固定区域监控画面内是否存在烟雾的消防风险隐患，当识别到烟雾系统自动发出告警并记录。
2）火焰检测：检测固定区域监控画面内是否存在火焰的消防风险隐患，当识别到火焰、明火时，系统则自动发出告警并记录。
5、机械设备运行状态监测
人工智能技术可以对矿井中的机械设备进行运行状态监测。TSINGSEE 青犀智能视频分析平台可通过分析视频图像和传感器数据，系统可以实时监测机械设备的振动、温度、油压等参数，及时发现异常情况并提前采取维修措施，避免设备故障引发的事故。
总之，人工智能检测技术在能源矿山视频监控场景中的应用可以提高安全管理效率、预防事故发生，并为矿工提供更安全的工作环境。
TSINGSEE 青犀智能视频分析系统与视频汇聚管理系统，可以结合先进安全态势感知技术以及视频数据上云安全管理模式，实现了矿山综合管理平台全面的主动安全管理能力。结合 AI 视频智能分析系统，实现整体信息化终端的全面智慧化管理能力，实现了矿山生产信息化安全的可控、可防、提前风险预警等技术手段。
