StarRocks 作为新一代全场景MPP（Massively Parallel Processing）数据仓库，凭借其极速的查询性能，多表 Join 的查询能力，MySql 协议的兼容性等特点，获得了广泛的客户关注，并应用在商业分析、广告转化、业务监控、用户触达等场景。越来越多的客户使用 StarRocks 来统一其 OLAP 引擎，降低运维成本。
EMR Serverless StarRocks 是 StarRocks 在阿里云上的一个全托管服务，结合 StarRocks 自身极速和统一的特性，重点围绕降低门槛和降低运维复杂度这两个目标，为客户提供了更多的能力。EMR Serverless StarRocks 提供了全托管、免运维的服务，无需担心 StarRocks 集群的稳定性，比如日常使用中宕机等问题。在数据管理方面，提供了易用的慢 SQL 分析和集群健康诊断，便捷的导入任务管理，以及可视化的元数据管理。
同时，结合阿里云上的一些产品，集成了云原生的能力。首先是集成了底层资源，结合K8S，实现了即开即用，仅需三四分钟，即可完成一个集群的快速创建。并且提供了后续高效扩缩容、升降配的能力，实现了资源的快速交付。
DataWorks 作为阿里云大数据开发治理平台，结合 StarRocks 引擎在数据分析和数据服务上的极速表现，全面助力 StarRocks 在各类业务场景上的使用。
数据集成
离线同步支持40+类数据源同步到 StarRocks 表中，如 MySql, Hive, Kafka, OSS，HDFS 等，方便用户快速开启 StarRocks 的分析体验。DataWorks 同步任务的调度周期可灵活配置：分钟，小时，日，周，月，年等选择满足各类分析场景。
数据分析
采用连接串模式创建 MySql 数据源, 建议填写内网 JDBC URL 地址，确认 StarRocks 侧白名单有效开放给 DataWorks 的独享资源组，保证连通性。
打开数据分析，选择已经创建的数据源，即可开始体验 StarRocks 极速分析。
调度运维
对于需要周期调度的 StarRocks 任务，在 DataStudio 模块中创建 MySql 类型节点，选择已经创建的连接到 StarRocks 的数据源，即可编写 SQL 任务，并设置调度周期来周期执行。
数据服务
选择已经配置的数据源 starrocksdb， 快速创建 web api 对外提供服务。数据服务支持向导模式和脚本模式两种编辑场景，脚本模式支持根据查询 SQL 语句自动生成 API 的请求参数和返回参数。
欢迎免费测试：
欢迎钉钉扫码入群交流
