要创建一个专属的AI机器人并基于LLM（Language Learning Model）构建AI知识库问答应用，可以按照以下步骤进行：
确定需求：首先，明确您的需求和目标。确定您想要构建的AI机器人的功能和用途，以及您希望它回答的问题范围。
收集数据：收集相关的训练数据，包括问题和对应的答案。您可以通过各种渠道获取数据，如网站、文档、常见问题解答等。确保数据的质量和准确性。
准备数据：对收集到的数据进行预处理和清洗，以便将其用于模型训练。这可能包括文本分词、去除停用词、标记化等步骤。
训练LLM模型：使用预处理的数据训练LLM模型。LLM是一种基于语言学习的模型，可用于自然语言处理任务，如问答系统。您可以使用开源的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，来实现LLM模型的训练。
构建问答应用：根据训练好的LLM模型，构建问答应用程序。您可以使用Python或其他适合的编程语言来开发应用程序。应用程序接收用户的问题，并使用LLM模型生成答案。
测试和优化：对问答应用进行测试，并根据用户反馈进行优化和改进。可以使用一些评估指标，如准确率、召回率等来评估问答系统的性能。
部署和维护：将问答应用部署到合适的阿里云上，并定期进行维护和更新。根据需要，可以添加新的训练数据或改进模型以提高系统的性能。
请注意，构建一个完整的AI知识库问答应用是一个复过程，涉及多个步骤和技术。您可能需要深入学习自然语言处理和机器学习相关的知识，并具备相应的编程和数据处理能力。同时，LLM模型的训练和调优也需要大量的计算资源和时间。
如果您刚开始学习这些领域，建议先掌握基本的自然语言处理和机器学习概念，并逐步深入研究相关技术和工具。可以参考各种在线教程、文档和开源项目，以帮助您更好地理解和实践。
