【从零学习python 】91. 使用装饰器和字典管理请求路径的简洁Web应用

简介: 【从零学习python 】91. 使用装饰器和字典管理请求路径的简洁Web应用

导入必要的模块

from wsgiref.simple_server import make_server
from utils import load_html, load_template

这两行代码首先导入了make_server函数和自定义的load_htmlload_template函数,以便后续使用。

创建路由字典

g_url_route = {}

定义了一个全局变量g_url_route作为路由字典,用于保存请求路径和处理函数之间的对应关系。

装饰器函数route

def route(url):
    def handle_action(action):
        g_url_route[url] = action
        def do_action(start_response):
            return action(start_response)
        return do_action
    return handle_action

route是一个装饰器函数,在定义路由时使用。它接受一个url参数,并返回一个内部函数handle_action。在内部函数中,它将请求路径url与处理函数action进行关联,并定义了一个新的函数do_action,该函数接受start_response参数并执行action函数。最后返回do_action函数。

路由定义及处理函数

@route('/index.html')
@route('/')
def show_home(start_response):
    return load_html('/index.html', start_response)

这是一个示例,使用route装饰器定义了两个路由:/index.html/,并将它们分别与show_home函数关联起来。当请求路径匹配到这两个路由之一时,将执行show_home函数。

@route('/test.html')
def show_test(start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html;charset=utf-8')])
    return ['我是一段普通的文字'.encode('utf-8')]

这是另一个示例,使用route装饰器定义了一个路由/test.html,并将其与show_test函数关联起来。当请求路径匹配到该路由时,将执行show_test函数。该函数设置了响应头信息,并返回一段普通的文字作为响应内容。

@route('/info.html')
def show_info(start_response):
    return load_template('/info.html', start_response, name='张三', age=18)

同样使用route装饰器定义了一个路由/info.html,并将其与show_info函数关联起来。当请求路径匹配到该路由时,将执行show_info函数。该函数使用load_template函数加载/info.html模板,并传入nameage参数进行渲染。

请求处理函数application

def application(environ, start_response):
    file_name = environ.get('PATH_INFO')
    try:
        return g_url_route[file_name](start_response)
    except Exception:
        start_response('404 NOT FOUND', [('Content-Type', 'text/html;charset=utf-8')])
        return ['对不起,界面未找到'.encode('utf-8')]

application函数是WSGI应用程序的入口点。它接受environstart_response两个参数,用于处理HTTP请求。首先,获取请求路径file_name。然后,尝试从路由字典中找到匹配的处理函数,并执行该函数。如果找不到对应的处理函数,则返回404状态码及相应的错误信息。

服务器启动并监听

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8000, application)
    print("Serving HTTP on port 8000...")
    httpd.serve_forever()

这部分代码用于启动服务器并监听指定端口(8000)。当程序被直接运行时(而不是作为模块导入),将创建一个WSGI服务器并调用application函数来处理请求。同时打印提示信息表示服务器正在运行,并通过httpd.serve_forever()实现持续监听。

完整代码

from wsgiref.simple_server import make_server
from utils import load_html, load_template
g_url_route = {}
def route(url):
    def handle_action(action):
        g_url_route[url] = action
        def do_action(start_response):
            return action(start_response)
        return do_action
    return handle_action
@route('/index.html')
@route('/')
def show_home(start_response):
    return load_html('/index.html', start_response)
@route('/test.html')
def show_test(start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', "text/html;charset=utf-8")])
    return ['我是一段普通的文字'.encode('utf-8')]
@route('/info.html')
def show_info(start_response):
    return load_template('/info.html', start_response, name='张三', age=18)
def application(environ, start_response):
    file_name = environ.get('PATH_INFO')
    try:
        return g_url_route[file_name](start_response)
    except Exception:
        start_response('404 NOT FOUND', [('Content-Type', 'text/html;charset=utf-8')])
        return ['对不起,界面未找到'.encode('utf-8')]
if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8000, application)
    print("Serving HTTP on port 8000...")
    httpd.serve_forever()

相关文章
|
7天前
|
分布式计算 并行计算 安全
在Python Web开发中,Python的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简称GIL)是一个核心概念,它直接影响了Python程序在多线程环境下的执行效率和性能表现
【6月更文挑战第30天】Python的GIL是CPython中的全局锁,限制了多线程并行执行,尤其是在多核CPU上。GIL确保同一时间仅有一个线程执行Python字节码,导致CPU密集型任务时多线程无法充分利用多核,反而可能因上下文切换降低性能。然而,I/O密集型任务仍能受益于线程交替执行。为利用多核,开发者常选择多进程、异步IO或使用不受GIL限制的Python实现。在Web开发中,理解GIL对于优化并发性能至关重要。
25 0
|
7天前
|
缓存 监控 程序员
Python中的装饰器是一种特殊类型的声明,它允许程序员在不修改原有函数或类代码的基础上,通过在函数定义前添加额外的逻辑来增强或修改其行为。
【6月更文挑战第30天】Python装饰器是无侵入性地增强函数行为的工具,它们是接收函数并返回新函数的可调用对象。通过`@decorator`语法,可以在不修改原函数代码的情况下,添加如日志、性能监控等功能。装饰器促进代码复用、模块化,并保持源代码整洁。例如,`timer_decorator`能测量函数运行时间,展示其灵活性。
16 0
|
3天前
|
人工智能 开发框架 Devops
.NET技术概览:** 本文探讨了.NET的核心特性,包括多语言支持、Common Language Runtime、丰富的类库和跨平台能力,强调其在企业级、Web、移动及游戏开发中的应用。
【7月更文挑战第4天】.NET技术概览:** 本文探讨了.NET的核心特性,包括多语言支持、Common Language Runtime、丰富的类库和跨平台能力,强调其在企业级、Web、移动及游戏开发中的应用。此外,讨论了.NET如何通过性能优化、DevOps集成、AI与ML支持以及开源策略应对未来挑战,为开发者提供强大工具,共创软件开发新篇章。
11 3
|
3天前
|
自然语言处理 Python
从菜鸟到大神,一篇文章带你玩转Python闭包与装饰器的深度应用
【7月更文挑战第4天】Python中的闭包和装饰器是增强代码优雅性的关键特性。闭包是能访问外部作用域变量的内部函数,如示例中的`inner_function`。装饰器则是接收函数并返回新函数的函数,用于扩展功能,如`my_decorator`。装饰器可与闭包结合,如`repeat`装饰器,它使用闭包记住参数并在调用时重复执行原函数。这些概念提升了代码复用和可维护性。
|
3天前
|
JavaScript 前端开发
web应用的生命周期
web应用的生命周期
9 1
|
4天前
|
搜索推荐 UED Python
动态多条件查询:理解`filter_by`与`filter`提升Web应用搜索功能
通过深入理解filter_by与filter的异同,并结合使用它们,我们可以构建一个既灵活又强大的动态多条件查询系统。这不仅提升了Web应用的搜索功能,也为用户提供了更加个性化的搜索体验。希望本文能够启发你在自己项目中实现类似的功能,以满足用户多变的搜索需求。
|
6天前
|
存储 缓存 负载均衡
使用Java构建可扩展的Web应用
使用Java构建可扩展的Web应用
|
5天前
|
搜索推荐 UED Python
动态多条件查询:理解`filter_by`与`filter`提升Web应用搜索功能
了解SQLAlchemy中`filter_by`与`filter`对提升Web应用搜索功能至关重要。`filter_by`简化了等值查询,而`filter`则支持复杂的表达式和逻辑组合。通过动态获取用户输入,构建基础查询并根据条件应用过滤,可以创建灵活的搜索系统。结合分页和排序,为用户提供定制化搜索体验。掌握这两者,能增强应用的交互性和实用性。
10 0
动态多条件查询:理解`filter_by`与`filter`提升Web应用搜索功能
|
6天前
|
SQL 安全 Java
Java Web应用的安全防护与攻防深度剖析
Java Web应用的安全防护与攻防深度剖析
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 前端开发
使用Stream实现Web应用,使用YOLOv8模型对图像进行目标检测为例。
使用Stream实现Web应用,使用YOLOv8模型对图像进行目标检测为例。
16 1