【从零学习python 】91. 使用装饰器和字典管理请求路径的简洁Web应用

简介: 【从零学习python 】91. 使用装饰器和字典管理请求路径的简洁Web应用

导入必要的模块

from wsgiref.simple_server import make_server
from utils import load_html, load_template

这两行代码首先导入了make_server函数和自定义的load_htmlload_template函数,以便后续使用。

创建路由字典

g_url_route = {}

定义了一个全局变量g_url_route作为路由字典,用于保存请求路径和处理函数之间的对应关系。

装饰器函数route

def route(url):
    def handle_action(action):
        g_url_route[url] = action
        def do_action(start_response):
            return action(start_response)
        return do_action
    return handle_action

route是一个装饰器函数,在定义路由时使用。它接受一个url参数,并返回一个内部函数handle_action。在内部函数中,它将请求路径url与处理函数action进行关联,并定义了一个新的函数do_action,该函数接受start_response参数并执行action函数。最后返回do_action函数。

路由定义及处理函数

@route('/index.html')
@route('/')
def show_home(start_response):
    return load_html('/index.html', start_response)

这是一个示例,使用route装饰器定义了两个路由:/index.html/,并将它们分别与show_home函数关联起来。当请求路径匹配到这两个路由之一时,将执行show_home函数。

@route('/test.html')
def show_test(start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html;charset=utf-8')])
    return ['我是一段普通的文字'.encode('utf-8')]

这是另一个示例,使用route装饰器定义了一个路由/test.html,并将其与show_test函数关联起来。当请求路径匹配到该路由时,将执行show_test函数。该函数设置了响应头信息,并返回一段普通的文字作为响应内容。

@route('/info.html')
def show_info(start_response):
    return load_template('/info.html', start_response, name='张三', age=18)

同样使用route装饰器定义了一个路由/info.html,并将其与show_info函数关联起来。当请求路径匹配到该路由时,将执行show_info函数。该函数使用load_template函数加载/info.html模板,并传入nameage参数进行渲染。

请求处理函数application

def application(environ, start_response):
    file_name = environ.get('PATH_INFO')
    try:
        return g_url_route[file_name](start_response)
    except Exception:
        start_response('404 NOT FOUND', [('Content-Type', 'text/html;charset=utf-8')])
        return ['对不起,界面未找到'.encode('utf-8')]

application函数是WSGI应用程序的入口点。它接受environstart_response两个参数,用于处理HTTP请求。首先,获取请求路径file_name。然后,尝试从路由字典中找到匹配的处理函数,并执行该函数。如果找不到对应的处理函数,则返回404状态码及相应的错误信息。

服务器启动并监听

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8000, application)
    print("Serving HTTP on port 8000...")
    httpd.serve_forever()

这部分代码用于启动服务器并监听指定端口(8000)。当程序被直接运行时(而不是作为模块导入),将创建一个WSGI服务器并调用application函数来处理请求。同时打印提示信息表示服务器正在运行,并通过httpd.serve_forever()实现持续监听。

完整代码

from wsgiref.simple_server import make_server
from utils import load_html, load_template
g_url_route = {}
def route(url):
    def handle_action(action):
        g_url_route[url] = action
        def do_action(start_response):
            return action(start_response)
        return do_action
    return handle_action
@route('/index.html')
@route('/')
def show_home(start_response):
    return load_html('/index.html', start_response)
@route('/test.html')
def show_test(start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', "text/html;charset=utf-8")])
    return ['我是一段普通的文字'.encode('utf-8')]
@route('/info.html')
def show_info(start_response):
    return load_template('/info.html', start_response, name='张三', age=18)
def application(environ, start_response):
    file_name = environ.get('PATH_INFO')
    try:
        return g_url_route[file_name](start_response)
    except Exception:
        start_response('404 NOT FOUND', [('Content-Type', 'text/html;charset=utf-8')])
        return ['对不起,界面未找到'.encode('utf-8')]
if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8000, application)
    print("Serving HTTP on port 8000...")
    httpd.serve_forever()

相关文章
|
1天前
|
Python
python pandas学习(一)
该代码段展示了四个主要操作:1) 删除指定列名,如商品id;2) 使用正则表达式模糊匹配并删除列,例如匹配订单商品名称1的列;3) 将毫秒级时间戳转换为带有时区调整的日期时间格式,并增加8小时以适应本地时区;4) 将列表转换为DataFrame后保存为Excel文件,文件路径和名称根据变量拼接而成。
12 3
|
1天前
|
数据采集 Web App开发 存储
打造高效的Web Scraper:Python与Selenium的完美结合
本文介绍如何使用Python结合Selenium,通过代理IP、设置Cookie和User-Agent抓取BOSS直聘的招聘信息,包括公司名称、岗位、要求和薪资。这些数据可用于行业趋势、人才需求、企业动态及区域经济分析,为求职者、企业和分析师提供宝贵信息。文中详细说明了环境准备、代理配置、登录操作及数据抓取步骤,并提醒注意反爬虫机制和验证码处理等问题。
打造高效的Web Scraper:Python与Selenium的完美结合
|
1天前
|
算法 Serverless 数据处理
从集思录可转债数据探秘:Python与C++实现的移动平均算法应用
本文探讨了如何利用移动平均算法分析集思录提供的可转债数据,帮助投资者把握价格趋势。通过Python和C++两种编程语言实现简单移动平均(SMA),展示了数据处理的具体方法。Python代码借助`pandas`库轻松计算5日SMA,而C++代码则通过高效的数据处理展示了SMA的计算过程。集思录平台提供了详尽且及时的可转债数据,助力投资者结合算法与社区讨论,做出更明智的投资决策。掌握这些工具和技术,有助于在复杂多变的金融市场中挖掘更多价值。
22 12
|
22天前
|
人工智能 开发者 Python
Chainlit:一个开源的异步Python框架,快速构建生产级对话式 AI 应用
Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,帮助开发者在几分钟内构建可扩展的对话式 AI 或代理应用,支持多种工具和服务集成。
137 9
|
28天前
|
存储 SQL 大数据
Python 在企业级应用中的两大硬伤
关系数据库和SQL在企业级应用中面临诸多挑战,如复杂SQL难以移植、数据库负担重、应用间强耦合等。Python虽是替代选择,但在大数据运算和版本管理方面存在不足。SPL(esProc Structured Programming Language)作为开源语言,专门针对结构化数据计算,解决了Python的这些硬伤。它提供高效的大数据运算能力、并行处理、高性能文件存储格式(如btx、ctx),以及一致的版本管理,确保企业级应用的稳定性和高性能。此外,SPL与Java无缝集成,适合现代J2EE体系应用,简化开发并提升性能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python图像处理实用指南:PIL库的多样化应用
本文介绍Python中PIL库在图像处理中的多样化应用,涵盖裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、亮度和对比度调整、翻转、压缩及添加滤镜等操作。通过具体代码示例,展示如何轻松实现这些功能,帮助读者掌握高效图像处理技术,适用于图片美化、数据分析及机器学习等领域。
73 20
|
1月前
|
Web App开发 编解码 vr&ar
使用Web浏览器访问UE应用的最佳实践
在3D/XR应用开发中,尤其是基于UE(虚幻引擎)开发的高精度场景,传统终端因硬件局限难以流畅运行高帧率、复杂效果的三维应用。实时云渲染技术,将渲染任务转移至云端服务器,降低终端硬件要求,确保用户获得流畅体验。具备弹性扩展、优化传输协议、跨平台支持和安全性等优势,适用于多种终端和场景,特别集成像素流送技术,帮助UE开发者实现低代码上云操作,简化部署流程,保留UE引擎的强大开发能力,确保画面精美且终端轻量化。
使用Web浏览器访问UE应用的最佳实践
|
1月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
1.1 学习Python操作Excel的必要性
学习Python操作Excel在当今数据驱动的商业环境中至关重要。Python能处理大规模数据集,突破Excel行数限制;提供丰富的库实现复杂数据分析和自动化任务,显著提高效率。掌握这项技能不仅能提升个人能力,还能为企业带来价值,减少人为错误,提高决策效率。推荐从基础语法、Excel操作库开始学习,逐步进阶到数据可视化和自动化报表系统。通过实际项目巩固知识,关注新技术,为职业发展奠定坚实基础。
|
2月前
|
前端开发 安全 JavaScript
2025年,Web3开发学习路线全指南
本文提供了一条针对Dapp应用开发的学习路线,涵盖了Web3领域的重要技术栈,如区块链基础、以太坊技术、Solidity编程、智能合约开发及安全、web3.js和ethers.js库的使用、Truffle框架等。文章首先分析了国内区块链企业的技术需求,随后详细介绍了每个技术点的学习资源和方法,旨在帮助初学者系统地掌握Dapp开发所需的知识和技能。
2025年,Web3开发学习路线全指南
|
3月前
|
存储 前端开发 JavaScript
如何在项目中高效地进行 Web 组件化开发
高效地进行 Web 组件化开发需要从多个方面入手,通过明确目标、合理规划、规范开发、加强测试等一系列措施,实现组件的高效管理和利用,从而提高项目的整体开发效率和质量,为用户提供更好的体验。
55 7

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多