进程池
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用 multiprocessing 中的 Process 动态生成多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动创建进程的工作量巨大，此时就可以使用 multiprocessing 模块提供的 Pool 方法。
初始化Pool 时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到 Pool 中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例：
from multiprocessing import Pool import os, time, random def worker(msg): t_start = time.time() print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg, os.getpid())) # random.random()随机生成0~1之间的浮点数 time.sleep(random.random()*2) t_stop = time.time() print(msg, "执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop - t_start)) po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3 for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标, (传递给目标的参数元组,)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标 po.apply_async(worker, (i,)) print("----start----") po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后 print("-----end-----")
运行效果
----start---- 0开始执行，进程号为21466 1开始执行，进程号为21468 2开始执行，进程号为21467 0执行完毕，耗时1.01 3开始执行，进程号为21466 2执行完毕，耗时1.24 4开始执行，进程号为21467 3执行完毕，耗时0.56 5开始执行，进程号为21466 1执行完毕，耗时1.68 6开始执行，进程号为21468 4执行完毕，耗时0.67 7开始执行，进程号为21467 5执行完毕，耗时0.83 8开始执行，进程号为21466 6执行完毕，耗时0.75 9开始执行，进程号为21468 7执行完毕，耗时1.03 8执行完毕，耗时1.05 9执行完毕，耗时1.69 -----end-----
multiprocessing.Pool 常用函数解析：
apply_async(func[, args[, kwds]])：使用非阻塞方式调用func（并行执行，阻塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；terminate()：不管任务是否完成，立即终止；join()：主进程阻塞，等待子进程的退出，必须在close或terminate之后使用。
进程池中的 Queue
如果要使用 Pool 创建进程，就需要使用 multiprocessing.Manager() 中的 Queue()，而不是 multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息：
RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.
下面的实例演示了进程池中的进程如何通信：
# 修改 import 中的 `Queue` 为 `Manager` from multiprocessing import Manager, Pool import os, time, random def reader(q): print("reader启动(%s)，父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid())) for i in range(q.qsize()): print("reader从Queue获取到消息：%s" % q.get(True)) def writer(q): print("writer启动(%s)，父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid())) for i in "helloworld": q.put(i) if __name__ == "__main__": print("(%s) start" % os.getpid()) q = Manager().Queue() # 使用 `Manager` 中的 `Queue` po = Pool() po.apply_async(writer, (q,)) time.sleep(1) # 先让上面的任务向 `Queue` 存入数据，然后再让下面的任务开始从中取数据 po.apply_async(reader, (q,)) po.close() po.join() print("(%s) End" % os.getpid())
运行结果
(4171) start writer启动(4173)，父进程为(4171) reader启动(4174)，父进程为(4171) reader从Queue获取到消息：h reader从Queue获取到消息：e reader从Queue获取到消息：l reader从Queue获取到消息：l reader从Queue获取到消息：o reader从Queue获取到消息：w reader从Queue获取到消息：o reader从Queue获取到消息：r reader从Queue获取到消息：l reader从Queue获取到消息：d (4171) End
