线程和进程

功能

进程，能够完成多任务，比如在一台电脑上能够同时运行多个QQ。

线程，能够完成多任务，比如一个QQ中的多个聊天窗口。

定义的不同

• 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
• 线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈），但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。

区别

• 一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。
• 线程的划分尺度小于进程（资源比进程少），使得多线程程序的并发性高。
• 进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
• 线程不能够独立执行，必须依存在进程中。可以将进程理解为工厂中的一条流水线，而其中的线程就是这个流水线上的工人。

优缺点

线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程则相反。

进程间通信-Queue

from multiprocessing import Queue
q = Queue(3)  # 初始化一个Queue对象，最多可接收三条put消息
q.put("消息1")
q.put("消息2")
print(q.full())  # False
q.put("消息3")
print(q.full())  # True
# 因为消息列队已满下面的try都会抛出异常，第一个try会等待2秒后再抛出异常，第二个Try会立刻抛出异常
try:
    q.put("消息4", True, 2)
except:
    print("消息列队已满，现有消息数量:%s" % q.qsize())
try:
    q.put_nowait("消息4")
except:
    print("消息列队已满，现有消息数量:%s" % q.qsize())
# 推荐的方式，先判断消息列队是否已满，再写入
if not q.full():
    q.put_nowait("消息4")
# 读取消息时，先判断消息列队是否为空，再读取
if not q.empty():
    for i in range(q.qsize()):
        print(q.get_nowait())

说明：

• 初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）。
• Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量。
• Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之返回False。
• Queue.full()：如果队列满了，返回True，反之返回False。
• Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从队列中移除，block默认值为True。

• 如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息队列如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息队列中读到消息为止。如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常。
• 如果block值为False，消息队列如果为空，则会立刻抛出"Queue.Empty"异常。

• Queue.get_nowait()：相当于Queue.get(False)。
• Queue.put(item, [block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True。

• 如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息队列如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息队列腾出空间为止。如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没有空间，则抛出"Queue.Full"异常。
• 如果block值为False，消息队列如果没有空间可写入，则会立刻抛出"Queue.Full"异常。

• Queue.put_nowait(item)：相当于Queue.put(item, False)。

使用Queue实现进程共享

我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：

from multiprocessing import Process, Queue
import os, time, random
# 写数据进程执行的代码:
def write(q):
    for value in ['A', 'B', 'C']:
        print('Put %s to queue...' % value)
        q.put(value)
        time.sleep(random.random())
# 读数据进程执行的代码:
def read(q):
    while True:
        if not q.empty():
            value = q.get(True)
            print('Get %s from queue.' % value)
            time.sleep(random.random())
        else:
            break
if __name__=='__main__':
    # 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
    q = Queue()
    pw = Process(target=write, args=(q,))
    pr = Process(target=read, args=(q,))
    # 启动子进程pw，写入:
    pw.start()
    # 等待pw结束:
    pw.join()
    # 启动子进程pr，读取:
    pr.start()
    pr.join()
    print('所有数据都写入并且读完')