elk-2

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: elk-2

EFK日志收集

   Elasticsearch: 数据库,存储数据         java

   logstash: 日志收集,过滤数据            java

 kibana:    分析,过滤,展示                java

   filebeat: 收集日志,传输到ES或logstash      go filebeat官方文档:

 https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.html

环境:

   es主机:192.168.8.10  (内存:4G)

 elasticsearch

       kibana

       filebeat

       nginx


##################################################################

安装es主机:192.168.8.10

1.安装elasticsearch:

   前提:jdk-1.8.0

   复制elasticsearch-6.6.0.rpm到虚拟机

   rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm

   

2.修改配置文件:

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
node.name: node-1                        
path.data: /data/elasticsearch            
path.logs: /var/log/elasticsearch        
bootstrap.memory_lock: true                
network.host: 192.168.8.10,127.0.0.1    
http.port: 9200

3.创建数据目录,并修改权限

mkdir -p /data/elasticsearch 
chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/

4.分配锁定内存:

vim /etc/elasticsearch/jvm.options
-Xms1g        #分配最小内存    
-Xmx1g        #分配最大内存,官方推荐为物理内存的一半,但最大为32G

5.修改锁定内存后,无法重启,解决方法如下:

systemctl edit elasticsearch

添加:

[Service]
LimitMEMLOCK=infinity
F2保存退出
systemctl daemon-reload
systemctl restart elasticsearch


##################################################################

在es主机上安装kibana

(1)安装kibana

rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm


(2)修改配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml

修改:

server.port: 5601
server.host: "192.168.8.10"
server.name: "db01"     #自己所在主机的主机名
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.8.10:9200"]   #es服务器的ip,便于接收日志数据

保存退出


(3)启动kibana

systemctl start kibana


###################################################################

在nginx(192.168.8.20)主机上安装filebeat

1.安装filebeat

rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm


2.修改配置文件

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

修改:

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.8.10:9200"]

保存退出


3.启动filebeat

systemctl start filebeat


######################################################################

在es主机安装httpd-tools

1.配置yum源,安装 httpd-tools

yum -y install  httpd-tools


2.使用ab压力测试工具测试访问

ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.20/


3.在es浏览器查看filebeat索引和数据


4.在kibana添加索引

   management--create index

   discover--右上角--选择today

 

5.修改nginx的日志格式为json

vim /etc/nginx/nginx.conf

添加在http {}内:
 log_format log_json '{ "@timestamp": "$time_local", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"referer": "$http_referer", '
'"request": "$request", '
'"status": $status, '
'"bytes": $body_bytes_sent, '
'"agent": "$http_user_agent", '
'"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
'"up_addr": "$upstream_addr",'
'"up_host": "$upstream_http_host",'
'"up_resp_time": "$upstream_response_time",'
'"request_time": "$request_time"'
' }';
    access_log  /var/log/nginx/access.log  log_json;

保存退出

systemctl restart nginx


清空日志:vim /var/log/nginx/access.log

ab测试访问,生成json格式日志


7.修改filebeat配置文件

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

修改为:

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true
  json.overwrite_keys: true
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.8.10:9200"]
  index: "nginx-%{+yyyy.MM.dd}"
setup.template.name: "nginx"
setup.template.patten: "nginx-*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true

保存退出

重启服务:systemctl restart filebeat


8.配置access.log和error.log分开

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

修改为:

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true
  json.overwrite_keys: true
  tags: ["access"]
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/error.log
  tags: ["error"]
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.8.10:9200"]
  indices:
    - index: "nginx-access-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.contains:
        tags: "access"
    - index: "nginx-error-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.contains:
        tags: "error"
setup.template.name: "nginx"
setup.template.patten: "nginx-*"
setup.template.enabled: false
setup.template.overwrite: true

保存退出

重启服务:systemctl restart filebeat



===============================================================


kibana图表:

   登录--左侧面板选择visualize--点击“+”号--选择图表类型--选择索引--Buckets--x-Axis--Aggregation(选择Terms)--

   Field(remote_addr.keyword)--size(5)--点击上方三角标志

kibana监控(x-pack):

   登录--左侧面板选择--Monitoring--启用监控


===============================================================    

构建filebeat+redis+logstash+es+kibana架构


1.安装redis,并启动

(1)准备安装和数据目录

mkdir -p /data/soft
    mkdir -p /opt/redis_cluster/redis_6379/{conf,logs,pid}

(2)下载redis安装包

cd /data/soft
    wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz


(3)解压redis到/opt/redis_cluster/

 

tar xf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/redis_cluster/
    ln -s /opt/redis_cluster/redis-5.0.7  /opt/redis_cluster/redis

 

(4)切换目录安装redis

 

cd /opt/redis_cluster/redis
    make && make install

 

(5)编写配置文件

vim /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf

添加:

bind 127.0.0.1 192.168.8.10
port 6379
daemonize yes
pidfile /opt/redis_cluster/redis_6379/pid/redis_6379.pid
logfile /opt/redis_cluster/redis_6379/logs/redis_6379.log
databases 16
dbfilename redis.rdb
dir /opt/redis_cluster/redis_6379

保存退出


(6)启动当前redis服务

redis-server /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf


2.修改filebeat配置文件,output给redis

(参考文档:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.6/index.html

(1)修改filebeat配置output指向redis,重启

vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true
  json.overwrite_keys: true
  tags: ["access"]
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/error.log
  tags: ["error"]
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 3
setup.kibana:
output.redis:
  hosts: ["192.168.8.10"]
  key: "filebeat"
  db: 0
  timeout: 5

保存退出

重启服务:systemctl restart filebeat


(2)测试访问网站,登录redis,查看键值

redis-cli                #登录
keys *                    #列出所有键
type filebeat              #filebeat为键值名
LLEN filebeat            #查看list长度
LRANGE filebeat 0 -1     #查看list所有内容

3.安装logstash,收集redis的日志,提交给es

(1)安装logstash(安装包提前放在了/data/soft下)

cd /data/soft/
rpm -ivh logstash-6.6.0.rpm

(2)修改logstash配置文件,实现access和error日志分离

vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf

添加:

input {
  redis {
    host => "192.168.8.10"
    port => "6379"
    db => "0"
    key => "filebeat"
    data_type => "list"
  }
}
filter {
  mutate {
    convert => ["upstream_time","float"]
    convert => ["request_time","float"]
  }
}
output {
  stdout {}
   if "access" in [tags] {
    elasticsearch {
      hosts => ["http://192.168.8.10:9200"]
      index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"
      manage_template => false
    }
   }
   if "error" in [tags] {
    elasticsearch {
      hosts => ["http://192.168.8.10:9200"]
      index => "nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}"
      manage_template => false
    }
   }
}

保存退出

重启logstash:

   /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
7天前
|
存储 监控 安全
|
5月前
|
存储 监控 数据可视化
ELK与Fluentd的结合
【6月更文挑战第18天】构建Python分布式日志系统,结合ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)与Fluentd,用于日志收集、存储和分析。Fluentd作为数据收集器,接收Python应用日志,通过Logstash转发至Elasticsearch索引,Kibana提供可视化界面。流程包括安装配置ELK,配置Fluentd输入输出插件,Python中使用`fluent-logger`发送日志,Kibana查看分析数据。系统可扩展、优化,涉及数据格式化、性能调优、安全性和监控。
74 7
ELK与Fluentd的结合
|
6月前
|
Java 索引
ELK搭建指南
ELK搭建指南
75 0
|
NoSQL 应用服务中间件 Redis
elk-2
elk-2
55 0
|
应用服务中间件 nginx 索引
elk-1
elk-1
53 0
|
Java 编译器 Linux
|
自然语言处理 安全 网络安全
|
存储 算法 安全
|
消息中间件 监控 数据可视化
elk学习一:ELK架构图
elk学习一:ELK架构图
309 0
elk学习一:ELK架构图
|
存储 消息中间件 监控