阿里P8大牛手写《分布式系统手册》Github一天星标就超60K

简介: 前言自20世纪40年代计算机诞生以来,及互联网呈现出高速发展的趋势,(互联网理财,移动支付,短视频应用,直播)计算机以及互联网已经深刻影响了人们的生活和工作的方方面面。而这一切都离不开背后那个神秘的“巨人”——分布式系统。

前言

自20世纪40年代计算机诞生以来,及互联网呈现出高速发展的趋势,(互联网理财,移动支付,短视频应用,直播)计算机以及互联网已经深刻影响了人们的生活和工作的方方面面。

而这一切都离不开背后那个神秘的“巨人”——分布式系统。

什么是分布式系统

《分布式系统原理与范型》一书中是这样定义分布式系统的:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”


为什么要写这本书

本书从原理和实践角度全面介绍如何设计分布式系统。

内容包括节点、通信、并发与并行、面向对象的分布式架构、面向服务的分布式架构、面向消息的分布式架构、REST风格的架构、微服务架构、Serverless架构、Cloud Native架构、虚拟化与容器技术、分布式计算、分布式存储、分布式监控、分布式版本控制、数据一致性、分布式事务、安全性、可用性等。

目录


内容章节

第1章 分布式系统概述


第2章 节点


第4章 并发与并行


第5章 面向对象的分布式架构


第6章 面向服务的分布式架构


第7章 面向消息的分布式架构


第8章 REST风格的架构


第9章 微服务架构


由于文章限制文章细节不能全部展示,有需要的小伙伴点击此处获取

第10章 Serverless架构


第11章 Cloud Native架构


第12章 虚拟化与容器技术


第13章 分布式计算


第14章 分布式存储


由于文章限制文章细节不能全部展示,有需要的小伙伴点击此处获取


相关文章
|
1月前
|
消息中间件 架构师 Java
阿里面试:秒杀的分布式事务, 是如何设计的?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴在面试阿里、滴滴、极兔等一线互联网企业时,遇到了许多关于分布式事务的重要面试题。为了帮助大家更好地应对这些面试题,尼恩进行了系统化的梳理,详细介绍了Seata和RocketMQ事务消息的结合,以及如何实现强弱结合型事务。文章还提供了分布式事务的标准面试答案,并推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源,帮助大家在面试中脱颖而出。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 Ruby
GitHub星标破万!Python学习教程(超详细),真的太强了!
Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。 Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 1. 语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。 2. 切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
|
3月前
|
安全 网络安全
GitHub星标4000!清华大牛的CTF竞赛入门指南,真的太香了!
想进入网络安全行业、实现从学校到职场的跨越,参加CTF竞赛是很好的成长途径。 通俗而言,CTF是模拟“黑客”所使用的技术、工具、方法等手段发展出来的网络安全竞赛,有了手段之后需要的就是经验与黑客感(HackorFeel)。 CTF赛题涉及的领域很广,市面上也早有在知识广度上均有所覆盖的CTF书籍,但没有深入单一领域的内容,尤其是Pwn方向的。 Pwn是网络安全攻防最有魅力的部分,对于原教旨攻防人士来说,Pwm才是原汁原味的技术体现。二进制Pwn一直是CTF比赛的热点和难点。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 今天给小伙伴们分享的这份Python数据分析入门手册本着实用性的目的,着眼于整个数据分析的流程,介绍了从数据采集到可视化的大致流程。
|
3月前
|
XML SQL 安全
【网络安全】Web Hacking网络黑客手册,GitHub星标3.7K!
在黑客攻击的演变过程中,防火墙只是一个减速带。黑客攻击不断发展,变得越来越复杂,适应能力和创造力都在不断增强,造成的破坏也越来越大。通过网络端口进行的 Web 攻击影响巨大。 今天给小伙伴们分享的这份手册主要讲解了Web黑客攻击方向。描述了 Web 语言和协议、Web 和数据库服务器以及支付系统。介绍了完整的方法论,包括技术和攻击、对策、工具,以及案例研究和 Web 攻击场景,展示了不同攻击的工作原理及其工作原理。
|
4月前
|
网络协议 Unix Linux
网安人必须人手一份的《Linux私房教程》,GitHub星标286K!
Linux是一套免费使用和自由传播的操作系统内核,是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务支持多线程和多CPU的操作系统内核。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统内核。 作为网络安全的初学者,Linux基础知识和常用命令是我们的必备技能,我们不能只会操作Windows相关的工具。一方面很多网站都是基于Linux环境搭建,比如LAMP,其安全性更好;另一方面,很多命令或工具都集成在了Linux相关环境中,比如Kali等。 今天给小伙伴们分享一份Linux私房教程,这份
爆赞!GitHub首本Python开发实战背记手册,标星果然百万名不虚传
Python (发音:[ 'paiθ(ə) n; (US) 'paiθɔn ] n. 蟒蛇,巨蛇 ),是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python 语言的特点:
|
4月前
|
人工智能 数据挖掘 大数据
爆赞!GitHub首本标星120K的Python程序设计人工智能案例手册
为什么要学习Python? Python简单易学,且提供了丰富的第三方库,可以用较少的代码完成较多的工作,使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。此外,Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点,在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。尤其是在数据分析和人工智能方面,Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一,不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发,许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。 由于Python应用广泛,关于Python的参考书目前已经有很多,但将Pytho
|
4月前
|
分布式计算 数据可视化 大数据
阿里云大牛熬夜整理的Python大数据小抄,GitHub星标125K!
Python 是一种流行的编程语言,在大数据领域有广泛的应用。Python 拥有丰富的库和工具,可用于数据处理、分析和可视化。 在大数据处理方面,Python 可以与 Hadoop、Spark 等大数据框架集成,实现大规模数据的处理和分析。它也适用于数据清洗、数据转换、数据挖掘等任务。 此外,Python 的数据分析库如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等,提供了强大的数据处理和可视化功能,使得数据分析变得更加简单和高效。
下一篇
无影云桌面