倚天性能优化--基于倚天优化后的zstd在大数据场景应用:降低存储成本+提升重IO场景性能

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: 倚天性能优化--基于倚天优化后的zstd在大数据场景应用:降低存储成本+提升重IO场景性能

ZSTD VS Snappy算法多核(8cores)性能对比

x86 snappy vs 倚天ptg-zstd: snappy算法的压缩率高36%;ptg-zstd解压性能高16.8%,压缩性能持平

x86 snappy vs 倚天开源zstd: snappy算法的压缩率高36%开源zstd解压性能低2%,压缩性能低13%

image.png

Spark使用方法

ztsd-jni-ali.jar包可联系zhuzhangqi.zzq@alibaba-inc.com获取

该jar包包含了x86的jni so, 所以在x86上也是可以运行的,其调用的是开源的没有优化的jni实现,倚天上会调用aarch64的so,其针对倚天做过特殊优化

存储成本降低

数据库名称

OSS存储(TB)

g8y_snappy_oss_parquet_db_5000

1.5

g8y_zstd_oss_parquet_db_5000

1.1

存储成本降低比例

27%

数据表存储格式性能对比

数据表存储格式

tpc-ds性能

5T数据量

性能提升

snappy

16444s

zstd

16042s

+3%

shuffle ztsd性能对比

tpcds 2.4 5T OSS性能

LZ4

zstd-ori

zstd-ptg

zstd-ptg/zstd-ori

q24a

1703

1093

1005

8.7%

q24b

1768

1218

1044

16%


测试多轮数据(q24a/q24b)

zstd-ori:1069/1286      1152/1096  1093/1218  1104/1191     38min

zstd-ptg:1008/982      1005/1044  988/1072   1022/1008    35min

image.png

zstd-ori

image.png

image.png


zstd-ptg

image.png

image.png


stage

解压缩类型

zstd-ori(min)

zstd-ori数据量(GB)

zstd-ptg(min)

zstd-ptg数据量(GB)

性能提升

压缩率提升

q24a

3

压缩

( shuffle write)

2.0

230.5

1.9

207.1

5%

11%

10

解压缩

( shuffle read)

8.0

241.2

6.5

216.9

23%

11%

34

解压缩

( shuffle read)

8.5

241.2

7.4

216.9

15%

11%

q24b

94

压缩

( shuffle write)

2.0

230.5

1.9

207.1

5%

11%

100

解压缩

( shuffle read)

8.0

241.2

7.5

216.9

7%

11%

124

解压缩

( shuffle read)

7.8

241.2

7.1

216.9

10%

11%

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