队列(Queue):先进先出的数据结构队列

简介: 队列(Queue):先进先出的数据结构队列

队列(Queue)是一种常见的线性数据结构,它遵循先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的原则,类似于现实生活中排队的场景。在队列中,首先进入队列的元素将首先被移出队列。队列在计算机科学中有着广泛的应用,例如任务调度、打印任务管理、广度优先搜索等。

队列的基本原理

队列的基本操作包括入队(Enqueue)和出队(Dequeue)。入队操作将元素添加到队列的尾部,而出队操作则从队列的头部移除元素。这保证了先进入队列的元素会先被移出,实现了先进先出的特性。

注意

假设我们有一个数组,数组的前部表示队头,后部表示队尾,

[队头, 元素1, 元素2, ..., 元素N, 队尾]

在刚开始时,队列为空,队头和队尾都位于数组的同一个位置。随着元素的入队,队尾不断向后移动;随着元素的出队,队头不断向后移动。

当执行入队操作时,我们将元素添加到队列的末尾,即队尾位置向后移动一个位置,然后将元素放在新的队尾位置上。这保证了新的元素总是被添加到队列的末尾。

当执行出队操作时,我们将队头位置向后移动一个位置,表示当前队头元素被移出队列。这样,队头所指向的元素就被出队,而队列中的其他元素保持不变。

通过这种方式,队列的元素始终按照入队的先后顺序排列在数组中,队头和队尾不断向后移动,实现了先进先出的特性。

需要注意的是,当队列的元素数量达到队列的容量上限时,继续执行入队操作将导致队列溢出。因此,在实际应用中,需要合理设置队列的容量,以避免出现溢出的情况。

队列的表示方法

我们可以用字符图来表示队列的操作原理。假设我们有一个初始为空的队列:

初始状态:

队头        队尾
--------------
|            |
--------------
  1. 将元素A入队:
队头        队尾
--------------
|     A      |
--------------
  1. 将元素B入队:
队头        队尾
--------------
|     A      |
--------------
|     B      |
--------------
  1. 将元素C入队:
队头        队尾
--------------
|     A      |
--------------
|     B      |
--------------
|     C      |
--------------

出队操作:

  1. 执行出队操作:
队头        队尾
--------------
|     B      |
--------------
|     C      |
--------------

2.再次执行出队操作:

队头        队尾
--------------
|     C      |
--------------

1.执行出队操作后,队列为空:

队头        队尾
--------------
|            |
--------------

队列的应用

假设我们有一个打印队列,多个打印任务需要依次打印。新的打印任务总是加入到队列的末尾,而正在打印的任务从队列头部移除。这里用字符图来表示打印队列的过程:

初始状态:

队头              队尾
---------------------
|                   |
---------------------

打印任务A、B、C分别加入队列:

1. 队头              队尾
2. ---------------------
3. |     A     B     C |
4. ---------------------

开始打印任务A:

队头              队尾
---------------------
|     A     B     C |
---------------------

打印任务B完成,开始打印任务C:

队头              队尾
---------------------
|     B     C       |
---------------------

打印任务C完成,队列为空:

队头              队尾
---------------------
|                   |
---------------------

队列的代码实现

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main() {
    // 创建一个队列
    queue<int> q;
    // 入队操作
    q.push(1);
    q.push(2);
    q.push(3);
    // 出队操作
    q.pop();
    // 获取队头元素
    int front_element = q.front();
    cout << "队头元素:" << front_element << endl;
    // 获取队列大小
    int queue_size = q.size();
    cout << "队列大小:" << queue_size << endl;
    return 0;
}

以上代码使用了C++标准库中的queue容器来实现队列操作。通过入队(push)、出队(pop)、获取队头元素(front)和获取队列大小(size),我们可以方便地操作队列中的元素。

总结

队列作为一种基本的数据结构,在计算机科学中有着重要的应用。通过先进先出的原则,队列能够很好地模拟现实生活中的排队场景,并在各种算法和应用中发挥着重要作用。无论是任务调度、打印管理还是广度优先搜索,队列都是不可或缺的工具之一。

目录
相关文章
【数据结构】栈和队列
【数据结构】栈和队列
|
12天前
|
存储
【数据结构】栈和队列-->理解和实现(赋源码)
【数据结构】栈和队列-->理解和实现(赋源码)
16 5
|
1天前
|
测试技术
【初阶数据结构篇】队列的实现(赋源码)
首先队列和栈一样,不能进行遍历和随机访问,必须将队头出数据才能访问下一个,这样遍历求个数是不规范的。
|
4天前
|
算法
【数据结构与算法】优先级队列
【数据结构与算法】优先级队列
6 0
|
4天前
|
存储 算法
【数据结构与算法】队列(顺序存储)
【数据结构与算法】队列(顺序存储)
5 0
|
6天前
|
设计模式 算法 C语言
【CPP】栈、双端队列、队列、优先级队列与反向迭代器
【CPP】栈、双端队列、队列、优先级队列与反向迭代器
|
6天前
【数据结构】用栈实现队列
【数据结构】用栈实现队列
|
6天前
【数据结构】用队列实现栈
【数据结构】用队列实现栈
|
6天前
|
存储
【数据结构】队列
【数据结构】队列
|
8天前
|
前端开发 Python
数据结构Python用队列实现杨辉三角形
数据结构Python用队列实现杨辉三角形
11 0