MySQL-索引相关面试题

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL-索引相关面试题

说出以下语法使用索引的情况

假设建立复合索引 (a、b、c),请说出以下条件是否使用到了索引及使用情况

语法 结果
where a = 4 使用到了索引 a
where a = 4 and b = 6 使用到了索引 a、b
where a = 4 and c = 5 and b = 6 使用到了 a、b、c
where b = 4 or b = 5 没有使用到索引
where a = 4 and c = 6 使用到了索引 a
where a = 4 and b > 5 and c = 6 使用到索引 a、b
where a = 4 and b like ‘test%’ and c = 4 使用到了 a、b kk% 相当于范围
where a = 4 order by b,c 使用到了 a,不会有 filesort
where b = 5 order by a 没用到索引,会有 filesort
where b = 5 order by c 没有索引,会有 filesort
where a = 5 group by c,b 使用到了索引 a, 造成 Using temporary

大批量数据时分页操作如何优化

批量插入数据

建立表

DROP TABLE
IF EXISTS `testtestemployee`;
CREATE TABLE `testtestemployee` (
  `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR (20) DEFAULT NULL,
  `dep_id` INT (11) DEFAULT NULL,
  `age` INT (11) DEFAULT NULL,
  `salary` DECIMAL (10, 2) DEFAULT NULL,
  `cus_id` INT (11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 109 DEFAULT CHARSET = utf8;

随机生成字符串

#随机生成一个指定个数的字符串
delimiter $$
CREATE FUNCTION rand_str (n INT) RETURNS VARCHAR (255)
BEGIN
  #声明一个str 包含52个字母
DECLARE str VARCHAR (100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' ; #记录当前是第几个
DECLARE i INT DEFAULT 0 ; #生成的结果
DECLARE res_str VARCHAR (255) DEFAULT '' ;
WHILE i < n DO
SET res_str = CONCAT(
  res_str,
  substr(str, floor(1 + RAND() * 52), 1)
) ;
SET i = i + 1 ;
END
WHILE ; RETURN res_str ;
END$$ 
delimiter ;


SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = TRUE

批量插入数据

delimiter $$
CREATE PROCEDURE insert_emp (IN max_num INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0 ;
SET autocommit = 0 ;
REPEAT
SET i = i + 1 ; INSERT INTO testtestemployee (
  NAME,
  dep_id,
  age,
  salary,
  cus_id
)
VALUES
  (
    rand_str (5),
    floor(1 + rand() * 10),
    floor(20 + rand() * 10),
    floor(2000 + rand() * 10),
    floor(1 + rand() * 10)
  ) ; UNTIL i = max_num
END
REPEAT
  ; COMMIT ;
END$$
delimiter ;

传统分析查询

使用 limit 随着 offset 增大,查询的速度会越来越慢,会把前面的数据都取出,找到对应位置

优化后分页查询

使用子查询优化

SELECT
  *
FROM
  testemployee e
INNER JOIN (
  SELECT
    id
  FROM
    testemployee
  LIMIT 500000,
  10
) et ON e.id = et.id


SELECT
  *
FROM
  testemployee
WHERE
  id >= (
    SELECT
      id
    FROM
      testemployee
    LIMIT 500000,
    1
  )
LIMIT 10

使用 id 限定优化

记录上一页最大的 id号 使用范围查询,限制是只能使用于明确知道 id 的情况,不过一般建立表的时候,都会添加基本的id字段,这为分页查询带来很多便利

SELECT
  *
FROM
  testemployee
WHERE
  id BETWEEN 1000000
AND 1000100
LIMIT 100;
SELECT
  *
FROM
  testtestemployee
WHERE
  id >= 1000001
LIMIT 100;
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
15天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴因未能系统梳理MySQL缓存机制而在美团面试中失利。为此,尼恩对MySQL的缓存机制进行了系统化梳理,包括一级缓存(InnoDB缓存)和二级缓存(查询缓存)。同时,他还将这些知识点整理进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,帮助大家提升技术水平,顺利通过面试。更多技术资料请关注公号【技术自由圈】。
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
MySQL慢查询优化、索引优化,是必知必备,大厂面试高频,本文深入详解,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:1000万级大表, 如何 加索引?
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了如何在生产环境中给大表加索引的方法。文章详细介绍了两种索引构建方式:在线模式(Online DDL)和离线模式(Offline DDL),并深入探讨了 MySQL 5.6.7 之前的“影子策略”和 pt-online-schema-change 方案,以及 MySQL 5.6.7 之后的内部 Online DDL 特性。通过这些方法,可以有效地减少 DDL 操作对业务的影响,确保数据的一致性和完整性。尼恩还提供了大量面试题和解决方案,帮助读者在面试中充分展示技术实力。
|
9天前
|
SQL 算法 关系型数据库
面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
面试:什么是死锁,死锁产生的四个必要条件,如何避免或解决死锁;数据库锁,锁分类,控制事务;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:Mysql如何选择最优 执行计划,为什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴面试美团时遇到了关于MySQL执行计划的面试题:“MySQL如何选择最优执行计划,为什么?”由于缺乏系统化的准备,小伙伴未能给出满意的答案,面试失败。为此,尼恩为大家系统化地梳理了MySQL执行计划的相关知识,帮助大家提升技术水平,展示“技术肌肉”,让面试官“爱到不能自已”。相关内容已收录进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,供大家参考学习。
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
49 1
|
13天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
69 1
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
45 0
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
20 4