damo/cv_unet_universal-matting 这个通用抠图模型好像有问题,有达摩院的小伙伴在么

简介: damo/cv_unet_universal-matting无法对物品抠图

此模型在我的推理环境中无法正常抠图,环境为cuda 11.2 和 TensorFlow 2.9.0,现象为物品无法抠图,控制台有打出WARNING:
2023-08-24 19:44:20,991 - modelscope - INFO - loading model from /root/.cache/modelscope/hub/damo/cv_unet_universal-matting/tf_graph.pb
2023-08-24 19:44:22,786 - modelscope - INFO - load model done
2023-08-24 19:46:33,649 - modelscope - WARNING - task universal-matting input definition is missing

同环境下的人像抠图模型cv_unet_image-matting能正常抠图。
我确定没有搞错模型文件,麻烦官方小伙伴验证一下damo/cv_unet_universal-matting提供的模型文件确实是对物品进行抠图的。

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 编解码
ICCV 2023 超分辨率(Super-Resolution)论文汇总
ICCV 2023 超分辨率(Super-Resolution)论文汇总
1261 0
|
12月前
|
前端开发 API 开发者
一键抠图有多强?19Kstar 的 Rembg 开源神器,5 大实用场景颠覆想象!
Rembg是一款基于Python的开源抠图工具,利用深度学习模型(U-Net/U-2-Net)实现高质量背景移除。它支持命令行、Python API、服务端API及插件等多种形式,适用于电商商品图、社交头像优化、设计项目图像等场景。凭借高精准度、即插即用特性和全面生态,Rembg在GitHub上已获19.1K星,成为开发者社区中的热门工具。其本地部署特性确保数据隐私,适合专业与商业环境使用。项目地址:https://github.com/danielgatis/rembg。
3643 24
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
微软Phi-4系列开源:多模态与文本处理的创新突破
微软近期推出 Phi-4-multimodal 和 Phi-4-mini,这些模型是 Microsoft Phi 系列小型语言模型 (SLM) 中的最新模型。Phi-4-multimodal 能够同时处理语音、视觉和文本,为创建创新且具有上下文感知能力的应用程序开辟了新的可能性。另一方面,Phi-4-mini 在基于文本的任务方面表现出色,以紧凑的形式提供高精度和可扩展性。
914 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
BEN2:一键快速抠图!自动移除图像和视频中的背景,支持在线使用
BEN2 是由 Prama LLC 开发的深度学习模型,专注于从图像和视频中快速移除背景并提取前景,支持高分辨率处理和GPU加速。
1388 10
BEN2:一键快速抠图!自动移除图像和视频中的背景,支持在线使用
|
10月前
|
Shell Android开发 Python
微信多开脚本,微信双开器脚本插件,autojs开源代码分享
AutoJS脚本实现安卓端微信多开,通过无障碍服务 Python脚本提供跨平台解决方案,自动检测微信安装路径
|
Java API Spring
Gateway网关报错Unable to start ServletWebServerApplicationContext due to missing ServletWebServer
Gateway网关报错Unable to start ServletWebServerApplicationContext due to missing ServletWebServer
|
10月前
|
物联网 开发者
LoRA 模型的全新玩法——AutoLoRA 带你体验 LoRA 检索与融合的魔法
为了充分挖掘魔搭社区 Diffusion LoRA 模型的潜力,我们开发了一个自动 LoRA 检索与融合框架:AutoLoRA。他可以根据输入的文本提示,从 LoRA 候选池中检索到 个与提示词相关的LoRA,然后通过集成一个门控融合模块在生成图片的时候促进多个 LoRA 协同工作,充分发挥各个 LoRA 的能力。
393 0
|
11月前
微信养号脚本,导入手机号自动添加,autojs代码分享
这段代码实现了基本的微信自动添加好友功能,包括读取手机号文件、启动微信、搜索用户和发送
|
机器学习/深度学习 编解码 监控
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。
27738 59
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)

热门文章

最新文章