表设计准则
满足关系数据库的三范式;
1NF
是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值
第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库
2NF
要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分,设置主键
3NF
要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息,两张表不要重复的字段 ,通常都是设置外键
大表拆小表，有大数据的列单独拆成小表
在一个数据库中,一般不会设计属性过多的表;
在一个数据库中,一般不会有超过500/1000万数据的表 拆表
有大数据的列单独拆成小表(富文本编辑器,CKeditor);
DQL的执行过程
SQL的执行过程
- 客户端发送一条查询给服务器;
- 服务器通过权限检查之后,先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段;
- 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器根据该SQL所涉及到的数据表的统计信息进行计算，生成对应的执行计划;
- MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询;
- 将结果返回给客户端;
查询优化器
写的任何SQL,到底是怎么样真正执行的,按照什么条件查询,最后执行的顺序,可能都会有多个执行方案;
查询优化器根据对数据表的统计信息(比如索引,有多少条数据),在真正执行一条SQL之前,会根据自己内部的数据,进行综合的查询;
根据MySQL自身的统计信息, 从多种执行方案当中, 选择一个它认为是最优的执行方案,来去执行;
做优化,做什么
做优化, 就是想让查询优化器按照我们的想法,帮我们选择最优的执行方案;
让优化器选择符合程序员计划的执行语句,来减少查询过程中产生的IO;
MYSQL常见瓶颈
- CPU饱和
- 磁盘I/0读取数据大小
- 服务器硬件比较底
如何去判定一个SQL写的好与坏：Explain
Explain
查询执行计划
使用explain关键字,可以模拟优化器执行的SQL语句，从而知道MYSQL是如何处理SQL语句的，通过Explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈
作用
- 查看表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 查看哪些索引可以使用
- 查看哪些索引被实际使用
- 查看表之间的引用
- 查看每张表有多少行被优化器执行
