Python中的锁是一种用于控制并发访问共享资源的机制。它可以防止多个线程同时访问某个共享资源，从而避免出现竞态条件。在Python中，使用threading模块中的Lock类来实现锁。
以下是一个示例代码：
import threading # 创建一个锁对象 lock = threading.Lock() # 定义一个共享资源 shared_resource = 0 # 定义一个函数，该函数会被多个线程调用 def update_resource(): global shared_resource # 获取锁 lock.acquire() try: # 在锁的保护下更新共享资源 shared_resource += 1 finally: # 释放锁 lock.release() # 创建多个线程来更新共享资源 threads = [] for _ in range(10): t = threading.Thread(target=update_resource) threads.append(t) t.start() # 等待所有线程执行完毕 for t in threads: t.join() # 输出最终的共享资源值 print("Shared resource:", shared_resource)
这段代码中，我们创建了一个锁对象lock，所有需要访问共享资源的线程都必须在访问之前获取锁，然后在访问完成后释放锁。这样可以确保任意时刻只有一个线程在更新共享资源，避免了并发访问导致的问题。
应VX提问解答
