KMP算法总结

简介: KMP算法总结

BF算法引导

BF算法是一个暴力的字符串匹配算法,时间复杂度是o(m*n)

假设主串和子串分别为

我们想要找到子串在主串的位置

BF算法核心:BF算法就是同时遍历子串和主串,如果不相同就将子串指针回退到首位,主串指针回退到这次遍历的起点的下一个位置

我们指定主串的指针为i,子串的指针为j,如下图:

BF算法步骤(图片演示)

匹配的过程,我将用图来阐释:

1.第一趟

i++;

j++;

i++;

j++;

这时我们发现,i和j指向的内容不一样了

这时我们进入下一趟

2.第二趟

i=i-j+1;

(这里就是主串指针回退到这次遍历的起点的下一个位置,因为每次都是i和j同时走,但j每次都是从0开始走,j同时记录了i每次走了多少步,i-j就是回退到这一趟的起点,但这个起点我们试过了,就是+1,从下一个位置开始试)

j=0;

这里我们发现,i和j指向的内容不一样了

这时我们进入下一趟

3.第三趟

i=i-j+1;

j=0;

i++;

j++;

i++;

j++;

这里我们发现,i和j指向的内容不一样了

这时我们进入下一趟

4.第四趟

i=i-j+1;

j=0;

这里我们发现,i和j指向的内容不一样了

这时我们进入下一趟

5.第五趟

i=i-j+1;

j=0;

这里我们发现,i和j指向的内容不一样了

这时我们进入下一趟

6.第六趟

i=i-j+1;

j=0;

i++;

j++;

i++;

j++;

i++;

j++;


i++;

j++;

这时我们发现主串和子串都遍历结束(这个例子有点奇怪,一般只有一个遍历结束,整个程序就能判断是否有子串,并找到子串位置)

我们不难发现只有当子串遍历完,才能说明主串有这个子串

代码演示

public class BF {
    static int Bf(String S,String s){
        //空字符串
        if(S==null||s==null){
            return -1;
        }
        //主串长度
        int SUM=S.length();
        //子串长度
        int sum=s.length();
        //字符串长度为0
        if(SUM==0||sum==0){
            return -1;
        }
        //指针
        int i=0;
        int j=0;
        while (i<SUM&&j<sum){
            if(S.charAt(i)==s.charAt(j)){
                i++;
                j++;
            }else {
                i=i-j+1;
                j=0;
            }
        }
        if(j>=sum){
            return i-j;
        }
        return -1;
    }
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Bf("aacascscc","ac"));
    }
}

KMP算法

KMP也是一种字符串匹配算法,只不过他利用了遍历过的串的信息,减少了趟数,最重要就是理解他怎么利用信息

举个例子

我们指定主串的指针为i,子串的指针为j,如下图:

i++;

j++;

一直到匹配不正确的地方

我们想让I指针停下来,只移动j指针,(这是我们想的就是这时i要回退,我们不想让他回退,但又不能丢下前面的,所以我们看前面还有什么能用上的)这时,我们遍历了主串的ABAB ,和子串的ABAB,他们两个肯定是相同的因为刚刚遍历了,如果不相同肯定会停下来,如果是BF算法我们肯定会i=i-j+1;j++;但现在我们想利用我们遍历过的ABAB的信息,我的方法是向后拖拽子串,只要发生拖拽,主串的开头A和子串结尾的B肯定是用不上了,我们必须求的是主串的(从后面开始,如果是从BAB开始算前缀即使前面匹配后面不匹配也没有用)后缀和子串的(从前面开始)前缀,(这里就是为什么求主串的后缀和子串的前缀)

拖拽两次,我们发现主串和子串有AB重叠,这时我们就能继续遍历了(我的思考是这里我们利用了ABAB重叠的信息,省去了i指针回退到主串的下标为2,子串下标为0的地方一点点++匹配,而主串前面AB我们发现没有匹配,所以就丢弃)

现在我们想知道怎么利用匹配过的信息,怎么一下就能找到拖拽后j到的位置

就要引入next数组,来存储j指针在每个位置匹配失败要回退到哪

推next数组

假设有这样一个字符串

规则如下:

前两个下标为0,1的就是固定的,

从下标为2开始,假设匹配失败了,ab内找以a开头以b结尾,除了本身没有这样的字符串,回退到0,

下标为3时,假设匹配失败了,aba内找以a开头以a结尾,有这样的字符串,回退到1,

下标为3时,假设匹配失败了,abab内找以a开头以b结尾,有这样的字符串,回退到2,

后面的自行计算,结果为

给个例题,请求出他的next数组:

接下来我们进行一个推理

设原字符数组为p【】

如上图所示,next【i】=k,假设p【i】==p【k】如上图所示,那么

p【0】…p【k-1】==p【x】…p【i-1】

又已知k-0i-x得到xi-k

p【0】…p【k-1】==p【i-k】…p【i-1】

又因为p【i】==p【k】所以p【0】…p【k】==p【i-k】…p【i】

所以next【i+1】==k+1

推出来的意思是p【8】这个前面有abc和前面的abc匹配p【3】和p【8】又相等那么p【9】找前面的匹配时直接p【8】前面找到的abc加p【8】;


如上图所示,next【i】=k,假设p【i】!=p【k】如上图所示,那么

不是我们要找的,我们就再回退到k=0这时p【i】==p【k】

这时我们又能用next【i+1】==k+1,next【6】=k+1=1

代码演示

public class KMP {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(KMP("CSA","SA"));
    }
        public static int KMP (String s, String sub){
            int lens = s.length(), lensub = sub.length();
            int[] next = new int[lensub];
            //next数组  存放匹配不上的子串要跳跃的下标
            getNext(next, sub);
            int i = 0, j = 0;
            // i 遍历主串, j 遍历子串
            while (i < lens && j < lensub) {
                if (j == -1 || s.charAt(i) == sub.charAt(j)) {
                    i++;
                    j++;//逐一比较,相同的看下一个
                    //当子串的第一个字符就与主串的字符不相等时,j++为0,i向后移动一位
                } else {
                    j = next[j];
                }
            }
            if (j == lensub) {
                return i - j;
                //上面while循环结束条件是因为   遍历发现子串所有均与主串相等
            } else {
                return -1;
            }
        }
        public static void getNext ( int[] next, String sub){
            next[0] = -1;
            next[1] = 0;
            //固定
            int i = 2;//i表示当前所求next数组的下标
            int k = 0;//比较是否相等的前一项
            while (i < sub.length()) {
                if (k == -1 || sub.charAt(i - 1) == sub.charAt(k)) {
                //就是一直回退直到就是说没有利用的重叠部分就是k=-1
                    next[i] = k + 1;//当k==-1时,证明【0】与【j-1】里无相等字符,k++为0,i移向下一位
                    k++;
                    i++;
                } else {
                    k = next[k];
                }
            }
        }
}

之后如果有新的想法会及时补充,大家如果有不同见解欢迎评论区留言

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