【python】IO编程

简介: 【python】IO编程

文件读写

try:
    f = open('/path/to/file', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

简化为下面的语法糖

with open(r"C:\test\test.txt", 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line.strip())  # 把末尾的'\n'删掉

这个文件中,每行的末尾都有一个看不见的换行符,而print 语句也会加上一个换行符,因此每行末尾都有两个换行符:一个来自文件,另一个来自print 语句。

调用read()会一次性读取文件的全部内容,但如果文件有10G,内存就爆了。所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list

如果文件很小,read()一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)比较保险;如果是配置文件,调用readlines()最方便:

要读取二进制文件,比如图片、视频等等,需要用'rb'模式打开文件

非UTF-8编码的文本文件,需要给open()函数传入encoding参数

遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况,open()函数还接收一个errors参数,表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略

f=open(r"D:\c盘来的\共享文件\bz\col.jpg","rb")
g=open("pic.jpg","wb")
while(1):
    a = f.read(8)
    if(not a):
        break
    g.write(a)
f.close()
g.close()

StringIO

from io import StringIO
f = StringIO()
f.write('hello')
print(f.getvalue())
f.close()

读取StringIO,可以用一个str初始化StringIO,然后,像读文件一样读取

from io import StringIO
f = StringIO('Hello!\nGoodbye!')
s = f.readlines()
for i in s:
    print(i.strip())
f.close()

BytesIO

StringIO操作的只能是str,如果要操作二进制数据,就需要使用BytesIO

from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('中文'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue().decode('utf-8'))

用一个bytes初始化BytesIO,然后可以像读文件一样读取

from io import BytesIO
f = BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
print(f.read())

File.seek(1) File.seek(2) 0指针回到文件开头 1当前位置 2文件结尾

import io
# 写入二进制数据到 BytesIO 对象中
data = b"Hello, World!"
bio = io.BytesIO()
bio.write(data)
# 从 BytesIO 对象中读取二进制数据
bio.seek(0)
read_data = bio.read()
print(read_data)

在 Python 中,以 b 开头的字符串表示的是二进制字符串(bytes)。这种字符串是由字节组成的,每个字节都有一个对应的整数值,范围在 0 到 255 之间。二进制字符串与普通字符串不同,因为普通字符串是由 Unicode 字符组成的,每个字符都对应一个 Unicode 码点。

将二进制字符串转换成普通字符串,可以使用字符串的 decode() 方法。decode() 方法将一个字节串(bytes)转换成一个字符串(str),需要指定一个编码方式。在不知道编码方式的情况下,可以使用默认编码方式(通常为 UTF-8)

read_data = bio.read().decode()

文件和目录

import os
print(os.path.abspath('.'))
a=os.path.join('D:\c盘来的\py\pycharm', 'mypro\coleak')
print(a)
# os.mkdir(a)
os.rmdir(a)

os.path.split() 函数可以把一个路径拆分为两部分,后一部分总是最后级别的目录或文件名

os.path.splitext() 可以直接让你得到文件扩展名

输出所由目录

import os
for x in os.listdir('.'):
    if os.path.isdir(x):
        print(x)

序列化

import pickle
d = dict(name='coleak', age=20, score=88)
e={"name":"coleak","age":19}
print(type(e))
print(pickle.dumps(d))
e=pickle.dumps(e)
print(pickle.loads(e))

存储到文件

import pickle
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
pickle.dumps(d)
f = open('a.txt', 'wb')
pickle.dump(d, f)
f.close()
f = open('a.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
print(d)
f.close()

JSON

import json
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
print(json.dumps(d))
f = open('a.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
print(d)
f.close()


目录
相关文章
|
7天前
|
算法 程序员 开发工具
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
在学习Python的旅程中你是否正在“绝望的沙漠”里徘徊? 学完基础教程的你,是否还在为选择什么学习资料犹豫不决,不知从何入手,提高自己?
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
|
5天前
|
算法 程序员 开发工具
百万级Python讲师又一力作!Python编程轻松进阶,豆瓣评分8.1
在学习Python的旅程中你是否正在“绝望的沙漠”里徘徊? 学完基础教程的你,是否还在为选择什么学习资料犹豫不决,不知从何入手,提高自己?
|
2天前
|
数据采集 存储 人工智能
掌握Python编程:从基础到进阶的实用指南
【8月更文挑战第17天】 本文旨在通过浅显易懂的语言和实际案例,为初学者和有一定基础的开发者提供一条清晰的Python学习路径。我们将从Python的基本语法入手,逐步深入到面向对象编程、数据科学应用及网络爬虫开发等高级主题。每个部分都配备了代码示例和实操建议,确保读者能够将理论知识转化为实际能力。无论你是编程新手,还是希望提升Python技能的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往高效编程世界的大门。
7 2
|
7天前
|
Python
python Process 多进程编程
python Process 多进程编程
17 1
|
11天前
|
存储 数据挖掘 程序员
揭秘Python:掌握这些基本语法和数据类型,你将拥有编程世界的钥匙!
【8月更文挑战第8天】Python是一种高级、解释型语言,以简洁的语法和强大的功能广受好评。本文从基本语法入手,强调Python独特的缩进规则,展示清晰的代码结构。接着介绍了Python的主要数据类型,包括数值、字符串、列表、元组、集合和字典,并提供了示例代码。通过这些基础知识的学习,你将为深入探索Python及其在文本处理、数据分析等领域的应用打下坚实的基础。
25 3
|
13天前
|
Python
揭秘!Python系统编程里那些让代码自由穿梭的神奇代码行
【8月更文挑战第6天】在Python编程中,一些简洁有力的代码构造让程序更加灵动高效。列表推导式能一行生成列表,如`squares = [x**2 for x in range(10)]`。`with`语句确保资源自动释放,例`with open('example.txt', 'r') as file:`。`lambda`函数便于快速定义小函数,`map(lambda x: x + 1, numbers)`即可完成列表映射。
28 4
|
13天前
|
API C语言 开发者
Python如何成为跨平台编程的超级巨星:系统调用深度探索
【8月更文挑战第6天】Python凭借简洁的语法和强大的库支持,在编程领域中脱颖而出。其跨平台特性是基于CPython等解释器的设计理念,使得Python程序能在不同操作系统上运行而无需修改代码。Python标准库提供的抽象层隐藏了系统间的差异,加之ctypes等扩展机制,使开发者能高效地编写兼容性强且性能优异的应用。例如,在Windows上利用ctypes调用GetSystemTime系统API获取当前时间,展现了Python深入系统底层的强大能力和灵活性。随着技术演进,Python将继续巩固其作为首选编程语言的地位。
19 3
|
7天前
|
并行计算 开发者 Python
解锁Python多进程编程的超能力:并行计算的魔法与奇迹,探索处理器核心的秘密,让程序性能飞跃!
【8月更文挑战第12天】在Python编程领域,多进程编程是一项关键技能,能有效提升程序效率。本文通过理论与实践结合,深入浅出地介绍了Python中的多进程编程。首先解释了多进程的概念:即操作系统中能够并发执行的多个独立单元,进而提高整体性能。接着重点介绍了`multiprocessing`模块,演示了如何创建和启动进程,以及进程间的通信方式,如队列等。此外,还提到了更高级的功能,例如进程池管理和同步原语等。通过这些实例,读者能更好地理解如何在实际项目中利用多核处理器的优势,同时注意进程间通信和同步等问题,确保程序稳定高效运行。
19 0
|
7天前
|
存储 Python 容器
"解锁编程奇迹,Python基础入门:一剑在手,编程江湖任你遨游,从零到英雄的超燃蜕变之旅!"
【8月更文挑战第12天】编程曾被视为复杂的技能,Python却让其变得异常亲和简单。作为优雅且强大的语言,Python以简洁的语法、丰富的库支持及广泛的应用领域,成为初学者首选。本文将引导你开启Python学习之旅,通过基础概念与示例代码,让你领略编程魅力。
21 0
|
13天前
|
Linux 数据安全/隐私保护 iOS开发
从入门到精通:Python 系统编程中的跨平台兼容性攻略
【8月更文挑战第6天】在编程领域,Python 以简洁强大著称。系统编程时,确保代码能在不同平台(如 Windows、Linux 和 macOS)上良好运行至关重要。本文探讨 Python 跨平台兼容性的关键点,帮助理解各系统间的差异,例如文件路径、权限管理和进程控制的不同。通过使用 `os` 和 `subprocess` 模块,可以编写出既灵活又兼容的代码。例如,使用 `os.path.join()` 处理路径差异,`subprocess.run()` 进行进程管理。此外,还需关注环境变量和权限管理等方面的平台特性。掌握这些技巧,您将能更自信地开发跨平台的系统程序。
38 0