1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
多输入多输出（MIMO）系统利用多个发射和接收天线来提高无线通信系统的性能。MIMO技术通过空间多样性和信道多样性来增强系统容量、抗干扰性和可靠性。在MIMO系统中，分集是一种关键技术，它利用多径信道的多样性来提高信号传输的可靠性。最大比合并（MRC）是一种常用的MIMO分集接收技术，本文将从基本原理、实现过程以及应用领域等方面进行详细介绍。
对于来自发射端的同一个信号，由于在接收端使用多天线接收，这个信号将经过多条路径（多个天线）被接收端所接收。多个路径质量同时差的几率非常小，一般总有一条路径的信号比其他信号好。在接收端使用某种算法，对各接收路径上的信号进行加权汇总，信号好的路径分配最高的权重，实现接收端的信号改善。当多条路径上信号都不太好时，通过MRC技术能够获得较好的接收信号。
MRC技术基于信道的多样性，通过合并接收到的信号以增加信号的强度，减少信号的衰减。考虑一个具有多个天线的MIMO系统，接收端接收到的信号可以表示为：
MRC技术在无线通信领域有广泛的应用，特别是在高速移动通信和宽带通信中。以下是一些应用领域的示例：
3.MATLAB核心程序
``` for ij2=1:length(SNRs)
...................................................................................
%MRC合并
Z = Z+R(:,i).conj(H(:,i));
end
%最大似然译码
for m=1:P
d1(:,m)=abs(sum(Z,2)-maps(m)).^2+(-1+sum(Habs,2))abs(maps(m))^2;
end
[yl,il] = min(d1,[],2);
Xd = maps(il).';
templ = X>0;
temp2 = Xd>0;
%累加错误比特
errs0(ij3) = sum(sum(templ~=temp2));
end
BER(ij,ij2) = sum(errs0)/(Npacket*Nframe*mods);
end
end
figure;
semilogy(SNRs,BER(1,:),'-bs',...
'LineWidth',1,...
'MarkerSize',6,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[0.9,0.0,0.0]);
hold on
semilogy(SNRs,BER(2,:),'-b^',...
'LineWidth',1,...
'MarkerSize',6,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[0.2,0.9,0.5]);
hold on
semilogy(SNRs,BER(3,:),'-r>',...
'LineWidth',1,...
'MarkerSize',6,...
'MarkerEdgeColor','k',...
'MarkerFaceColor',[0.9,0.9,0.0]);
hold on
title('MRC方案的误比特率性能')
xlabel('信噪比SNR[dB]')
ylabel('误比特率BER')
legend('MRC(Tx:1,Rx:2)','MRC(Tx:1,Rx:4)','MRC(Tx:1,Rx:8)')
if mods == 1; %设置为1/2/3/4对应于BPSK/QPSK/8PSK/16QAM
save R1.mat SNRs BER
end
if mods == 2; %设置为1/2/3/4对应于BPSK/QPSK/8PSK/16QAM
save R2.mat SNRs BER
end
if mods == 3; %设置为1/2/3/4对应于BPSK/QPSK/8PSK/16QAM
save R3.mat SNRs BER
end
if mods == 4; %设置为1/2/3/4对应于BPSK/QPSK/8PSK/16QAM
save R4.mat SNRs BER
end
```
