前言
上一篇我们已经搭建好了YOLOv5的环境（直通车→YOLOv5入门实践（1）——手把手带你环境配置搭建），现在就开始第二步利用labelimg标注数据集吧！
🍀本人YOLOv5源码详解系列：
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（1）——项目目录结构解析
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（2）——推理部分detect.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（3）——训练部分train.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（4）——验证部分val（test）.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（5）——配置文件yolov5s.yaml
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（6）——网络结构（1）yolo.py
YOLOv5源码逐行超详细注释与解读（7）——网络结构（2）common.py
一、labelimg工具介绍
Labelimg是一个图形图像注释工具。
它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是使用的ImageNet格式。此外，它还支持YOLO格式和 CreateML 格式。
二、 labelimg的下载
labelimg的下载有两种：
法1：从官网下载→下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
法2：如果你和我一样懒就直接网盘下载吧（感谢提供资源的大佬！）
链接：https://pan.baidu.com/s/19GoT4Tb0Mco1STgprxAjPw?pwd=j666
提取码：j666
三、labelimg的安装
第1步：利用cd命令进入labelimg所在的文件夹
d:
cd [自己的文件位置]
第2步：安装 pyqt，这里我安装的是pyqt5
conda install pyqt=5
安装完成就是下图这样：
第3步：安装完成后，执行命令
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
这个命令没有返回结果。
第4步：打开labelimg
python labelImg.py
这样就打开了呢~
四、labelImg 的使用
4.1 准备工作
第1步：在yolov5目录下新建一个名为VOCData的文件夹
（这个是约定俗成，不这么做也行）
第2步：在VOCData的文件夹内建立Annotations和images文件夹
- Annotations：存放标注的标签文件
- images：存放需要打标签的图片文件
4.2 标注前的设置
将要标注的图片放入images文件夹内，运行软件前可以更改下要标注的类别。这里选了三个类别：花、猫猫和鱼。
然后我们在labelimg的data文件下找到predefined_classes.txt 这个txt文档，在里面输入自定义的类别名称，如下图所示：
4.3 开始标注
标注前我们先认识一下功能键。如下图所示：
还有view的一些功能键，如下图所示：
常用快捷键如下：
A：切换到上一张图片
D：切换到下一张图片
W：调出标注十字架
del ：删除标注框框
Ctrl+u：选择标注的图片文件夹
Ctrl+r：选择标注好的label标签存在的文件夹
接下来打开图片，按住鼠标左键就可以标注了。
点击鼠标右键还可以移动选框位置和调整大小。
标签打完以后可以去Annotations 文件下看到标签文件已经保存在这个目录下。
好了，lambelimg的使用就讲到这里啦~
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