MySQL索引

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: MySQL索引

MySQL索引的创建、删除

#创建普通索引  创建普通索引时不需要加任何unique fulltext spatial参数

create table index1 (id int,name varchar(20),sex boolean,index(id));

#查看表结构

show create table index1;

#使用explain语句查看索引是否被使用

explain select * from index1 where id = 1;

 

#创建唯一索引

create table index2 (id int unique,name varchar(20), unique index index2_id(id asc));

#查看表结构

show create TABLE index2;

explain select * from index2 where id = 1;

 

#创建全文索引

create table index3 (id int, info varchar(20),fulltext index index3_info(info))engine = MyISAM;

#查看表结构

show create TABLE index3;

 

#创建单列索引

create table index4 (id int,subject varchar(30),index index4_st(subject(10)));

#查看表结构

show create TABLE index4;

 

#创建多列索引     查询过程中,只有使用了这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用,如果不用第一个字段查询,该索引不会启用

create table index5(id int ,name varchar(32),sex varchar(10),index index5_duo(name(10),sex(10)));

#查看表结构

show create TABLE index5;

 

#创建空间索引   创建空间索引时必须使用spatial参数来设置,表的存储引擎必须是myisam,而且索引字段必须有非空约束

create table index6(id int ,space geometry not null,spatial index index6_sp(space))ENGINE MyISAM;

#查看表结构

show create TABLE index6;

 

#在已存在的表上创建普通索引

create index index7_id on student(stuID);

#查看表结构

show create TABLE student;

 

#在已存在的表上创建唯一性索引

create unique INDEX index8_id on borrow(borrowID);

#查看表结构

show create TABLE borrow;

 

#在已存在的表上创建全文索引

create FULLTEXT index index9_info on index3(info);

#查看表结构

show create TABLE index3;

 

#在已存在的表上创建单列索引

create index index10_aut on book(author(4));

#查看表结构

show create TABLE index3;

 

#在已存在的表上创建多列索引

create index index11_duo on borrow(T_time,B_time);

#查看表结构

show create TABLE index3;

 

#在已存在的表上创建空间索引

create SPATIAL index index12_sp on index6(space);

#查看表结构

show create TABLE index6;

 

#用alter table 语句来创建普通索引

alter table index1 add index index1_altername(name(10));

#查看表结构

show create TABLE index1;

 

#用alter table 语句来创建唯一

alter table index2 add unique index2_altername(name(10));

#查看表结构

show create TABLE index2;

 

#用alter table语句创建全文索引

alter table index3 add FULLTEXT index3_alterquan(info);

#查看表结构

show create TABLE index3;

 

#用alter  table 语句创建单列索引

alter table index4 add index index4_alterdan(subject);

 

#用alter table语句创建多列索引

alter table borrow add index index4_alterduo(T_time,B_time);

 

#用alter table语句创建空间索引

alter table index6 add SPATIAL index index5_alterspace(space);

 

#删除索引

show create TABLE index6;

#drop index 索引名 on 表名;

drop index index5_alterspace on index6;

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
1月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
为什么MySQL不使用红黑树做索引
本文详细探讨了MySQL索引机制,解释了为何添加索引能提升查询效率。索引如同数据库的“目录”,在数据量庞大时提高查询速度。文中介绍了常见索引数据结构:哈希表、有序数组和搜索树(包括二叉树、平衡二叉树、红黑树、B-树和B+树)。重点分析了B+树在MyISAM和InnoDB引擎中的应用,并讨论了聚簇索引、非聚簇索引、联合索引及最左前缀原则。最后,还介绍了LSM-Tree在高频写入场景下的优势。通过对比多种数据结构,帮助理解不同场景下的索引选择。
83 6
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
113 0
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
64 3
Mysql(4)—数据库索引
|
23天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
116 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中进行索引的创建和管理?
67 1
|
24天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
53 0
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL数据表索引命名规范
MySQL数据表索引命名规范
68 1
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
本文详细介绍了MySQL中的主键索引和联合索引原理及其区别。主键索引按主键值排序,叶节点仅存储数据区,而索引页则存储索引和指向数据域的指针。联合索引由多个字段组成,遵循最左前缀原则,可提高查询效率。文章还探讨了索引扫描原理、索引失效情况及设计原则,并对比了InnoDB与MyISAM存储引擎中聚簇索引和非聚簇索引的特点。对于优化MySQL性能具有参考价值。

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 下一篇
    无影云桌面