前言
我们进行这次测评的主要目标是检验中文竞技场提供的大模型在写作代码相关、中文游戏和知识常识方面的性能。我们进入了中文竞技场大模型平台，对这些模型进行了实际操作，并在以下方面进行了测试和评估。以下测评内容仅代表个人意见。
1. 写作代码相关
在写作代码相关方面，我们测试了模型在自然语言处理任务和编程方面的表现。首先，我们给模型一个自然语言描述的编程问题，要求其生成相应的代码。通过观察，我们发现模型在理解自然语言描述的编程问题方面表现出色，能够快速生成较为准确的代码。
问题题目：
“编写一个Python程序，该程序接受一个字符串作为输入，并输出该字符串的反转字符串。
请根据以下自然语言描述，生成相应的Python代码：
input_string = input("请输入一个字符串：")
reversed_string = input_string[::-1]
print("反转后的字符串为：", reversed_string)
要求：生成的代码必须能够准确无误地实现所需功能，并遵循Python编码规范。”
接下来，我们测试了模型在代码阅读理解方面的能力。我们给模型一段代码，并要求其给出相应的注释或解释。通过与模型进行交互，我们发现其在理解代码逻辑和功能方面表现出色，能够提供准确且易于理解的注释或解释。
问题题目：
“请给出以下Python代码的注释或解释：
python复制代码
def square_numbers(list_of_numbers):
"""
This function takes a list of numbers as input and returns a new list
that contains only the numbers squared.
"""
result = []
for number in list_of_numbers:
result.append(number ** 2)
return result
要求：给出以上代码的逐行注释或解释，解释代码的功能和工作原理，以及如何使用该函数。”
最后问题了一个完整编程要求的问题。通过与模型进行交互，我们发现其在代码逻辑和功能方面表现出色。
问题题目：“请编写一个程序，该程序接受一个由整数组成的列表作为输入，并输出一个新列表，其中原列表中每个元素的平方都被添加到新列表中。程序应该能够处理输入列表为空的情况，以及列表中包含非整数元素的异常情况。”
2. 中文游戏
在中文游戏方面，我们测试了模型在中文问答游戏和文字冒险游戏方面的表现。首先，我们给模型一个中文问题，要求其给出准确的答案。通过与模型进行交互，我们发现其在中文问答游戏方面表现出色，能够快速给出准确的答案。
接下来，我们测试了模型在文字冒险游戏方面的表现。我们给模型一个情境描述，并要求其生成一段连续的故事或对话。通过观察，我们发现模型在处理的时候居然失败了。
另外我测试了多模型与单模型对话，同样的问题，在2种场景下，得到的答案不一致。我的问题是“挑战你的智慧，猜一下我是谁？我有四条腿，却不能走路；我的鳞片闪闪发光，做我伙伴能让你更棒。你能猜出我是什么吗？”
3. 知识常识
在知识常识方面，我们测试了模型在知识问答和常识推理方面的能力。首先，我们给模型一个关于历史、科学、文化等方面的问题，要求其给出准确的答案。通过与模型进行问答交互，我们发现其在知识问答方面表现出色，能够提供准确且详细的答案。
问题是：“请描述一下中国古代四大发明对世界文明发展的影响。要求包括发明的内容、对当时社会的影响以及对现代社会的影响三个方面。”
接下来，我们测试了模型在常识推理方面的能力。我们给模型一个基于常识的推理问题，要求其根据常识推断出正确的结论。通过观察，我们发现模型在常识推理方面表现的不够出色，能够根据常识推断出较正确的结论，能够算及格吧。
问题是：
“假设你是一个智能机器人，你在一片森林里迷路了。天色渐渐暗下来，你应该选择在哪里过夜？
a. 在树林里过夜
b. 在空旷地带过夜
c. 在山洞里过夜
请根据常识推断，选择最安全和最合适的过夜地点。”
最后我出了一个代数运算的问题，测试大模型在数学方面的能力。
4. 结语
综上所述，中文竞技场提供的大模型在写作代码相关、中文游戏和知识常识方面都表现出色。这些模型的性能使得它们在自然语言处理领域具有广泛的应用前景。在未来的研发中，建议继续优化和提升这些方面的能力，以更好地满足用户的需求。具体来说，可以考虑以下方面：
- 提升模型在处理复杂代码和实际问题的解决方案时的能力，为用户提供更加准确和高效的代码生成和自然语言处理服务。
- 加强模型在中文游戏场景中的对话理解和策略制定能力，以提高用户在游戏中的交互体验和游戏操作效果。
- 拓展模型在知识常识方面的覆盖面和深度，使其能够更好地应对新兴科技和复杂社会现象等领域的挑战，为用户提供更加全面和准确的知识服务。
通过不断优化和提升模型的性能，中文竞技场将为用户提供更加高质量、高效和智能的自然语言处理服务，推动自然语言处理技术的不断发展。
