[MySQL]基础知识笔记(数据库与表操作)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL基础知识(数据库的操作,表的操作(增删改查)等等)

内存与硬盘的区别:

    • 内存:容量小,速度快,造价高,断电后数据丢失
    • 硬盘:容量大,速度慢,造价低,断电后数据不丢失

    常见的关系型数据库:

      • 1.ACCESS-微软出的在OFFICE里集成的一个小型数据库;SQLITE-常用在手机APP里,桌面程序
      • 2.SQL Server-微软真正意义上的大型数据库
      • 3.MySQL-用的最多的数据-开源的,免费
      • 4.PostgreSql-具说效率比MySQL要高些,有一部分公司在用
      • 5.Oracle-业内最强的数据库,收费

      非关系型数据库:

      不规定基于SQL实现,现在更多的是指NoSQL数据库

        • 1.基于键值对:memcached,redis
        • 2.基于文档型:mongodb
        • 3.基于列族:hbase
        • 4.基于图型:neo4j

        连接数据库:mysql -u root -p

        端口号:3306

        主机IP:127.0.0.1

        注释:单行:- -  或  #

                  多行:/*   */

        数据库操作:

           显示当前服务器有哪些真实数据库:

        show databases;

        image.gif

        information_schema, mysql, performance_schema, sys数据库是mysql自带的存放着MYSQL本身的配置信息;

        sakila, worid数据库是MYSQL提供的实例库

           创建数据库:

        create database [if not exists] db_name [create_specification[,create_specification]…];

        image.gif

        create_specification:

          • character set charset_name  当前创建库的编码集  utf8mb4
          • collate collation_name  排序规则

          MYSQL中允许用户使用关键字做为数据库名,但是需要用反引号``把关键字引起来

             查看数据库字符集:

          show variables like ‘%character%’;

          image.gif

             选择数据库

          use 数据库名;

          image.gif

             查看当前使用的是哪个数据库:

          select database();

          image.gif

             删除数据库:

          drop database [if exists] db_name;

          image.gif

             查警告信息:

          show warnings;

          image.gif

             查看当前数据库有哪些表:

          show tables;

          image.gif

          常用数据类型:

             数值类型:

            • TINYINT                    1字节              对应Byte
            • INT                             4字节             对应Integer
            • BIGINT                       8字节             对应Long
            • DECIMAL(M,D)     M/D最大值+2     对应BigDecimal

               字符串类型:

              • VARCHAR(SIZE)     对应String      可变长度字符串
              • TEXT                        对应String      长文本数据
              • MEDIUMTEXT         对应String      中等长度文本数据
              • BLOB                       对应byte[]    二进制形式的长文本数据

               补充:字节的多少和编码格式有关

                • GBK:编码使用两个节点表示一个汉字
                • UTF-8:编码使用三个或四个字节表示一个字符

                   日期类型:

                  • DATATIME  8字节  对应java.util.Date,java.sqlTimestamp

                  表的操作:

                     创建表:

                  create table tabe_name(
                    字段名1  数据类型,
                    字段名2  数据类型,
                  );

                  image.gif

                    查看表结构:

                  desc 表名;

                  image.gif

                     删除表:

                  drop table [if exists] tbl_name [,tbl_name]…;

                  image.gif

                  CRUD:增加(Create),查询(Retrieve),更新(Update),删除(Delete)

                     新增(Create):

                  insert into table_name [字段名,字段名…] values (值1,值2…);

                  image.gif

                     查询(Retrieve):

                  select [去重distinct]  字段名1  as 别名,字段名2…  from table_name [where …] [order by 字段名 [ASC|DESC]…] [LIMIT …];

                  image.gif

                         排序:order by …;    

                    • ASC为升序
                    • DESC为降序(默认为ASC)

                     补充:NULL在MYSQL中比任何值都小,与任何值比较都返回false,与任何值运算都会返回NULL

                    条件查询(where):

                    比较运算符:

                    image.gif编辑

                    逻辑运算符:and,or,not。

                    分页查询:LIMIT

                    select … from table_name [where …] [order by …] LIMIT num;从0开始,筛选n条结果
                    select … from table_name [where …] [order by …] LIMIT start,num;从start开始,筛选n条结果
                    select … from table_name [where …] [order by …] LIMIT num OFFSET start;

                    image.gif

                       修改(Update):

                    update table_name set 字段名=修改值… [where…] [order by…] [limit …];

                    image.gif

                       删除(Delete):

                    dalete from table_name [where…] [order by…] [limit…];

                    image.gif

                    数据库约束:

                    image.gif编辑

                    自动增长:AUTO_INCREMENT

                    FOREIGN KEY(外键约束):foreign key (字段名) references 主表(列)

                    CHECK(检查约束):check(字段名 = ‘ ’ or 字段名 = ‘ ’)

                    聚合查询:

                           聚合函数:

                    count统计个数;sum总和;avg平均值;max最大值;min最小值。

                       group by字句:

                    select 字段名… from table_name [where…] group by 要分组的字段名 [having 分组后的条件];

                    image.gif

                    SQL的执行过程是:from->where->select->group by->order by->limit

                    联合查询:

                       内连接:

                    select 字段名 from 表名 as 别名 where 连接条件 and 其他条件;

                    image.gif

                       外连接:

                    左外连接,左边表数据都会显示,没有以null填充

                    select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

                    image.gif

                    有外连接,右边表数据都会显示,没有以null填充;

                    select 字段名 from 表明1 right join 表名2 on 连接条件;

                    image.gif

                       自连接:

                    连接的表是同一张表,主要作用是把列转为行,从而实现数据之间的运算;

                    select * from 表名 as 别名1,表名 as 别名2;

                    image.gif

                       子查询:

                    一个查询的条件依赖于另一个查询的结果;

                           单行子查询:

                    select * from 表名 where 字段名=(select * from 表名…);

                    image.gif

                           多行子查询:

                    select * from 表名 where 字段名 in (select * from 表名…);

                    image.gif

                       合并查询:把两个不同表中的数据合并到一个结果集中,查询的列一定要相同;

                      • union:合并并去重;
                      • union all:显示所有数据,不去重。
                      相关实践学习
                      每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
                      本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
                      MySQL数据库入门学习
                      本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
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                      2月前
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                      存储 运维 关系型数据库
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                      本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
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                      Ubuntu 安全 关系型数据库
                      安装与配置MySQL 8 on Ubuntu,包括权限授予、数据库备份及远程连接指南
                      以上步骤提供了在Ubuntu上从头开始设置、配置、授权、备份及恢复一个基础但完整的MySQL环境所需知识点。
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                      缓存 监控 关系型数据库
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                      最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
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