LeetCode-417 太平洋大西洋水流问题

简介: LeetCode-417 太平洋大西洋水流问题

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/pacific-atlantic-water-flow

题目描述

有一个 m × n 的矩形岛屿,与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界,而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。

这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights , heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。

岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。

返回 网格坐标 result 的 2D列表 ,其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水可以从单元格 (ri, ci) 流向 太平洋和大西洋 。

 

示例 1:

 

 

输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]]

输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]

示例 2:

输入: heights = [[2,1],[1,2]]

输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]

 

提示:

m == heights.length

n == heights[r].length

1 <= m, n <= 200

0 <= heights[r][c] <= 105

解题思路

中文的翻译题目让人很难理解,其实就是判断每个格子是否能将水同时流到大西洋和太平洋中,如果自顶而下一个一个格子的判断,那么时间复杂度将会达到O(m2n2),所以采用边缘自底而上的方法,只需要对每个边缘的格子进行dfs判断,然后做好标记,最终遍历标记图,将同时有两种标记的格子写入输出中。由于每个格子都仅被访问一次,所以时间复杂度为O(mn)

代码展示

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> m_vvi_Flag;
    int m_i_Row;
    int m_i_Col;
    vector<vector<int>> m_heights;
    void dfs(int h, int row, int col, int type)
    {
        if(row < 0 || row >= m_i_Row || col < 0 || col >= m_i_Col)
            return ;
        if(h > m_heights[row][col])
            return;
        if((m_vvi_Flag[row][col] & type) == type)
            return ;
        m_vvi_Flag[row][col] |= type;
        dfs(m_heights[row][col], row + 1, col, type);
        dfs(m_heights[row][col], row - 1, col, type);
        dfs(m_heights[row][col], row, col + 1, type);
        dfs(m_heights[row][col], row, col - 1, type);
    }
    vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {
        vector<vector<int>> vvi_Ret;
        m_heights = heights;
        m_i_Row = heights.size();
        m_i_Col = heights[0].size();
        m_vvi_Flag.resize(m_i_Row, vector<int>(m_i_Col));
        for(int i = 0; i < m_i_Col; i++)
        {
            dfs(-1, 0, i, 1);
            dfs(-1, m_i_Row - 1, i, 2);
        }
        for(int i = 0; i < m_i_Row; i++)
        {
            dfs(-1, i, 0, 1);
            dfs(-1, i, m_i_Col - 1, 2);
        }
        for(int i = 0; i < m_i_Row; i++)
            for(int j = 0; j < m_i_Col; j++)
            {
                if(m_vvi_Flag[i][j] == 3)
                {
                    vvi_Ret.push_back({i, j});
                }
            }
        return vvi_Ret;
    }
};
运行结果

 

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