来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximize-the-confusion-of-an-exam

题目描述

一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 'T' 表示）或者 false （用 'F' 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。

给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：

每次操作中，将问题的正确答案改为 'T' 或者 'F' （也就是将 answerKey[i] 改为 'T' 或者 'F' ）。

请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 'T' 或者 'F' 的数目。

示例 1：

输入：answerKey = "TTFF", k = 2

输出：4

解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。

总共有四个连续的 'T' 。

示例 2：

输入：answerKey = "TFFT", k = 1

输出：3

解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。

或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。

两种情况下，都有三个连续的 'F' 。

示例 3：

输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1

输出：5

解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。

或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。

两种情况下，都有五个连续的 'T' 。

提示：

n == answerKey.length

1 <= n <= 5 * 10⁴

answerKey[i] 要么是 'T' ，要么是 'F'

1 <= k <= n

解题思路

看起来像个滑动窗口题，确实是滑动窗口，刚刚开始思路是记录TF的变化位置，以变化位置为起点分别求最长的长度，不过时间复杂度为O(n²)并且总漏掉几种情况，那就只能分类讨论了，修改可以将T修改为F，也可以将F修改为T，分两种情况，分别用滑动窗口求出最长长度，取最大值。

求最长的过程可以用一个滑动窗口，并且维护窗口中修改过的字符次数始终小于等于k。

代码展示

class Solution {
public:
    int myMax(string answerKey, int k, char c)
    {
        int iLeft = 0, iRight = 0, iSum = 0, iMax = 0;
        while(iRight < answerKey.size())
        {
            if(answerKey[iRight] == c)
            {
                iRight++;
            }
            else
            {
                if(iSum < k)
                {
                    iSum++;
                    iRight++;
                }
                else
                {
                    if(answerKey[iLeft] != c)
                    {
                        iSum--;
                    }
                    iLeft++;
                }   
            }
            iMax = max(iMax, iRight - iLeft);
        }
        return iMax;
    }
    int maxConsecutiveAnswers(string answerKey, int k) {
        return max(myMax(answerKey, k, 'T'), myMax(answerKey, k, 'F'));
    }
};

运行结果