最近在做性能测试，在性能调优过程中查阅了些虚拟机相关的知识，下面对虚拟机所用的性能监控的工具做个简单的介绍和汇总。
一、JDK命令行工具
1.jps:虚拟机进程状况工具
列出正在运行的虚拟机进程，显示虚拟机执行祝列的名称，已经这些进程的本地虚拟机的唯一ID。此命令虽然功能单一，但它是使用频率最高的JDK命令工具。
Jps 命令格式：
jps [options] [hostid]
2. jstat：虚拟机统计信息监视工具
jstat（JVM Statistics Monitoring Tool）是用于监视虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。它可以显示本地或远程虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。在没有GUI图形界面，只提供了纯文本控制台环境服务器上，它将是运行期定位虚拟机性能问题的首选工具。
jstat命令格式：
jstat [option vmid [ interval [s|ms] [count] ] ]
参数interval和count代表查询的间隔和次数，如果省略这两个参数，说明只查询一次。
例如：jstat –gc 3232 500 20
命令含义为：每500ms查询一次进行3232垃圾收集器的状况，一共查询20次。
选项option代表用户希望查询虚拟机信息，主要分为3类；类装载、垃圾收集和运行期编译状况。
3. jinfo：Java配置信息工具
jinfo(Configuration Info for Java)实时查看和调整虚拟机的各项参数。想知道未被显示指定的参数的系统默认值，可以使用jinfo的-flag选项进行查询，jinfo还可以使用-sysprops选项把虚拟机进行的System.getProperties()的内容打印出来。
jinfo命令格式：
jinfo [option] pid
4.jmap：Java内存映像工具
jmap（Memory Map for Java）于生成堆转储快照，查询finalize执行队列，Java堆和永久代的详细信息等。
jmap命令格式：
jmap [option] vmid
5.jstack：Java堆栈跟踪工具
jstack（Stack Trace for Java）用于生成虚拟机当前时刻的线程快照，定位线程出现长时间停顿的原因。
jstack命令格式：
jstack [option] vmid
二、 JDK可视化工具
1. Jconsole：java监视与管理控制台
JConsole可以说是前面介绍的所有功能性JDK工具的一个可视化版本，几乎实现了JVM Manage API中提供的所有的功能。
通过JDK/bin目录下的“jconsole.exe”启动JConsole。如图1，双击其中一个进程即可开始监控，也可以使用“远程进程”功能来连接远程服务器，对远程虚拟机进行监控。
图1
图2
1)图2“概述”页显示整个虚拟机主要运行数据的概览。
2)内存监控
“内存”页签相当于可视化的jstat命令，用于监视收集器管理的虚拟机内存（java堆和永久代）的变化趋势。
3)线程监控
“线程”页签的功能相当于可视化的jstack命令，遇到线程停顿的时候可以时候线程监控进行分析
2.VisualVM:多合一故障处理工具
VisualVM它除了运行监视、故障处理外，还提供了很多其他方面的功能。如性能分析（profiling），VisualVM的性能分析功能甚至比起JProfiler专业且收费工具都不会逊色多少，而且VisualVM还有一个很大的优点：不需要被监视的程序基于特殊的Agent运行，因此它对应用程序的实际性能影响很小，使得他可以直接应用在生产环境中。
1）启动VisualVM
通过JDK/bin目录下的“jvisualvm”启动VisualVM，可以根据需要给VisualVM装扩展插件，点击“工具”-->“插件”菜单。
2）生成和浏览堆转储快照
可以通过以下2种方式生成：
在“应用程序”窗口中右键单机应用程序节点，然后选择“堆dump”；
在“应用程序”窗口双击应用晨曦节点打开应用程序标签，然后再“监视”标签中单击“堆dump”。
生成了dump文件之后，应用程序页签将在堆的应用程序下增加以[heapdump]开头的子节点，并在主页签中打开该转储快照，如图3。
“摘要”面板可以看到应用程序dump时运行的参数、线程堆栈等信息。
“类”面板以类为统计口径统计的类的实例数量和容量信息。
“实例”面板需要通过“类”面板进去，在“类”中选择关系的类后点击，即可在实例中查看此类的实例信息。
3)分析程序性能
在Profiler页签中，提供了程序运行期间方法级的CPU执行时间分析及内存烦心，进行profiling肯定会对程序运行性能有比较大的影响，所以一般不在生产环境中使用这项功能。
选择“cpu”或“内存”，VisualVM会记录这段时间中应用程序执行过的方法。Cpu分析会统计每个方法执行的次数、执行耗时。分词分析则会统计每个方法关联对象数及这些对象所占用的空间，如图4。
图4
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