【收藏】Stable Diffusion 制作光影文字效果

本文涉及的产品
应用实时监控服务-应用监控,每月50GB免费额度
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 本文将详细讲解基于函数计算部署 Stable Diffusion 实现光影文字效果。

image.png

image.png

大家对于最近 Stable Diffusion 不断出新的视觉“整活”印象都很深刻,很多人对最近比较流行的制作光影文字很感兴趣,制作光影文字可以作为进阶 Stable Diffusion 的必备一课,本文将详细讲解基于函数计算部署Stable Diffusion  实现光影文字效果,观看文章需要5分钟,看完即会赶紧尝试!

资源准备

部署云端 Stable Diffusion

  1. 选择“AI数字绘画 stable-diffusion 自定义模版“,点击立即创建,开始创建 Stable Diffusion

https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create

image.png

2.进行基础配置

直接部署 —》首次开通函数计算配置提示的“角色名称”—》确认 FC和NAS已经开通

image.png

3.进行高级配置

选择地域—》绘图类型任选1个—》首次部署需要RAM角色 APN授权

其他地方如无特殊要求可以直接默认

image.png


  1. 创建并部署默认环境

确认知晓使用SD过程中产生的函数计算和 NAS 费用(计费项超出试用额度后直接转为按量付费)

image.png

  1. 部署成功

两个地址解释如下:

  • 第一个以sd开头的是 Stable Diffusion webui访问域名,您可以直接打开使用内置的 SD1.5\动漫风格 \真人风格 模型
  • 第二个以 admin 开头的链接则是您的模型文件以及插件文件的管理后台,我们需要先访问这个后台进行模型的上传。

image.png

  1. 访问admin开头的域名,进入模型管理平台

image.png

准备大模型

您可以直接在模型库中下载 majicMix realistic模型,模型将会被下载至您的 文件管理(NAS) 中,这会产生一定的文件存储费用请务必注意。下载好后重启 Stable Diffusion 即可使用。

模型库功能由阿里云 OSS 提供,模型/数据集/文件均来源于第三方,不保证合规性,请您在使用前慎重考虑。

image.png

准备 Controlnet

ControlNet 包含插件和模型两部分。为了降低费用消耗,建议先下载到本地后,通过 admin 上传至 NAS。

  1. ControlNet 插件地址,进入页面后,点击右侧绿色的 Code 按钮,并选择 Download ZIP 下载插件代码

项目地址:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

image.png

  1. 下载完成后,通过管理工具上传您的下载的 zip 包

image.png

  1. 刷新下当前目录内容,并将 controlnet 解压到当前目录。

image.png

  1. 等待解压完成后会自动刷新,此时可以看到解压好的目录

image.png

  1. 进入目录后,将其中的内容剪切或复制至上一层

image.png

  1. 在上一层目录粘贴

image.png

  1. 最终形式如下(此时可以删掉刚才上传的 zip 包以及随机名称的文件夹)

image.png

  1. 回到 Stable Diffusion,重新加载 WebUI,而后刷新页面

image.png

  1. 确保扩展插件目录已存在 sd-webui-controlnet,应用并重启用户页面

image.png

  1. 此时可以看到您的页面上已经有了 ControlNet 配置项

image.png

  1. 接下来需要下载 SD 需要的模型

下载地址:https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness

image.png

  1. 上传下载模型后上传在文件夹中 /mnt/auto/sd/models/ControlNet,重新加载 Stable Diffusion 备用

image.png

以上步骤如果遇到任何问题可以查看详细文档

https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/b2cc0e1c3a6244e0bd9fc0f37acd5a0e?

制作光影文字

  1. 准备文字图,您可以使用 PPT 或者PS制作黑底白字的图(字要大)

image.png

  1. 添加提示词设置采样步数,以城市夜景为例

正向提示词:chengshi,city,Building,tall building,Neon Light

反向提示词:EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres

过多采样步数会导致文字不清晰,我设置 20,您可以自行调节

  1. 文字图放入 ControlNet

启用—All—预处理:None——模型:brightness

以下参数经过测试,您可以根据需要自行调节

Control Weight: 0.4左右

Starting Control Step:0~0.2

Endting Control Step: 0.5~0.7

image.png

image.png

image.png

常见费用问题

Q1:为什么我领取了试用额度,依然有函数计算小额计费?

Stable Diffusion 使用“公网出流量”,而试用额度不支持抵扣公网出流量的费用。如您未购买相关资源包,公网出流量使用量将计入按量付费。参考如下:

如果您生成100张图。

公网出流量:5MB/每张图 * 100张图 = 500MB, 0.25元(0.50元/GB)

说明:预估费用仅供参考,实际费用取决于图片大小、调用频率等多种因素,如需长期使用本服务,请仔细阅读函数计算(FC)资源使用费用,避免产生意料之外的费用;如仅为体验功能不做长期使用,请一定按照文档最后删除步骤,部署之后立即删除。

Q2:为什么我领取了 NAS 50G 3个月额度,存了几个模型后发现有付费?

您上传的模型会存储在阿里云文件存储 NAS上 ,NAS 通用型的实例规格分为性能型和容量型,您领取的NAS免费额度可以抵扣容量型实例50G的存储 或者性能型实例子9.15G的,本实验使用性能型NAS,因此您的NAS免费额度为性能型9.15G ,超出此存储大小之后,NAS一定会收取您的费用。性能型实例超出免费额度后后每个GB 每个月收取您1.8元

假如小明0元购买了文件存储 NAS 资源包,可上传多少个基础大模型或lora模型呢?

文件存储NAS提供通用型NAS资源包50 GiB ,使用期限3个月。本实验使用性能型NAS,性能型NAS 5.47 50 GiB通用型基准容量能抵扣50 ÷ 5.47 = 9.15 GiB 性能型NAS使用量。

假如基础大模型3.97G,Lora 模型400MB,那么小明使用免费额度可以存储2个大模型,3个Lora模型。

请您注意账单,必要时可以选择删除NAS实例。


利用函数计算一键部署 AIGC 应用

将会通过以下5个实验场景进行学习👇👇👇~让你也能成为优秀的创作家!

1、【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
2、【文生文】一键部署通义千问预体验
3、【图生图】一键部署3D卡通风格模型
4、【图生文】一键部署图像描述模型
5、【文生文】一键部署ChatYuan模型
6、【文生图】可换模型,函数计算一键部署 Stable Diffusion


立即体验

https://developer.aliyun.com/adc/scenarioSeries/05ea15a105714deeb3e334c385a26556

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
kde
|
2月前
|
存储 搜索推荐 数据库
🚀 RAGFlow Docker 部署全流程教程
RAGFlow是开源的下一代RAG系统,融合向量数据库与大模型,支持全文检索、插件化引擎切换,适用于企业知识库、智能客服等场景。支持Docker一键部署,提供轻量与完整版本,助力高效搭建私有化AI问答平台。
kde
1894 8
|
传感器 人工智能 监控
智慧电厂AI算法方案
智慧电厂AI算法方案通过深度学习和机器学习技术,实现设备故障预测、发电运行优化、安全监控和环保管理。方案涵盖平台层、展现层、应用层和基础层,具备精准诊断、智能优化、全方位监控等优势,助力电厂提升效率、降低成本、保障安全和环保合规。
650 2
智慧电厂AI算法方案
|
JavaScript
JS实现简单的打地鼠小游戏源码
这是一款基于JS实现简单的打地鼠小游戏源码。画面中的九宫格中随机出现一个地鼠,玩家移动并点击鼠标控制画面中的锤子打地鼠。打中地鼠会出现卡通爆破效果。同时左上角统计打地鼠获得的分数
329 1
|
数据管理 jenkins 测试技术
自动化测试框架的设计与实现
在软件开发周期中,测试是确保产品质量的关键步骤。本文通过介绍自动化测试框架的设计原则、组件构成以及实现方法,旨在指导读者构建高效、可靠的自动化测试系统。文章不仅探讨了自动化测试的必要性和优势,还详细描述了框架搭建的具体步骤,包括工具选择、脚本开发、执行策略及结果分析等。此外,文章还强调了持续集成环境下自动化测试的重要性,并提供了实际案例分析,以帮助读者更好地理解和应用自动化测试框架。
|
10月前
|
前端开发
【2025优雅草开源计划进行中01】-针对web前端开发初学者使用-优雅草科技官网-纯静态页面html+css+JavaScript可直接下载使用-开源-首页为优雅草吴银满工程师原创-优雅草卓伊凡发布
【2025优雅草开源计划进行中01】-针对web前端开发初学者使用-优雅草科技官网-纯静态页面html+css+JavaScript可直接下载使用-开源-首页为优雅草吴银满工程师原创-优雅草卓伊凡发布
294 1
【2025优雅草开源计划进行中01】-针对web前端开发初学者使用-优雅草科技官网-纯静态页面html+css+JavaScript可直接下载使用-开源-首页为优雅草吴银满工程师原创-优雅草卓伊凡发布
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
1002 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
12月前
一个好看的小时钟html+js+css源码
一个好看的小时钟html+js+css源码
240 24
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据处理
通过深度学习识别情绪
通过深度学习识别情绪(Emotion Recognition using Deep Learning)是一项结合多模态数据的技术,旨在通过分析人类的面部表情、语音语调、文本内容等特征来自动识别情绪状态。情绪识别在人机交互、健康监测、教育、娱乐等领域具有广泛的应用。
1582 8
|
安全 数据安全/隐私保护
手把手教你在Server2012上修改域账户密码
在Server2012中修改域账户密码可通过命令行或管理工具实现。使用命令行时,打开CMD,输入"domain username"替换为账户名,按提示设置新密码。通过管理工具修改则需打开“计算机管理”,找到相应账户,右键设置密码。注意确保权限、密码复杂性和通知相关人员新密码。了解此技能能提升网络管理员的工作效率。
|
存储 人工智能 Serverless
【收藏】制作艺术二维码,用 Stable Diffusion 就行!
艺术永远都不至于一种方式,基于函数计算部署 Stable Diffusion 制作艺术二维码,把你的艺术作品藏在二维码里面!