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🌈热点内容直通车
1. AI大脑植入技术恢复患者感觉和运动
据美国《大众科学》网站消息，美国诺斯韦尔健康中心范斯坦生物电子医学研究所开发的人工智能（AI）大脑植入技术已可帮助瘫痪患者恢复其感觉和运动。
此前一位男子C4和C5椎骨受伤，胸部以下的感觉和运动能力完全丧失。研究团队花了几个月的时间用核磁共振成像绘制他的大脑图，确定他大脑中负责手臂运动和手部触觉的确切位点。一段时间后，外科医生将微芯片植入他的大脑中，在他的头顶安装了外部端口并连接到计算机，新开发的算法可以解释他的想法并将信号发送到脊柱和手部电极贴片，进而转化为行动。研究人员将这种方法称为思维驱动疗法，通过该技术，男子实现了随意移动手臂。研究人员表示如果顺利，思维驱动疗法或可帮助他恢复更多的触觉和活动能力。
该技术开发者兼临床试验首席研究员表示，这是首次将瘫痪人类的大脑、身体和脊髓通过电子方式连接在一起，以恢复持久的运动和感觉。“增压”患者的脊髓并刺激他的大脑和肌肉，可帮助重建联系、提供感觉反馈并促进康复。
2. 全新英特尔酷睿Ultra处理器将至 Innovation 2023现已官宣
英特尔宣布，将于2023年9月19日到20日举办“Intel Innovation”峰会，近日已公布了两天活动当中将会举办的活动时间表，其中一个名为“Intel Client Hardware Roadmap and the Rise of AI”的特别会议引发了关注，根据内容来看，该会议或有望公布新一代面向移动平台的酷睿Ultra处理器。
英特尔在去年的主题演讲中同样公布了新的产品组合，包括锐炫显卡、至强处理器和第13代酷睿K系列处理器。根据该活动的介绍来看，英特尔将在该会议中，分享英特尔最新的客户端硬件平台，包括备受期待的英特尔酷睿Ultra处理器（代号Meteor Lake），未来路线图，以及英特尔对AI的大胆愿景。
3.苹果高薪招聘AIGC相关人才，意图让iPhone本地跑上大模型
据金融时报最新消息，苹果招聘网站已释出数十个岗位，这些岗位都要求大模型技术人才，能给到的薪资基本至少都在17万美元，约合人民币120万元左右。其中端侧大模型需求量最大。同时，苹果今年的研发支出已经比去年同期多了30亿美元（200多亿人民币），库克透露，一部分就是由AIGC投入带来的。业界推测苹果想要将大模型压缩到终端，在未来让iPhone/iPad等核心产品直接跑上AIGC技术。
4. 游戏公司IGN 将推出 AI 聊天机器人，可提供游戏攻略
根据游戏评测媒体 IGN 的最新消息，IGN 即将推出自家的 AI 聊天机器人 IGN Guides Chatbot Alpha。IGN 目前正在《塞尔达传说：王国之泪》指南中测试这一点。如果用户登录了 IGN 帐户，就可以通过指南页面底部的聊天窗口询问有关游戏的问题，它将使用 IGN 指南中包含的知识，再加上自然语言处理，为用户的特定问题提供答案。目前该机器人还是一个 Alpha 版本的实验，所以可能回答质量并不是很好。只有当使用 IGN 帐户登录时，聊天窗口才会出现在指南页面的底部。
IGN 表示：“我们设想这个指南功能可以作为一个全面的搜索解决方案，为那些寻求棘手问题快速答案的人提供帮助，无需查看多个页面即可方便地找到攻略解决方案。不过，如果想查看图片攻略，还是需要通过关键词手动搜索。”
📖新鲜论文早知道
朱松纯团队剖析AGI关键缺失
北京通用人工智能研究院朱松纯教授团队最新发布了一份针对大模型的技术报告，系统回顾了现有使用标准化测试和能力基准对大型语言模型（LLMs）进行的评估，并指出了当前评估方法中存在的几个问题，这些问题往往会夸大 LLMs 的能力。报告进一步提出通用人工智能（AGI）应具备的四个特征：能够执行无限任务，自主生成新任务，由价值系统驱动，以及拥有反映真实世界的世界模型。
研究人员在技术报告中指出，“知行合一”（认识和行动的内在统一）是大模型目前所欠缺的机制，也是迈向通用人工智能的必经之路。研究人员认为，概念的学习依赖于与真实世界的交互，且知识的获取并不完全依赖于被动输入，在新环境中获取知识的关键途径更应该是主动探索和试错而非被动接受。
研究团队提出的大模型技术报告为接下来的人工智能研究提供了一些潜在的研究方向：1）建立透明的评估机制和评估系统；2）创造具有丰富可供性（大量交互可能性）的仿真环境；3）探索一套 “知行合一” 的认知架构，从 “纯数据驱动” 的范式向 “任务驱动” 的范式转变。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.03762
🔥开源模型先体验
元象开源百亿参数通用大模型 XVERSE-13B
8 月 7 日，百亿参数高性能通用大模型「XVERSE-13B」宣布开源。
- 打造最强性能的开源大模型
XVERSE-13B 是目前同尺寸中效果最好的多语言大模型，可免费商用。它具备了高性能、全开源、可商用等诸多优势，能大大降低高校和企业部署使用大模型的成本。作为一个通用大模型，XVERSE-13B 可提供文本生成、自动化写作、数据分析、知识问答、多语言翻译、个性化交互、人物角色扮演、专业小助手等多方面的生成服务，在医疗、文旅、金融和娱乐等多个行业具有广阔应用前景。在多项权威的标准中文和英文测评中，性能超越了 Llama-2-13B、Baichuan-13B 等国内外开源大模型。
据了解，元象近期还将发布大模型 Chat 版，开箱即用，持续优化开发者体验。
XVERSE-13B 构建了一个高达 1.4 万亿高质量、多样化 tokens 的训练数据集，同时优化采样策略和数据组织方式，让模型支持中、英、俄、西等 40 多种语言，并且多语言任务处理的性能与效果俱佳。模型使用标准 Transformer 网络结构，在千卡集群上的峰值算力利用率可达到 58.5%。
- 免费可商用 哈工大率先使用助力研究
秉持开源精神，XVERSE-13B 代码采用 Apache-2.0 协议，向学术研究完全开源，企业只需简单登记，即可免费商用。
哈尔滨工业大学（下称「哈工大」）作为我国最早从事自然语言处理研究的顶级科研团队，已经率先使用 XVERSE-13B 大模型推进相关研究工作。哈工大计算机科学与技术学院张伟男教授表示，「开源是互联网时代主流模式，不仅能贡献社区，推动技术持续创新，还能利用协同解决算法透明性、稳定性、公众信任度等共性问题。」
元象 XVERSE 创始人姚星表示：「真实世界的感知智能（3D），与真实世界的认知智能（AI），是探索通用人工智能（AGI）的必由之路，也是元象持续探索 3D 与 AI 前沿技术的动力。XVERSE-13B 是我们在国产技术自立自强上迈出的一小步，而开源开放将激发大模型生态活力，让 AI 的未来发展迈出一大步，为实体经济、数字经济的发展注入强劲动力。我们期待与众多企业与开发者携手，开创大模型商用新纪元。」
开源信息：
Hugging Face：https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B
Github：https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B
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