Apache Doris 原生C++ UDF之Coding(2)2

简介: Apache Doris 原生C++ UDF之Coding(2)2

三、编译结果

四、函数使用

4.1 创建 UDF 函数

CREATE FUNCTION 
TIME_TO_SEC(String) 
RETURNS INT PROPERTIES ( 
"symbol" = "_ZN9doris_udf11TIME_TO_SECEPNS_15FunctionContextERKNS_9StringValE",
"object_file" = "http://10.192.119.68:8088/udf/udf_samples/build/src/udf_samples/libtime_to_sec.so" );

4.2 使用UDF 函数

原先不兼容TIME_TO_SEC的Tableau固化SQL,现在可以正常运行。

五、总结

自定义C++ UDF 的使用与普通的函数方式一致,唯一的区别在于,内置函数的作用域是全局的,而 UDF 的作用域是 DB 内部

1.2后的新版本不建议使用原生C++ UDF,因为兼容性较差、GLIBC一升级就没法用了;建议使用JAVA UDF

Apache Doris 自定义C++ UDF的Coding至此结束,查阅过程中若遇到问题欢迎留言交流

相关文章
|
2月前
|
存储 消息中间件 Java
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
36 1
|
25天前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。
|
9天前
|
存储 SQL 缓存
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务,每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构,由离线数据湖和实时数仓组成,面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
|
23天前
|
存储 JSON 物联网
查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%,Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
本文我们将聚焦企业最普遍使用的 JSON 数据,分别介绍业界传统方案以及 Apache Doris 半结构化数据存储分析的三种方案,并通过图表直观展示这些方案的优势与不足。同时,结合具体应用场景,分享不同需求场景下的使用方式,帮助用户快速选择最合适的 JSON 数据存储及分析方案。
查询性能提升 10 倍、存储空间节省 65%,Apache Doris 半结构化数据分析方案及典型场景
|
1月前
|
SQL 消息中间件 Java
兼容Trino Connector,扩展Apache Doris数据源接入能力|Lakehouse 使用手册(四)
通过兼容 Connector 插件,Apache Doris 能够支持 Trino/Presto 可对接的所有数据源,而无需改动 Doris 的内核代码。
兼容Trino Connector,扩展Apache Doris数据源接入能力|Lakehouse 使用手册(四)
|
2月前
|
存储 消息中间件 运维
招联金融基于 Apache Doris 数仓升级:单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%
招联内部已有 40+ 个项目使用 Apache Doris ,拥有超百台集群节点,个别集群峰值 QPS 可达 10w+ 。通过应用 Doris ,招联金融在多场景中均有显著的收益,比如标签关联计算效率相较之前有 6 倍的提升,同等规模数据存储成本节省超 2/3,真正实现了降本提效。
招联金融基于 Apache Doris 数仓升级:单集群 QPS 超 10w,存储成本降低 70%
|
16天前
|
SQL 存储 缓存
Apache Doris 2.1.6 版本正式发布
2.1.6 版本在 Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进,同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复
|
2月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
82 11
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL API
Apache Doris集群部署
Apache Doris集群部署

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面