Python 异步 ASGI 服务器及框架

简介: Python 异步 ASGI 服务器及框架

640.jpg

ASGI

在 Python3.5 之后增加 async/await 特性之后,异步编程变得异常火爆,越来越多开发者投入异步的怀抱。

直到最近,Python 仍缺乏用于 asyncio 框架的最低限度的低级服务器/应用程序接口。

而 ASGI 协议规范的出现填补了这一空白,这意味着我们现在能够开始构建可在所有异步框架中使用的通用工具集

ASGI(异步服务器网关接口)是WSGI的精神继承者,旨在在具有异步功能的Python Web服务器,框架和应用程序之间提供标准接口。

有关同步生态中的服务器及 WSGI 请查看文末推荐的以前写的相关文章

ASGI 服务器

Uvicorn

Uvicorn 是一个快速的 ASGI 服务器,Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 构建的,是 Python 异步生态中重要的一员。

Uvicorn 当前支持 HTTP / 1.1 和 WebSockets,将来计划支持HTTP / 2。

版本要求 Python 3.5 以上,Uvicorn 的安装,

pip install uvicorn

我们可以自己编写一个异步的服务,同时使用 uvicorn 来运行,比如新建一个 demo.py,里面代码如下:

asyncdef app(scope, receive, send):
    assert scope['type'] == 'http'
    await send({
        'type': 'http.response.start',
        'status': 200,
        'headers': [
            [b'content-type', b'text/plain'],
        ]
    })
    await send({
        'type': 'http.response.body',
        'body': b'Hello, world!',
    })

运行命令如下,

uvicorn demo:app

服务启动之后,我们通过浏览器就能方位该服务,默认端口 8000

Daphne

Daphne 服务器是最早为 Django Channels 提供支持的 ASGI 服务器

Daphne 它在生产中广泛运行,并支持HTTP / 1.1,HTTP / 2和 WebSockets。

安装和运行的命令如下:

pip install daphne
daphne app:App

和 uvicorn 命令类似,app 是文件名称,APP 是应用程序

Hypercorn

Hypercorn 最初是框架 Quart 的一部分,然后被分离为独立的 ASGI 服务器

同样的,Hypercorn 支持 HTTP/1.1, HTTP/2, 以及 WebSockets.

安装和运行的命令如下:

pip install hypercorn
hypercorn app:App

说了 ASGI 服务器,接下来就是支持 ASGI 的框架了

ASGI 框架

您可以使用 Uvicorn,Daphne 或 Hypercorn 运行任何 ASGI 框架

对于小型服务,您也可以直接编写 ASGI 应用程序。例如之前编写的异步框架。

Python 中有以下几个支持 ASGI 的异步框架

Starlette

Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架/工具包。它是构建高性能异步服务的理想选择,并且支持 HTTP 和 WebSockets。

Django Channels

ASGI 规范最初是设计就是用于 Django Channels 的。

Channels 与其他ASGI框架略有不同,它在线程框架后端上提供了异步前端。

同时 Django Channels 支持 WebSocket,后台任务和长期运行的连接,而应用程序代码仍在标准线程上下文中运行

Quart

Quart 是一个类似于 Flask 的 ASGI Web 框架。Quart 不仅与 Flask 相似,而且与 Flask API 兼容!

该框架的作者希望保留了Flask 的风格,只是向其中添加异步、WebSocket 和 HTTP 2支持。

因此,你可以从 Flask 文档中学习 Quart 的用法,只需要记住 Quart 中的函数是异步的就行。

一个简单的 Quart 服务:

from quart import Quart
app = Quart(__name__)
@app.route('/')
asyncdef hello():
    return'hello'app.run()

和 Flask 是不是很像,只是多了一个异步 async

由于 Quart 是从 Flask 中演进过来的,因此 Flask 的所有功能均可用:路由,中间件,会话,模板,蓝图等

FastAPI

640.png

FastAPI 是一个基于 Starlette 和 Pydantic 的 API 框架,其灵感来自以前的 APISta 服务器版本

您可以使用 Python 3.6+ 类型声明编写 API 函数参数,并获得自动数据转换,数据验证。

FastApi 最主要的特点是快,非常高的性能,向 NodeJS 和 Go 看齐,现有最快的Python框架之一

同时它可以自动生成交互式 API 文档 UI,编写 API 接口后,你就可以使用符合标准的 UI 如 SwaggerUI,ReDoc 等来使用 API。640.png


swagger-ui

640.png

相关文章
|
5天前
|
Python
深入理解 Python 中的异步操作:async 和 await
Python 的异步编程通过 `async` 和 `await` 关键字处理 I/O 密集型任务,如网络请求和文件读写,显著提高性能。`async` 定义异步函数,返回 awaitable 对象;`await` 用于等待这些对象完成。本文介绍异步编程基础、`async` 和 `await` 的用法、常见模式(并发任务、异常处理、异步上下文管理器)及实战案例(如使用 aiohttp 进行异步网络请求),帮助你高效利用系统资源并提升程序性能。
23 7
|
6天前
|
SQL 网络协议 安全
Python异步: 什么时候使用异步?
Asyncio 是 Python 中用于异步编程的库,适用于协程、非阻塞 I/O 和异步任务。使用 Asyncio 的原因包括:1) 使用协程实现轻量级并发;2) 采用异步编程范式提高效率;3) 实现非阻塞 I/O 提升 I/O 密集型应用性能。然而,Asyncio 并不适合所有场景,特别是在 CPU 密集型任务或已有线程/进程方案的情况下。选择 Asyncio 应基于项目需求和技术优势。
|
26天前
|
弹性计算 安全 开发工具
灵码评测-阿里云提供的ECS python3 sdk做安全组管理
批量变更阿里云ECS安全组策略(批量变更)
|
1月前
|
数据采集 JSON 测试技术
Grequests,非常 Nice 的 Python 异步 HTTP 请求神器
在Python开发中,处理HTTP请求至关重要。`grequests`库基于`requests`,支持异步请求,通过`gevent`实现并发,提高性能。本文介绍了`grequests`的安装、基本与高级功能,如GET/POST请求、并发控制等,并探讨其在实际项目中的应用。
48 3
|
2月前
|
缓存 监控 Linux
Python 实时获取Linux服务器信息
Python 实时获取Linux服务器信息
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
探索Python中的异步编程:从asyncio到异步数据库操作
在这个快节奏的技术世界里,效率和性能是关键。本文将带你深入Python的异步编程世界,从基础的asyncio库开始,逐步探索到异步数据库操作的高级应用。我们将一起揭开异步编程的神秘面纱,探索它如何帮助我们提升应用程序的性能和响应速度。
|
3月前
|
调度 Python
深入理解 Python 中的异步操作 | python小知识
在现代编程中,异步操作是一个非常重要的概念,尤其是在处理 I/O 密集型任务时。使用异步操作可以显著提高程序的性能和响应速度。Python 提供了 `async` 和 `await` 关键字,使得编写异步代码变得更加直观和简洁【10月更文挑战第8天】
43 2
|
3月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
560 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
python协程+异步总结!
本文介绍了Python中的协程、asyncio模块以及异步编程的相关知识。首先解释了协程的概念和实现方法,包括greenlet、yield关键字、asyncio装饰器和async/await关键字。接着详细讲解了协程的意义和应用场景,如提高IO密集型任务的性能。文章还介绍了事件循环、Task对象、Future对象等核心概念,并提供了多个实战案例,包括异步Redis、MySQL操作、FastAPI框架和异步爬虫。最后提到了uvloop作为asyncio的高性能替代方案。通过这些内容,读者可以全面了解和掌握Python中的异步编程技术。
53 0
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
阿里云GPU云服务器怎么样?产品优势、应用场景介绍与最新活动价格参考
阿里云GPU云服务器怎么样?阿里云GPU结合了GPU计算力与CPU计算力,主要应用于于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景,本文为您详细介绍阿里云GPU云服务器产品优势、应用场景以及最新活动价格。
阿里云GPU云服务器怎么样?产品优势、应用场景介绍与最新活动价格参考