大家好，我是欧K~
本期给大家带来Python字典11个方法的全面解析，希望对你有所帮助。字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据，由键（key）和值（value）成对组成，键和值中间以冒号：隔开，项之间用逗号隔开，整个字典由大括号{}括起来，格式如下：
dic = {key1 : value1, key2 : value2 }
字典也被称作关联数组或哈希表，下面是几种常见的字典创建方式：
# 方法1 dic1 = { 'Author' : 'Python当打之年' , 'age' : 99 , 'sex' : '男' } # 方法2 lst = [('Author', 'Python当打之年'), ('age', 99), ('sex', '男')] dic2 = dict(lst) # 方法3 dic3 = dict( Author = 'Python当打之年', age = 99, sex = '男') # 方法4 list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', 99, '男'] dic4 = dict(zip(list1, list2))
字典创建的方式还有很多种，这里不再赘述。字典由 dict 类代表，可以使用 dir(dict) 来查看该类包含哪些方法，输入命令，可以看到如下输出结果：
print('methods = ',methods) methods = ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
字典的方法和属性有很多种，这里我们重点介绍以下11种方法：
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
1. dict.clear()
clear() 用于清空字典中所有元素（键-值对），对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', 99, '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 99, 'sex': '男'} dic1.clear() # dic1 = {}
2. dict.copy()
copy() 用于返回一个字典的浅拷贝：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', 99, '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic2 = dic1 # 浅拷贝: 引用对象 dic3 = dic1.copy() # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用 dic1['age'] = 18 # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 18, 'sex': '男'} # dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 18, 'sex': '男'} # dic3 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 99, 'sex': '男'}
其中 dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的，dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改，注意父子关系。拓展深拷贝：copy.deepcopy()
import copy list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic2 = dic1 dic3 = dic1.copy() dic4 = copy.deepcopy(dic1) dic1['age'].remove(18) dic1['age'] = 20 # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 20, 'sex': '男'} # dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 20, 'sex': '男'} # dic3 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [99], 'sex': '男'} # dic4 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'}
dic2 是 dic1 的引用，所以输出结果是一致的；dic3 父对象进行了深拷贝，不会随dic1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dic1 的修改而修改；dic4 进行了深拷贝，递归拷贝所有数据，相当于完全在另外内存中新建原字典，所以修改dic1不会影响dic4的数据
3. dict.fromkeys()
fromkeys() 使用给定的多个键创建一个新字典，值默认都是 None，也可以传入一个参数作为默认的值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] dic1 = dict.fromkeys(list1) dic2 = dict.fromkeys(list1, 'Python当打之年') # dic1 = {'Author': None, 'age': None, 'sex': None} # dic2 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': 'Python当打之年', 'sex': 'Python当打之年'}
4. dict.get()
get() 用于返回指定键的值，也就是根据键来获取值，在键不存在的情况下，返回 None，也可以指定返回值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) Author = dic1.get('Author') # Author = Python当打之年 phone = dic1.get('phone') # phone = None phone = dic1.get('phone','12345678') # phone = 12345678
5. dict.items()
items() 获取字典中的所有键-值对，一般情况下可以将结果转化为列表再进行后续处理：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) items = dic1.items() print('items = ', items) print(type(items)) print('items = ', list(items)) # items = dict_items([('Author', 'Python当打之年'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]) # <class 'dict_items'> # items = [('Author', 'Python当打之年'), ('age', [18, 99]), ('sex', '男')]
6. dict.keys()
keys() 返回一个字典所有的键：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) keys = dic1.keys() print('keys = ', keys) print(type(keys)) print('keys = ', list(keys)) # keys = dict_keys(['Author', 'age', 'sex']) # <class 'dict_keys'> # keys = ['Author', 'age', 'sex']
7. dict.pop()
pop() 返回指定键对应的值，并在原字典中删除这个键-值对：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) sex = dic1.pop('sex') print('sex = ', sex) print('dic1 = ',dic1) # sex = 男 # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99]}
8. dict.popitem()
popitem() 删除字典中的最后一对键和值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic1.popitem() print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99]}
9. dict.setdefault()
setdefault() 和 get() 类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) dic1.setdefault('Author', '当打之年') print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'} dic1.setdefault('name', '当打之年') print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'name': '当打之年'}
10. dict.update(dict1)
update() 字典更新，将字典dict1的键-值对更新到dict里，如果被更新的字典中己包含对应的键-值对，那么原键-值对会被覆盖，如果被更新的字典中不包含对应的键-值对，则添加该键-值对：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': 'Python当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男'} list3 = ['Author', 'phone' ] list4 = ['当打之年', 12345678] dic2 = dict(zip(list3, list4)) print('dic2 = ',dic2) # dic2 = {'Author': '当打之年', 'phone': 12345678} dic1.update(dic2) print('dic1 = ',dic1) # dic1 = {'Author': '当打之年', 'age': [18, 99], 'sex': '男', 'phone': 12345678}
11. dict.values()
values() 返回一个字典所有的值：
list1 = ['Author', 'age', 'sex'] list2 = ['Python当打之年', [18,99], '男'] dic1 = dict(zip(list1, list2)) values = dic1.values() print('values = ', values) print(type(values)) print('values = ', list(values)) # values = dict_values(['Python当打之年', [18, 99], '男']) # <class 'dict_values'> # values = ['Python当打之年', [18, 99], '男']
END
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