大家好，我是欧K~
今天给大家介绍使用Python的matplotlib库绘制双y轴图及其图例设置问题，希望对大家有所帮助，如有疑问或者建议可以私信小编。效果图预览：
示例数据：
df = pd.read_csv('jobdata.csv')
1、双y轴折线图
1. 岗位数量折线图
colors = ["#51C1C8", "#536D84","#E96279"] plt.figure(figsize=(16, 8)) ax1 = plt.subplot(111) ax1.set_ylim(0,1200) lin0 = ax1.plot(x_data, y_data1, marker='o', color=colors[0], label='岗位数量') for x, y in enumerate(y_data1): plt.text(x - 0.2, y+5, y) ax1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12) plt.legend() plt.title("各城市Java岗位数量") plt.show()
2. 通过 ax1.twinx() 增加一个y轴：
# 增加y轴 ax2 = ax1.twinx() ax2.set_ylim(0,60) lin1 = ax2.plot(x_data, y_data2, linestyle='--', marker='o', c=colors[1], label='平均最低薪资') for x, y in enumerate(y_data2): plt.text(x - 0.1, y+1, y) lin2 = ax2.plot(x_data, y_data3, linestyle='--', marker='o', c=colors[2], label='平均最高薪资') for x, y in enumerate(y_data3): plt.text(x - 0.1, y+1, y) ax2.set_ylabel('平均薪资(万/年)',fontsize=12) plt.legend() plt.title("各城市Java岗位数量和薪资水平状况") plt.show()
重点：细心的小伙伴可能发现了图没有问题，但是右上角的图例只显示了平均最低薪资和平均最高薪资，但是岗位数量的图例并没有显示。
3. 单独设置图例
ax1.legend(loc='best') ax2.legend(loc='best')
看着感觉没什么变化，实际上仔细看会发现平均最低薪资、平均最高薪资、岗位数量三个图例都显示出来了，只不过岗位数量图例被盖住了，我们可以移动一下位置看看：
ax1.legend(loc=2) ax2.legend(loc=1)
这样看就比较直观了，但是我就想把三个图例放一起不可以吗？
当然可以!
3. 设置组合图例
lines = lin0+lin1+lin2 labs = [label.get_label() for label in lines] plt.legend(lines,labs)
大功告成！
但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？
但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？
但是！如果是柱状图＋折线图的情况，效果还一样吗？
2、双y轴柱状图+折线图
1. 修改岗位数量为柱状图
plt.figure(figsize=(16, 8)) a1 = plt.subplot(111) a1.set_ylim(0,1200) bar = a1.bar(x_data, y_data1, color=colors[0], label='岗位数量') for x, y in enumerate(y_data1): plt.text(x - 0.2, y+5, y) a1.set_ylabel('岗位数量',fontsize=12) ... lines = bar+lin1+lin2 labs = [label.get_label() for label in lines] plt.legend(lines,labs)
直接报错了！
提示类型不一致，显然是bar和line的类型问题，我们查一下源码：
matplotlib.axes.Axes.plot：
matplotlib.axes.Axes.bar：
ax.plot返回的是一个Line2D类型的列表，ax.bar返回的是一个patches类型的元组。找到根本原因后，我们做一个line2D和patches的组合就可以了。
2. 设置Line2D和patches的组合图例
legend_handles = [ Line2D([], [], linewidth=1, ls='--', lw=2, c=colors[2], label='平均最高薪资'), Line2D([], [], linewidth=1, lw=2, c=colors[1], label='平均最低薪资'), patches.Rectangle((0, 0), 1, 1, facecolor=colors[0],label='岗位数量') ] plt.legend(handles=legend_handles, loc='best', fontsize=14)
效果：
其他参数大家可以自行尝试修改，对比前后效果，加深理解。
END
以上就是本期为大家整理的全部内容了，赶快练习起来吧，喜欢的朋友可以
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