Python预测卡塔尔世界杯身价最高的英格兰要夺冠?!

简介: Python预测卡塔尔世界杯身价最高的英格兰要夺冠?!

大家好,我是欧K~

卡塔尔世界杯开赛在即,本期利用python教大家制作 2022卡塔尔世界杯32强身价排行榜图 ,希望对大家有所帮助。

  • FIFA国家队排名前十:

1 - 巴西

2 - 比利时

3 - 阿根廷

4 - 法国

5 - 英格兰

6 - 意大利 (未进入正赛)

7 - 西班牙

8 - 荷兰

9 - 葡萄牙

10 - 丹麦

巴西 、 比利时 、阿根廷FIFA排名位居三甲,法国、英格兰紧随其后。

  • 世界杯身价排名前十:

1 - 英格兰

2 - 巴西

3 - 法国

4 - 葡萄牙

5 - 西班牙

6 - 德国

7 - 阿根廷

8 - 荷兰

9 - 比利时

10 - 乌拉圭

英格兰、 巴西、法国以超过10亿欧元的身价排名前三位,葡萄牙、西班牙也以超过9亿欧元的身价排在第四、第五位


1. 数据

以下面格式为例:


2. Pyecharts绘图

2.1 绘制表头

ax.text(2.2, tit_pos, '排名', ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
ax.text(7.7, tit_pos, '球队', ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
ax.text(12.5, tit_pos, '身价(亿欧)', ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
ax.text(27, tit_pos, 'FIFA国家队排名', ha='center', va='bottom', fontsize=9, fontweight='heavy')

2.2 绘制排名、球队以及国旗

for a, b in zip(y, x):
    print(a,b)
    path = f'./pic/{names[k]}.gif'
    arr_img = mpimg.imread(path)
    imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.26)
    ab = AnnotationBbox(imagebox, [5, b], pad=0.02, frameon=False)
    ax.add_artist(ab) 
    ax.text(a+12, b - 0.35, '%.2f' % a, ha='center', va='bottom', fontsize=9)
    ax.text(27, b - 0.22, z[k], ha='center', va='bottom', fontsize=10, fontweight='heavy')
    ax.text(2, b - 0.22, x[::-1][k], ha='left', va='bottom', fontsize=10)
    ax.text(7, b - 0.22, names[k], ha='left', va='bottom', fontsize=10)

2.3 绘制身价柱状图

names = df['球队'].values.tolist()
x = df['排名'].values.tolist()[::-1]
y = df['身价(亿欧)'].values.tolist()
z = df['FIFA国家队排名'].values.tolist()
norm_values = norm(y)
map_vir = cm.get_cmap(name='Spectral')
colors = map_vir(norm_values)
labels = df['球队'].values.tolist()
ax.barh(x, y, left=11,tick_label=labels, height=0.5, color=colors[::-1])

2.4 绘制FIFA排名散点图

asc = sorted(z)
dd = [asc.index(i) for i in z]
ax.scatter([27]*32, x, s=[asc[31-i]*10 for i in dd], color=colors[::-1],alpha=0.4)

2.5 设置背景

ax.imshow(img,extent=[5, 25, 5, 30],alpha=0.2)

2.6 设置标题

ax.text(6.6, 37, '世界杯三十二强身价排行榜', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy')
ax.text(10, 36, '(制图@公众号:Python当打之年)', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1, color = '#5D4037')
ax.text(6.6, 35, '*注:FIFA国家队排名前10中仅意大利(排名第6)未进入32强', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=.9, color = '#662400')

完成效果如下图

身价最高的一定最强吗?英格兰要夺冠啦?小伙伴们怎么看...

END


以上就是本期为大家整理的全部内容了,赶快练习起来吧,喜欢的朋友可以点赞、点在看也可以分享让更多人知道

相关文章
|
数据采集 数据可视化 Python
Python | 今年世界杯哪个队最有可能夺冠?!
Python | 今年世界杯哪个队最有可能夺冠?!
|
数据可视化 Python
技巧 | Python绘制2022年卡塔尔世界杯决赛圈预测图
技巧 | Python绘制2022年卡塔尔世界杯决赛圈预测图
|
数据处理 Python
技巧 | Python绘制卡塔尔世界杯赛事时间线图
技巧 | Python绘制卡塔尔世界杯赛事时间线图
|
Python
世界杯期间我使用Python生成二维码“为中国队辟谣”
世界杯期间我使用Python生成二维码“为中国队辟谣”
世界杯期间我使用Python生成二维码“为中国队辟谣”
|
18天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
16天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
5天前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
98 80
|
23天前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
134 59
|
3天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
19 2