gpu加速编码未完

简介: gpu加速编码未完

Ubuntu 16.04 上 CUDA_10.0及cuDNN的安装:https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164514827616780274118633%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=164514827616780274118633&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_ecpm_v1rank_v31_ecpm-2-90237681.pc_search_result_cache&utm_term=ubuntu16.04%E5%AE%89%E8%A3%85cuda&spm=1018.2226.3001.4187https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164514827616780274118633%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=164514827616780274118633&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_ecpm_v1rank_v31_ecpm-2-90237681.pc_search_result_cache&utm_term=ubuntu16.04%E5%AE%89%E8%A3%85cuda&spm=1018.2226.3001.4187


官网:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604


代码先锋网:https://www.codeleading.com/article/8638917443/


相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
3月前
|
存储 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之如何解决代码需要多个gpu的问题
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
1月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
4月前
|
异构计算 索引
单卡A100实现百万token推理,速度快10倍,这是微软官方的大模型推理加速
【7月更文挑战第24天】针对大语言模型(LLM)处理长上下文时的计算瓶颈,微软推出MInference,基于动态稀疏注意力加速预填充,使8B参数模型处理1M token从30分钟降至3分钟,推理延迟降低10倍。通过识别注意力矩阵模式(A形、斜线、块稀疏),仅计算关键权重,无需修改预训练或微调。实验证明,MInference在多个任务和模型上保持准确度,但可能不适用所有LLM类型,存在轻微性能损失风险。
151 17
|
4月前
|
弹性计算 Serverless 文件存储
函数计算产品使用问题之如何使用GPU资源
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
4月前
|
人工智能 监控 Serverless
函数计算产品使用问题之sdXL 1.0模型启动无效,该怎么办
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
运维 监控 Serverless
一键开启 GPU 闲置模式,基于函数计算低成本部署 Google Gemma 模型服务
本文介绍如何使用函数计算 GPU 实例闲置模式低成本、快速的部署 Google Gemma 模型服务。
164988 58
|
5月前
|
缓存 Serverless API
函数计算产品使用问题之GPU实例留运行但未进行 GPU 计算,是否还会计费
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
5月前
|
运维 并行计算 前端开发
函数计算产品使用问题之在部署 Stable Diffusion 时,是否可以自定义显存占用
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
加速扩散模型,最快1步生成SOTA级图片,字节Hyper-SD开源了
【5月更文挑战第9天】字节跳动研究团队推出Hyper-SD框架,实现快速图像生成,仅需1步即可达SOTA水平。该框架采用TSCD技术减少误差,整合ReFL优化加速模型,提高图像质量。在1步推理时,Hyper-SDXL在CLIP和Aes Score上超越SDXL-Lightning。开源LoRA插件促进社区发展,但可能牺牲部分模型通用性,未来仍需关注用户需求多样性。[论文链接](https://arxiv.org/abs/2404.13686)
77 1
|
6月前
|
关系型数据库 Serverless 异构计算
Serverless 应用引擎产品使用之在阿里云函数计算中使用包含GPU的实例并且镜像超过10GB了如何解决
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
117 0