使用python将csv文件快速转存到mysql

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 使用python将csv文件快速转存到mysql

因为一些工作需要,我们经常会做一些数据持久化的事情,例如将临时数据存到文件里,又或者是存到数据库里。

对于一个规范的表文件(例如csv),我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢?

这个时候,我们可以使用python来快速编写脚本。


640.jpg


正文



对于一个正式的csv文件,我们将它打开,看到的数据是这样的:

640.jpg


这个数据很简单,只有三个列,现在我们要使用python将它快速转存到mysql。


既然使用python连接mysql,我们就少不了使用pymysql这个模块。

使用pip进行快速安装:


pip install pymysql


安装结束,我们使用pymysql连接数据库:

import pymysql
con = pymysql.connect(user="root",
                      passwd="root",
                      db="test",
                      host="47.95.xxx.xxx",
                      local_infile=1)


user是连接数据库的用户名,passwd是连接数据的密码,db是你想要连接数据库的名字,host是你要连接数据库的主机,如果就是自己的电脑,就填127.0.0.1。我们这边是将csv批量写到数据库,需要设置local_infile参数,如果不添加会报错。


连接完数据库我们便可以使用游标来执行sql语句了:

cur = con.cursor()

定义好了游标我们就可以使用execute方法来执行sql语句了。

cur.execute("set names utf8")
cur.execute("SET character_set_connection=utf8;")



下面我们来打开我们的csv文件,读取里面的内容,我们需要提取第一行列名的信息,然后创建表:

with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as f:
    reader = f.readline()
    print(reader)
    devide = reader.split(',')  # 做成列表
    devide[-1] = devide[-1].rstrip('\n')   # 去除最后的换行符
    print(devide)


默认读出来的数据就是一行字符串,现在我们通过“,”提取我们的列名,并且去除我们最后一个列名的换行符,这样我们就能得到所有的列名了。


下面我们需要创建表,在创建表之前我们需要将每个列指定一下格式:

column = ''
for dd in devide:
    column = column + dd + ' varchar(255),'


拼接好后我们需要将最后一个列的逗号去掉

col = column.rstrip(',')


这样我们就可以写创建表的sql语句了:


table_name = "TBexport"
create_table_sql = 'create table if not exists {} ({}) DEFAULT CHARSET=utf8'\
    .format(table_name, col)
cur.execute(create_table_sql)

下面我们可以向表中插数据了:

首先要介绍一下,mysql支持csv数据的导入,以下是sql的语法:

LOAD DATA INFILE '文件名'

REPLACE INTO TABLE 表名

CHARACTER SET UTF8

FIELDS TERMINATED BY ';'

ENCLOSED BY '"'

LINES TERMINATED BY '\n'


那这边我们根据上面这个语句去拼写我们需要插入数据的语句:


file_path = "export.csv"
data = 'LOAD DATA LOCAL INFILE \'' + file_path \
       + '\'REPLACE INTO TABLE ' \
       + table_name \
       + 'CHARACTER SET UTF8 FIELDS TERMINATED BY \',' \
         '\' ENCLOSED BY \'\"\' ' \
         'LINES TERMINATED BY \'\n\' IGNORE 1 LINES;'
cur.execute(data.encode('utf8'))


最后一步,提交事务。

(事务保证他们的连贯性,只要一步错就会进行回滚)


con.commit()


记得关闭游标和数据库连接。


cur.close()
con.close()


结果:

640.jpg


完整代码:

import pymysql
# file_path = "exam.csv"
# table_name = 'update_time_table'
file_path = "export.csv"
table_name = "TBexport"
try:
    con = pymysql.connect(user="root",
                          passwd="root",
                          db="test",
                          host="47.95.20x.xxx",
                          local_infile=1)
    con.set_charset('utf8')
    cur = con.cursor()
    cur.execute("set names utf8")
    cur.execute("SET character_set_connection=utf8;")
    with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as f:
        reader = f.readline()
        print(reader)
        devide = reader.split(',')  # 做成列表
        devide[-1] = devide[-1].rstrip('\n')  # 去除最后的换行符
        print(devide)
    column = ''
    for dd in devide:
        #如果标题过长,只能存成text格式
        if dd == "标题":
            column = column + dd + ' TEXT,'
        else:
            column = column + dd + ' varchar(255),'
    col = column.rstrip(',')  # 去除最后一个多余的,
    # print(column[:-1])
    create_table_sql = 'create table if not exists {} ({}) DEFAULT CHARSET=utf8'.format(table_name, col)
    print(create_table_sql)
    data = 'LOAD DATA LOCAL INFILE \'' + file_path + '\'REPLACE INTO TABLE ' + table_name + ' CHARACTER SET UTF8 FIELDS TERMINATED BY \',\' ENCLOSED BY \'\"\' LINES TERMINATED BY \'\n\' IGNORE 1 LINES;'
    cur.execute(create_table_sql)
    cur.execute(data.encode('utf8'))
    print(cur.rowcount)
    con.commit()
except:
    print("发生错误")
    con.rollback()
finally:
    cur.close()
    con.close()

代码也可以去github:

https://github.com/johnturingwu/csv_to_mysql


点击阅读原文可直达

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
MySQL操作利器——mysql-connector-python库详解
36 0
|
5天前
|
存储 Python
一文让你搞懂 Python 的 pyc 文件
一文让你搞懂 Python 的 pyc 文件
28 15
|
6天前
|
人工智能 IDE 开发工具
Python实行任意文件的加密—解密
Python实行任意文件的加密—解密
15 2
|
7天前
|
人工智能 IDE 开发工具
Python实行任意文件的加密—解密
Python实行任意文件的加密—解密
15 1
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
30天拿下Python之使用MySQL
30天拿下Python之使用MySQL
13 0
|
6天前
|
UED Python
Python requests库下载文件时展示进度条的实现方法
以上就是使用Python `requests`库下载文件时展示进度条的一种实现方法,它不仅简洁易懂,而且在实际应用中非常实用。
18 0
|
7天前
|
数据处理 Python
python遍历文件夹所有文件按什么排序
python遍历文件夹所有文件按什么排序
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
pymysql:Python操作MySQL数据库的又一利器
pymysql:Python操作MySQL数据库的又一利器
12 0
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python小技巧——将CSV文件导入到MySQL数据库
Python小技巧——将CSV文件导入到MySQL数据库
11 0
|
18天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
下一篇
无影云桌面