我们大家熟知的一些本地的码代码的工具，pycharm, vs code,eclipse,sublimtext,vim等等，今天我们来介绍一下新的在线的交互式的码代码的工具。
Jupyter是一个交互式的编程环境，支持多种语言（官方号称40种），当然最重要的是肯定支持我们的python啦。它的交互式的环境一直让我们感到非常的友好，所以我们很愿意去用它，你刚定义一个变量，它就能帮你把结果给打印出来，如这样：
我们今天就来介绍在线的那些juypter。
第一个当然是谷歌的Colaboratory啦！
网址：
https://colab.research.google.com/
我们可以直接在上面安装引入的包，然后直接import进行使用，非常的方便。
记得之前有一篇文章我们已经介绍过它了，这边就不细细介绍了。
下一个是微软的Azure notebook。
网址：
这是微软提供的在线jupyter服务，可以一键克隆，还可以从github直接导入（不得不说微软收购了GitHub还是有好处的），你可以远程下载数据或者导入其他的库. 因此如果出现没有预装的库, 可以自己手动安装.（和Google的colab一样）
下面一个是Cocalc
网址：
这个就和jupyter一样了，它有一点比较好，就是已经安装好了大量的python包, 比如numpy, tensorflow, keras, pytorch等等
最后一个，你也可以自己搭建一个在线的jupyter代码工具
代码地址：
https://github.com/jupyterhub/jupyterhub
这是jupyter官方的服务器安装程序.
在GitHub的说明中我们也能手把手搭建好一个在线的jupyter环境。
apt-get install npm nodejs-legacy npm install -g conda conda install -c conda-forge jupyterhub conda install notebook conda install jupyterlab npm install -g configurable-http-proxy pip install jupyterhub
之后我们可以直接run了，输入：
jupyterhub
然后查看：https://localhost:8000即可
今天就介绍到这里啦！
