springboot与redis携手完成接口幂等性校验(二)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: springboot与redis携手完成接口幂等性校验

七、测试验证


获取token的控制器TokenController

package com.wangzaiplus.test.controller;
import com.wangzaiplus.test.common.ServerResponse;
import com.wangzaiplus.test.service.TokenService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/token")
publicclass TokenController {
    @Autowired
    private TokenService tokenService;
    @GetMapping
    public ServerResponse token() {
        return tokenService.createToken();
    }
}

TestController, 注意@ApiIdempotent注解, 在需要幂等性校验的方法上声明此注解即可, 不需要校验的无影响

package com.wangzaiplus.test.controller;
import com.wangzaiplus.test.annotation.ApiIdempotent;
import com.wangzaiplus.test.common.ServerResponse;
import com.wangzaiplus.test.service.TestService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/test")
@Slf4j
publicclass TestController {
    @Autowired
    private TestService testService;
    @ApiIdempotent
    @PostMapping("testIdempotence")
    public ServerResponse testIdempotence() {
        return testService.testIdempotence();
    }
}

获取token

查看redis

测试接口安全性: 利用jmeter测试工具模拟50个并发请求, 将上一步获取到的token作为参数

header或参数均不传token, 或者token值为空, 或者token值乱填, 均无法通过校验, 如token值为"abcd"


八、注意点(非常重要)


上图中, 不能单纯的直接删除token而不校验是否删除成功, 会出现并发安全性问题, 因为, 有可能多个线程同时走到第46行, 此时token还未被删除, 所以继续往下执行, 如果不校验jedisUtil.del(token)的删除结果而直接放行, 那么还是会出现重复提交问题, 即使实际上只有一次真正的删除操作, 下面重现一下

稍微修改一下代码:

再次请求

再看看控制台

虽然只有一个真正删除掉token, 但由于没有对删除结果进行校验, 所以还是有并发问题, 因此, 必须校验


九、总结


其实思路很简单, 就是每次请求保证唯一性, 从而保证幂等性, 通过拦截器+注解, 就不用每次请求都写重复代码, 其实也可以利用spring aop实现。


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
3月前
|
redis的基本命令,并用netty操作redis(不使用springboot或者spring框架)就单纯的用netty搞。
这篇文章介绍了Redis的基本命令,并展示了如何使用Netty框架直接与Redis服务器进行通信,包括设置Netty客户端、编写处理程序以及初始化Channel的完整示例代码。
84 1
redis的基本命令,并用netty操作redis(不使用springboot或者spring框架)就单纯的用netty搞。
|
3月前
|
springboot的缓存和redis缓存,入门级别教程
本文介绍了Spring Boot中的缓存机制,包括使用默认的JVM缓存和集成Redis缓存,以及如何配置和使用缓存来提高应用程序性能。
142 1
springboot的缓存和redis缓存,入门级别教程
springBoot:jwt&redis&文件操作&常见请求错误代码&参数注解 (九)
该文档涵盖JWT(JSON Web Token)的组成、依赖、工具类创建及拦截器配置,并介绍了Redis的依赖配置与文件操作相关功能,包括文件上传、下载、删除及批量删除的方法。同时,文档还列举了常见的HTTP请求错误代码及其含义,并详细解释了@RequestParam与@PathVariable等参数注解的区别与用法。
shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合Apache Shiro框架进行后端开发,包括认证和授权流程,并使用Redis存储Token以及MD5加密用户密码。
51 0
shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
|
3月前
|
Springboot自定义注解+aop实现redis自动清除缓存功能
通过上述步骤,我们不仅实现了一个高度灵活的缓存管理机制,还保证了代码的整洁与可维护性。自定义注解与AOP的结合,让缓存清除逻辑与业务逻辑分离,便于未来的扩展和修改。这种设计模式非常适合需要频繁更新缓存的应用场景,大大提高了开发效率和系统的响应速度。
94 2
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
166 85
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
88 6
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构