1、两数之和
leetcode链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum/
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
# 示例 1 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 # 示例 2 输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2] # 示例 3 输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
提示：
- 只会存在一个有效答案
进阶： 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
方法一：i, j 都顺序遍历
def twoSum(nums, target): lens = len(nums) for i in range(lens): # 0 1 2 ... lens-1 for j in range(lens)[i + 1:]: # 1 2 ... lens-1 if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] else: continue
方法二：i 顺序遍历, j 逆序遍历
def twoSum(nums, target): lens = len(nums) for i in range(lens): # i 顺序遍历 for j in range(lens)[lens - 1:i:-1]: # j 逆序遍历 if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] else: continue
方法三：index()查看索引
def twoSum(nums, target): lens = len(nums) for i in range(lens): temp = target - nums[i] # temp为差值(目标值-元素值) if nums[i] == temp: # 对半分情况：[3, ...] target = 6 或 [4, ...] target = 8 if nums.count(temp) >= 2: # 多个差值：[3, 3, ...] target = 6 直接从i后面开始索引 j = nums.index(temp, i + 1) return [i, j] else: # 一个插值, continue下一个循环 continue else: # 不存在对半分情况 if temp in nums: # 直接索引 j = nums.index(temp) return [i, j] else: # 下一个循环 continue return [i, j] else: # 下一个循环 continue
