Hive应用实例：WordCount
现在我们通过一个实例——词频统计，来深入学习Hive的具体用法。
首先，创建一个需要分析的输入数据文件，然后编写HiveQL语句实现WordCount算法，在Linux系统中实现步骤如下：
（1）创建input目录，其中input为输入目录，命令如下：
cd /usr/local/hadoop sudo mkdir input
（2）在input文件夹中创建两个测试文件file1.txt和file2.txt，命令如下：
cd /usr/local/hadoop/input sudo sh -c "echo hello world >> file1.txt" sudo sh -c "echo hello haddop >> file2.txt"
（3）进入hive命令行窗口，编写HiveQL语句实现WordCount算法，命令如下：
use hive; create table docs(line string); load data inpath 'file:///usr/local/hadoop/input' overwrite into table docs;
create table word_count as select word,count(1) as count from (select explode(split(line,' ')) as word from docs) w group by word order by word;
