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1 图像入门--图像
1 图像入门--图像
要使用opencv之前，我们需要导入opencv，使用import cv2 as cv，接下来，开始重头戏。
1.1 读取图像
读取图像我们使用的是cv.imread(failname, flags)，其中：
第一个参数是我们读取的图片名，第二个参数是一个标志，制定了读取图像的方式，一般有以下三种模式。
cv.IMREAD_COLOR(1)： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
cv.IMREAD_GRAYSCALE(0)：以灰度模式加载图像
cv.IMREAD_UNCHANGED(-1)：加载图像，包括alpha通道
1.2 显示图像
显示图像我们要使用的是cv.imshow(winname, mat)，在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。
第一个参数是窗口名称，它是一个字符串。第二个参数是我们的对象。你可以根据需要创建任意
多个窗口，但可以使用不同的窗口名称。
代码如下，我定义了很多不同的窗口名称，但是用的都是同一个对象。
import cv2 as cv
img = cv.imread('11.jpg', 1)
cv.imshow('clone1', img)
cv.imshow('clone2', img)
cv.imshow('clone3', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行效果如下，可以看到我们的小姐姐学会了多重影分身。
代码中：
（1）cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键q等。
（2）cv.destroyAllWindows()只会破坏我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定的窗口，请使用函数 cv.destroyWindow()在其中传递确切的窗口名称作为参数。
代码如下所示：
cv.namedWindow('image', cv.WINDOW_NORMAL)
img = cv.imread('11.jpg', 1)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果如下，可以看到小姐姐被我拉长了：
1.3 写入图像
写入图像使用的是cv.imwrite(filename, img, params)函数将图像进行保存。
第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。第三个参数为特定格式保存的参数编码。
在下面的程序中，以灰度加载图像，显示图像，按s保存图像并退出，或者按ESC 键直接退出而
不保存，具体代码如下：
img = cv.imread('11.jpg', 0)
cv.imshow('img', img)
k = cv.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27: # 等待ESC退出
cv.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 等待关键字s，保存并退出
cv.imwrite('save.png', img)
cv.destroyAllWindows()
其实，当我们按任意键都是直接退出的，但是不会销毁所有窗口，只有按下ESC才会销毁所有窗口，可以看到，如果按下s键，就会将图片保存下来，可以在文件夹中看到。
1.4 使用Matplotlib
Matplotlib是Python的绘图库，可为你提供多种绘图方法。在这里，你将学习如何使用Matplotlib显示图像。你可以使用Matplotlib缩放图像，保存图像等。
代码如下：
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('11.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x轴和y轴上的刻度值
plt.show()
运行结果如下：
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